课程目标
《供应链管理整合研究》是一门重要的理论与实践相结合的、管理与技术交 叉的学科。本课程的主要内容为：供应链管理概念及发展趋势、供应链战略规划 与供应链细分、供应链信息流与数字化转型。
本课程的教学就在于使学员了解并掌握供应链管理的前沿发展理念及趋势、 供应链运营战略规划与供应链细分策略、以及供应链信息集成与数字化转型，学会应用这些理论与方法，用于解决供应链管理的实际问题。
课程内容
模块一：供应链战略规
模块二：供应链细分及发展趋势
模块三：供应链信息流与数字化转型
模块四：供应链管理案例研究
2020年3月14日（周五）09:00 – 17:00
2020年3月15日（周六）09:00 – 17:00
2020年3月21日（周日）09:00 – 17:00
主讲人
董明 教授
上海交通大学教授，博士生导师
上海交通大学安泰经济与管理学院副院长
美国弗吉尼亚理工大学工业与系统工程博士
美国伊利诺伊大学芝加哥分校博士后
美国麻省理工学院高级访问学者
获得国家新世纪优秀人才、上海市曙光人才、国家精品课程主讲教师等荣誉称号
当选为国际工程资产管理学会(ISEAM)Fellow
中国全球运营领袖项目学术主任
上海市运筹学会运输与物流专业委员会副主任
【研究方向】
物流与供应链管理；运营管理；数据驱动的决策优化；智能制造与工业大数据。
【主要的研究兴趣】
物流与供应链管理，运营管理和医疗服务优化；
发表100多篇学术论文，论文在European Journal of Operational Research，IEEE Transactionson Engineering Management International Journal of ProductionEconomics，Computers & Operations Research和International Journal of Production Research等期刊上。
► 主要科研项目
冷链网络物流集配理论及优化决策研究（国家自然科学基金项目）.
医疗服务中的资源调度与优化（国家自然科学基金重点项目）.
《Europe-China High Value Engineering Network(EC-HVEN):Shaping Sustainable Engineering Sectorsin Europeand China》（欧盟第七框架项目）.
能源供应链管理建模与优化决策理论研究（国家自然科学基金项目，后评估为优）.
半导体制造系统的多尺度建模与优化技术研究(国家863计划).
面向不安全环境的健壮精益物流网络的建模、分析与优化研究(国家自然科学基金).
► 代表性著作及论文（部分）
《供应链设计：过程建模、风险分析与绩效优化》，董明(著)，上海交通大学出版社， 2010年5月，ISBN：978-7-313-06308-3，270千字，（国家科学技术学术著作出版基金资助）。
G.H. Han, M. Dong and S.X. Liu, Yield and allocation management in a continuous make-to-stock system with demand upgrade substitution, International Journal of Production Economics, 156, 2014, pp.124-131.
Y.F. Wu, M. Dong and Z.N. Zheng, Patient scheduling with periodic deteriorating maintenance on single medical device, Computers & Operations Research, 49(1), 2014, pp.107-116.
Q.H. Zhang, M. Dong, Supply chain coordination with trade credit and quantity discount incorporating default risk, International Journal of Production Economics, 153, 2014, pp.352-360.
M. Dong, Parallel Machine Scheduling with Limited Controllable Machine Availability, International Journal of Production Research, 51(8), 2013, pp.2240-2252.
M. Dong and F.L. He, 2012, A Continuous Model for Multiple Re-entrant Manufacturing Systems, European Journal of Operational Research, 223(3), pp.659-668.