博士常见问题解答
下面是一些对认知科学博士项目潜在申请者常见问题的回答。

JHU认知科学博士项目有什么特别之处?
我们对语言和空间表征的多学科研究方法发生在一个完全自主的学术部门，这强调了传统上独立学科之间的知识凝聚力，这在一定程度上与独立学科独立院系的标准模式不相容。
研究生的培养体现了我们对认知的形式结构在各个层次上的分析。研究生项目强调正式的培训和不同研究方法的交叉施肥。除了多学科课程外，学生在完成论文之前要使用不同的方法完成两个研究项目。详情可在“要求”(连结)下找到。

语言学课程与语言学系的课程有何不同?
就具体性而言，让我们举个例子:Kim，一个在语言学中主要感兴趣的领域是音系学的学生。通过基础课程和许多高级研讨会(通常是围绕学生的研究兴趣设计的)，我们的项目像其他一流的语言学学院一样，为Kim提供强有力的语音理论培训，以及扎实的语法和语义理论培训。

但金的剩余课程将与传统语言学课程有很大不同，在传统语言学课程中，金将学习一些更高级的语法和语义学课程，以及历史语言学、社会语言学和其他跨越传统语言学领域的课程。

在我们系，Kim将学习认知发展、书面语的认知神经科学、认知科学基础和语言哲学等课程;Kim还将接受实验方法方面的扎实训练，学习如何对构成语言能力基础的认知过程进行严肃的研究，以及如何与语言能力进行互动。正如下一个问题所述，金正日将接受正式的正式训练。

最终的结果是，Kim将准备把音系学作为一种正式的语法系统，一种用于感知和产生的认知过程的知识系统，一种具有自己特殊属性的计算系统，或作为语音处理中心的神经系统来学习。

正规/数学、计算和统计方法的培训怎么样?
入学学生的唯一背景是高中数学。我们课程的一个标志是，我们的博士们在形式上、计算和统计方面都很老练——但这很大程度上是我们课程中特别设计的课程的结果，这些课程从起点开始。我们的学生在我们自己的课程中学习计算机编程;他们像心理学博士一样学习严肃的统计学课程，并在我们自己的课程中学习更高级的统计学;通过一系列专门设计的正式方法课程，他们得到了大量数学工具的坚实训练，这些数学工具推动了当代认知和语言学理论。所有这些培训都是在一个高度支持的环境中进行的，致力于让每个学生成功，无论其背景如何。

进入计算认知科学课程的学生需要具备编程和数学技能，使他们能够学习基本的计算课程(例如python或MATLAB、线性代数、微积分等)。

本系的研究与语言学系有何不同?
与许多传统语言学博士项目一样，我们项目的学生在前三年完成两个研究项目。传统的语言学程序是这两个项目必须跨越，例如，音位/语音学和句法/语义。

在我们的课程中，这两个项目必须涵盖不同的基本方法:例如，理论语言分析和实验语言学，或计算模型和神经成像，或心理语言学和语料库分析，或神经心理学和发展。

我们鼓励学生将两个专题针对一个共同的问题，从互补的方法角度来处理这个问题。通常这两个专题是学生论文的基础。

在整个过程中——从设计研究，到实施研究，再到撰写研究报告——学生与来自不同背景的教师密切合作，确保研究工作符合各自领域理论、实验和计算工作的高标准。

获得认知科学博士学位的本系毕业生在语言学系的学术就业市场上表现如何?

近年来，语言学部门已经开放跨学科的方法。由于我们的学生接受了语言学领域的深入培训和跨学科培训，包括至少一种传统语言学之外的方法，我们的毕业生在多个语言学系找到了终身教授的职位;心理语言学家也在心理学系任职。

我们的三名毕业生获得了美国国家科学基金会的职业生涯奖，这对于语言学院来说是一个非常特殊的荣誉，我们认为这证明了跨学科培训的价值。