工商管理博士（DBA）课程是新泽西州首个此类课程，旨在满足希望提高应用研究技能的专业人士和学者的需求。这是一个周末和晚上提供的60学分的兼职课程，允许学生最早在两年内完成该课程。DBA课程具有高度选择性和密集性。与传统的博士课程不同，DBA课程被设计为以应用为重点的博士学位，并为使用前沿理论解决现实世界的商业相关问题提供了基础。
该学位专为：
♦具有丰富管理和/或技术经验的工作专业人员，他们希望将自己的职业生涯提升到一个新的水平
♦有兴趣学习最新理论概念并将其应用于经济和商业问题的学者
♦有兴趣将自己重塑为教授或专家顾问的高级管理人员
获得学位后，毕业生将成为其领域的认证专家 ，并将增加他们在行业内成长或作为职业过渡者的机会。该项目的学生必须拥有工商管理硕士或同等学位，具有大量工作和广泛的决策经验。这是一个混合学习项目。核心课程在新加坡校园亲自举行。

DBA程序事实
 罗格斯大学商学院授予的工商管理博士学位
 60学分-可在两年内完成，最长4年
 五门核心课程、三门专业课程、两门独立学习课程和学位论文研究

课程和学术日历
学生在项目的第一年需要学习五门核心课程、三门专业课程和两门独立学习课程。所有课程预计将在第一年完成。特殊情况下可能会有例外。
学生可以在获得顾问和地区协调员的许可后参加额外的高级课程。不允许转移学分。只有在课程作业中保持B平均成绩且成绩不超过2 C+或更低的学生才被允许参加综合考试。F级意味着学生不及格，必须重修。
无法遵守此时间表的学生可以继续学习该计划长达四年。第三年和第四年攻读该学位的候选人必须注册并支付这些年的年度DBA课程和学费。

独立学习
学生必须完成“两门独立学习”课程。一门在第一学期，另一门在第二学期。学生必须在DBA主任批准的合格教员的监督下注册独立学习。独立学习的目的是发展所选专业领域的研究能力。教员将在课程结束时分配一个等级。独立学习的目的应该是制定论文提案。

专业课程
这些课程是所有DBA学生的必修课，将由来自不同商业学科的精选教授教授教授。这些课程的目的是让学生接触到当前的研究和研究工具，不仅在他们各自的专业领域，而且在相关的商业领域。这些课程的目的是为学生提供从事多学科研究和跨商业学科合作所需的知识和技能。这些课程的内容可能会逐年变化，让我们的学生了解当前商业研究的最先进水平。专业课程将以研讨会的形式教授。
每门课程都根据考试和期末论文进行评估。

综合考试（学位论文答辩）
综合考试的目的是确定学生是否已经对他们的主要学习领域获得了足够的掌握，以保证获得候选资格。这是要求学生为他们的DBA论文提案进行辩护的考试。考试将由罗格斯商学院至少3名教职员工（包括论文顾问）组成的委员会进行。所有3名委员会成员都需要获得博士学位（PhD或DBA），并且必须事先得到DBA主任的批准。学生只有在成功完成课程后才能参加他们的综合考试。未能通过此综合考试的学生可以选择在6个月内第二次参加或退出该计划。第二次失败的学生必须离开该计划；不允许第三次尝试。

论文研究与答辩
成功通过综合考试后，学生需要注册论文研究。要完成DBA学位，候选人必须在一名合格的论文顾问和至少两名其他委员会成员的监督下进行原始调查，委员会成员的规则与论文提案委员会相同。

论文要求
DBA学位论文委员会
每个学生都必须组成一个由至少3名合格教员（学位论文顾问和另外2名RBS内部全职教员）组成的学位论文委员会。学位论文委员会必须事先送到DBA主任办公室进行批准。学位论文委员会是候选人的建议小组。强烈建议候选人定期向其所有成员咨询并提交研究成果。预计委员会将定期审查候选人的研究进展。完成的学位论文必须得到委员会所有成员的批准。

综合考试（学位论文答辩）
候选人必须向他们的论文委员会成员提交一份书面提案，清楚地阐明将要进行的研究，并阐明拟议论文的内容。强调该提案是向委员会成员传达候选人项目的工具。它应该提供足够的细节，让委员会成员确定研究的有效性和可接受性，在原创性、质量和数量方面。然后，论文提案应该准备好并公开辩护。委员会成员需要出席提案答辩，并将被要求评估提案。论文顾问必须至少提前两周通知DBA主任/DBA办公室提案答辩的时间和日期。收到此信息后，项目办公室将向所有DBA教员、其他教员和可能对该主题感兴趣的学生分发该提案的公告。

DBA毕业论文答辩
对于论文答辩，适用与论文提案相同的管理规则。

所需的核心类
每门课程都根据考试和期末论文进行评估。
线性统计模型导论，3学分（22:960:777）
本课程讨论线性模型及其在经验数据中的应用——它涵盖了一般线性模型；普通最小二乘估计；诊断，包括偏离基本假设、轮廓线检测、有影响力的观察结果的影响和杠杆；方差分析，包括单向和双向布局；协方差分析；多项式和交互模型；模型拟合和验证。所有数据分析模型和方法都将在课堂上使用两个案例的数据进行演示，并将在R中实现，R是一种强大、可扩展和免费的编程语言，越来越受数据科学家和业务分析师的欢迎。

概率与应用导论，3学分（22:960:775）
本课程将介绍先进的数学概念和方法，这些概念和方法在现代数据科学和运筹学的许多领域都有广泛的应用。本课程将以理论为重点，但理论将受到激励，并通过来自商业和工程等领域的几个例子进行说明。学生将学习概率论的基础知识，包括如何定义概率的概念以及如何计算概率。将介绍离散和连续的随机变量，以及标准的概率概念，如均值，方差和条件概率。将讨论概率分布的例子，包括伯努利，二项式，泊松，均匀和指数分布。将详细研究正态分布，特别参考中心极限定理。

计量经济学导论，3学分（22:223:764）
这是一门横截面和面板数据的应用计量经济学的研究生课程，以及对时间序列数据分析的一些接触。该课程将为学生提供渐近统计方法的工作知识，以及这些统计概念在研究估计器的大样本属性（定义为最佳化问题的解决方案，在关于真实数据生成过程的各种假设下）的应用。大样本结果将应用于线性和非线性（在参数中）广义最小二乘（GLS）和最大似然（ML）估计器。这些结果被扩展为开发一个非线性工具变量估计器，广义矩法（GMM）和各种渐近测试程序被导出用于这个通用建模框架。涵盖了工具变量，面板数据，联立方程，离散依赖，有限依赖和持续时间模型，动态面板模型及其应用。

微观经济学，3学分（22:223:752）
本课程旨在使您对人们如何做出经济决策的理解正式化。我们旨在为您提供概念基础和必要的工具，以了解如何将常见的微观经济工具应用于战略决策。虽然纯微观经济理论很重要，但我们将尝试通过使用涉及在管理决策过程中应用经济方法的相关示例来使主题更加有趣。

研究方法（22:620:705）
这是一个关于管理中社会科学研究方法的博士入门研讨会。该课程将研究在学术管理期刊上发表的实证研究中涉及的基本问题。这些问题包括研究问题的框架、理论发展、研究设计中涉及的初始选择，以及实证测试中的基本问题将在不同的实证研究模式（包括实验、调查、定性和档案）的背景下得到考虑。该课程包括讨论和阅读这些模式的基本原理，以及说明管理学者如何在工作中使用它们的研究。
在本课程结束时，学生应该对社会科学研究如何在管理学及其一些子领域进行有广泛的了解。课程要求还旨在为您提供发展自己的研究想法和能力的机会，这要求您有效地参与当前的文献。虽然这门课没有详细讨论数据分析技术，但学生在本课程中学到的东西应该可以让您将在其他课程中学到的技术放在上下文中。希望这种研讨会类型的课程将引人入胜，发人深省，对您有用。因此，随时欢迎有关课程要求、阅读材料和程序的建议和反馈。

专业课程
 DBA研讨会I
 DBA研讨会II
 DBA研讨会III