ISE部门提供的制造系统工程（MFG）课程旨在为学生提供知识，技能和能力，以成功应对全球范围内现代制造业最困难的挑战。该课程为工程师提供有关传统和先进制造技术、系统集成技术、经济分析方法以及运营管理实践和原则的详细最新知识。基于这些知识，学生培养对与制造系统的设计，实施和有效操作相关的广泛问题进行分析，评估和综合的能力。
任何制造系统工程学位的先决条件是ABET认可的工程学士学位（或同等学历）。
假设制造系统工程方向研究生课程的学生已经完成了仿真和优化的本科课程。如果不是这种情况，这些学生必须通过参加适当的本科课程或参加这些领域的研究生课程来弥补这一不足。如果参加研究生课程，它们可以在学习计划中用作学位要求的选修学分。
制造系统工程（MFG）哲学博士（Ph.D.）学位旨在为学生咨询委员会批准的高度集中的问题领域提供深入独立研究的机会。为了进行此类研究，与问题领域相关的课程是必要的。研究的高潮是博士论文。博士学位制造系统工程学位主要面向那些希望在特定的重点问题领域发展专业知识的人。有学位的学生通常寻求以研究为导向的工业职位或学术任命。

博士课程
博士制造系统工程课程通常需要工业工程或相关领域的硕士学位作为进入该计划的先决条件。博士建立在硕士课程的基础上，至少有七门额外的课程以及选修课程学分和博士研究。以下要求不会取代大学要求（如研究生政策和程序以及课程目录中所述），但旨在使学生专注于与制造系统工程相关的研究。
硕士学位作为进入博士课程的先导的要求是让学生获得知识，成熟度和研究经验，以便从事与博士论文相关的更具挑战性和创造性的工作。同时，学生在硕士水平上的表现证明了他/她的能力，并构成了他/她进入博士课程的重要标准。至关重要的是，只有在硕士学位水平上表现出卓越表现的聪明和勤奋的学生才能被录取进入博士课程。然而，在极少数情况下，当学生通过他/她作为本科生的表现表现出真正卓越的能力时，他/她可以根据要求被考虑进入博士课程，而无需完成硕士学位。这一事实的决定是由研究生招生委员会在审查候选人的证书后做出的。

所需的最低总学分为 90 小时，全部超出学士学位。最低学分分配如下：

选修课-论文研究
核心课程
ISE 5204 制造系统工程；
ISE 5244 设施规划和物料搬运；
ISE 5405 优化I；
ISE 5424 模拟；
ISE 5454 生产计划与控制；
（1）门高等数学/统计学课程；

高等数学/统计学核心选修课
高等数学/统计学核心选修课切换
下面给出了从中选择所需高级数学/统计学课程的建议课程列表。或者，学生可以选择参加另一门经学生委员会批准由数学或统计部门批准的研究生学分相关课程。
数学 4225 初等实数分析I；
数学 4226 初等实数分析二；
数学 5226 真实分析二；
数学 5524 矩阵理论；
数学 5545 变分微积分与最优控制理论I；
数学 5546 变分微积分与最优控制理论II；
统计 5104 概率与分布理论；
统计 5114 统计推断；
统计 5204 实验设计与分析I；

选修课
需要四门或更多通识选修课和两门或更多其他选修课。 也可以从部门内部或相关领域选择其他课程，只要这些课程得到学生咨询委员会的批准。在所有情况下，每位候选人都必须满足以下要求：
1. ISE部门以外的至少一门课程。
2. 至少两门6000级课程。

通识选修课
ISE 5406 优化二；
ISE 5414 随机过程；
ISE 5424 模拟I；
ISE 5464 排队理论；
ISE 6404 图论和网络流；
ISE 6424 动态规划；
ISE 6434 调度和排序理论；
统计 5004 应用统计学；
统计 5204 实验设计与分析；
统计 5615 研究统计I；
统计 5616 研究二中的统计学；

与制造业相关选修课
ISE 4214 精益制造；
ISE 5264 半导体制造；
ISE 5984 制造系统工程专题；
ISE 6284 制造系统工程高级主题；

机器人与自动化选修课
EE 5554 计算机视觉系统理论与设计；
ISE 5314 机器人设备的工业应用；
ISE 6424 计算机集成制造；
ISE 6434 调度与序列理论；
ME 4524 机器人与自动化简介；
ME 4634 计算机辅助设计与制造简介；
ME 5604 计算机辅助设计I；
ME 6604 计算机辅助设计II；
统计 5004 应用统计学；

生产系统选修课
CS 5114 算法理论；
CS 5804 人工智能；
ISE 5264 半导体制造；
ISE 5406 优化二；
ISE 5414 随机过程；
ISE 5464 排队理论；
ISE 5044 生产系统分析；
ISE 6404 图论和网络流；
ISE 6414 整数规划；
ISE 6424 动态规划；
ISE 6434 调度与序列理论；
ISE 6514 数学编程高级主题；

论文研究要求
需要39小时或更长时间的论文研究（ISE 7994：研究和论文）。学生的咨询委员会必须由至少两名来自制造系统工程方向的终身教职/终身教职员工组成。委员会主席（或至少一名联合主席）必须是制造系统工程领域的终身教职/终身教职员工。

智能制造博士项目介绍
DBA工商管理博士(IMM 智能制造方向)项目汇聚了巴黎高科路桥大学与上海交通大学相关领域的教授、专家和学者任教。他们兼具丰富的实践经验和深厚的理论基础，将为智能制造领域的DBA学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前之咋也发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法与工具。

学校介绍
巴黎高科路桥大学(École des Ponts ParisTech 缩写：ENPC)，创立于1747年，是法国较好所公立工程师大学，更是法国较顶尖的工程师院校之一。作为法国较古老的精英大学校(Grande École)，ENPC在法国高等教育体系中占据举足轻重的地位。
ENPC秉承法国精英式高等教育特色，针对工业发展需求，将科技、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点。在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景与资源。
学校注重全球发展与国际合作，在4大洲共有67个合作伙伴院校，其中包括中国的清华大学。多年来，ENPC为法国培养了无数优秀的工程师和科学家，在法国乃至世界工业界都具有非常重要的地位。