博士课程是针对计划从事管理学学术职业的学生的选择性学习课程。
它使未来的学者与他们所在领域的一些最著名的教授相匹配。由于每年只有少数学生被录取，该计划的规模很小，可让博士候选人与教职员工之间保持紧密互动。学生和教职员工经常在研究项目和学术论文上进行合作。
该程序需要三年到五年的时间才能完成，尽管三年是很少见的。研究首先侧重于核心基础学科，然后与高级教授和研究生院院长协商开发一门课程，其中包括耶鲁SOM和耶鲁周围的课程工作，研究以及所选专业的资格考试准备。耶鲁SOM与耶鲁大学紧密集成，使学生可以在整个大学学习，就管理和组织现象的核心问题提供关键技能和不同观点。
行为营销博士学位是一个研究学位，旨在为学生在顶尖研究型大学中的学术职位做好准备。如果学生对消费者行为的心理方面感兴趣，则选择行为营销途径。
肖恩•弗雷德里克（Shane Frederick）
营销行为学博士
教师的兴趣涵盖了多个主题，包括判断和决策，启发式和偏见，态度和说服力，动机，目标，认知和情感。每年都有少数学生被行为营销学博士学位课程录取。鼓励学生与多个教职员工进行研究合作，并根据自己的独特兴趣定制学习计划。
行为营销博士学位是一个研究学位，旨在为学生在顶尖研究型大学中的学术职位做好准备。该计划为博士生提供了出色的录取记录，其中许多人已经在斯坦福大学，西北大学和哥伦比亚大学等顶级研究机构获得了终身职位的职位。”
市场营销与心理学的新联合专攻：行为营销计划的博士生可以申请攻读心理学与市场营销的联合博士学位。博士的主要期望 被该计划录取的学生是，他们（与心理学和市场营销学系的教职员工合作）开发了一个涵盖心理学和消费者行为主题的项目。
课程要求
鼓励学生在5年内完成其博士培训。必修课程通常限于学习的前两年，而其余时间则用于完成论文。
学生必须修读12个博士学位。前两年开设课程。其中包括：
行为营销核心课程（3）
判断与决策1
判断与决策2
行为经济学基础
经验方法课程（2）
实验设计
统计数据
广度课程（2）
定量营销
微观经济学
行为科学选修课（5）（示例课程包括）
社会认知
认知发展
道德认知科学
神经科学基础
认知认知科学
自由意志心理学
自主学习
常规活动
为了保持良好的信誉，学生必须定期参加三个研讨会系列，其中包括：
每周博士学位 行为营销研究研讨会（新芽）
每周营销研讨会系列
博士 营销前研讨会（紧接在每周一次的营销研讨会之前）
此外，学生应定期与他们的主要指导老师和任何合作的老师见面。
资格考试
第一年的论文和演讲。在他们的第一年中，预计学生将与一个或多个教职员工合作开发一个项目。在第一年和第二年的暑假期间，要求学生写一份10到12页的报告该研究报告，截止日期为9月1日。学生还必须在第二年的秋季学期进行30分钟的研究报告，总结该研究报告。年。
第二年的论文和演讲。在第二年中，预计学生将进行更深入的调查（对第一年的延长或相关领域的新工作）。在第二年和第三年的暑假期间，要求学生写一篇超过15页的论文，报告定于9月1日进行的这项研究。该论文应包括广泛的介绍，以证明他们对相关文献的精通。还要求学生在三年级的秋季学期进行60分钟的研究报告，总结该研究。
对第二年论文的评估和演示文稿可作为升读博士学位的资格考试。候选人资格。
论文
论文通常由三篇论文组成，并在3至5年级完成。
论文说明书。在开始撰写论文之前，学生需要提交一份论文说明书，该说明书包括对要包含在论文中的论文的简短描述（每篇论文一到两页）。在此阶段，学生还必须最终确定其论文委员会，该委员会由首席顾问和其他三名教职员工组成。招生说明书必须在学生第三年末之前完成并被论文委员会接受。
论文答辩。完成学位论文后，学生必须在其博士委员会，其他教职员工和感兴趣的博士生面前为之辩护。教师可以按原样接受论文，需要进行较小的更改，或者不接受论文并要求学生重做一篇或多篇论文（第三个结果很少出现）。如果需要进行较小的修订，则学生进行这些修订，并得到首席顾问的批准，然后将论文提交给研究生院。
如果学生希望在五月开学期间获得学位，则必须在3月15日之前将论文提交至耶鲁大学研究生院。如果学生计划在12月获得学位，则必须通过以下方式将论文提交给研究生院：十月1。
除非获得研究生研究主任的第七年许可，否则学生不得在该计划中停留超过六年。极少数情况下，学生可能会因无法控制的严重情况而要求第八年注册，这使他们无法在第七年学习结束时完成论文。第八年的批准必须来自艺术与科学研究生院院长。无论哪种情况，都必须提交扩展注册申请表。
定量营销
市场营销博士学位是一项研究学位，旨在为学生在顶尖研究型大学中的学术职位做好准备。学生可以专攻行为（基于心理学）或定量（基于经济学，统计学和基于机器学习的）营销方法。对消费者行为的心理方面感兴趣的学生-消费者如何做出决定，他们如何对营销刺激做出反应-选择消费者行为轨道。具有定量背景的学生对应用营销问题的理论或经验分析感兴趣，因此可以选择定量营销途径。
耶鲁大学的教室照
申智雄，市场学教授
耶鲁大学的市场营销系是初级和高级系理想的结合体，其研究兴趣涉及定量和行为领域。他们都是富有生产力的研究人员，在学术营销界享有很高的声誉。K. Sudhir教授目前是市场营销学的主编。 所有高级教师Ravi Dhar Shane Frederick，Nathan Novemsky，Jiwoong Shin和Gal Zauberman均担任领导职务，担任副营销人员或主要市场营销期刊的编辑委员会成员。每个教师（大三和大四）都积极地与博士生一起工作。
除了市场营销学系的教职员工外，博士生还可以利用耶鲁大学其他教职员工的专业知识。耶鲁大学管理学院以及经济学/统计学/计算机科学与心理学系的几位教职员工都对与营销有关的问题感兴趣。这些教职员工中有几位与耶鲁大学或其他大学的市场营销学系和博士生一起工作。教师页面上提供了此类教师的选择列表。
耶鲁大学的客户洞察中心和“中国印度洞察”计划为美国境内和新兴市场的公司提供了无与伦比的访问渠道，无论是作为数据来源还是进行现场试验的站点。这增加了定量和行为博士生的研究机会。
博士 程序是高度选择性的。我们每年都会招收1-2名最有前途的学生，这些行为和数量都来自大量的申请者。过去五年中，录取学生在GMAT上的平均百分位得分在90年代高。我们在学生中寻求出色的学习成绩以及良好的口头和书面沟通能力的结合。被录取的学生的学术背景通常是行为科学，商业，经济学，统计学，计算机科学，数学，工程学或文科。我们不需要研究生学位即可进入博士学位课程。
尽管我们在入学时非常挑剔，但我们非常支持被录取的学生，以最大程度地发挥他们成为成功研究者的潜力。保证每位被录取的学生为期五年的全额经济资助（视课程表现而定）。通过故意使计划的规模保持较小，我们可以确保计划中的每个学生都有足够的机会在博士学习期间与多个教职员工互动。我们年轻的博士课程的记录很短，但是令人印象深刻。有关更多详细信息，请参阅程序设计和应届毕业生与学生。
课程设置
耶鲁大学营销学博士课程的目标是使学生做好从事创造性和原创性研究的准备，从而扩大营销学知识的前沿领域。为了进行前沿研究，需要对学生进行经济学，统计学，计算机科学和心理学等基础学科的培训。他们还需要获得有关营销研究实质性领域的知识。
该计划认识到，学生将专注于行为（基于心理学）或定量（基于经济学，统计学和基于机器学习的）营销方法。对消费者行为的心理方面感兴趣的学生-消费者如何做出决定，他们如何对营销刺激做出反应-选择消费者行为轨道。有定量背景的学生对应用营销问题的理论或经验分析感兴趣，因此可以选择定量营销途径。尽管有这种专长，但该程序仍在开发某些“广度”中看到了价值。因此，它要求每个学生修习一套涵盖行为和定量方法的核心课程。
学生可以通过几种方式了解营销的实质性研究领域。其中包括：参加必要的市场营销博士课程，参加和参加工作坊，与教职员工合作以及阅读研究论文。
市场营销领域提供市场营销的定量和行为方面的博士课程。这些是博士生必修的课程。学生将被要求阅读和介绍有关一系列实质性营销主题的“经典”和最新论文。耶鲁大学博士研讨班的一个独特之处在于，所有市场营销人员都参加了这些博士研讨班。这为学生提供了学习每篇论文的不同观点和评论的机会，并且还促进了与所有教职员工的定期研究互动。随着学生更多地了解每个教职员工的研究兴趣和专业知识，他们可以就他们希望与哪个教职员工进行论文研究做出更明智的决定。
定期的讲习班是来自耶鲁这样的主要研究型大学的标志，来自美国和国外的顶尖研究人员介绍他们的最新研究成果。讲习班是在整个学术界交流信息的重要工具，是成功研究者的一项必不可少的专业活动。在耶鲁大学期间，学生应计划参加并积极参加市场营销讲习班以及与他们感兴趣的特定领域相关的其他讲习班。为了帮助博士生从每个工作坊中获得最大的学习成果并鼓励他们参与，一位教职员工带领车间与博士生进行了讨论。我们鼓励博士生积极参与耶鲁大学的知识生活，以最大程度地学习博士生。
博士生被分配为学院的研究助理。这项作业的目的是为学生提供与一位教师导师进行深入互动的机会，该导师可以帮助加快学生的学习进度以进行前沿研究。这些互动有望导致该学生和该教师在顶级期刊上发表可发表的联合研究。我们认为这些研究助学金是耶鲁大学博士生学习过程中的重要组成部分。
从程序的设计可以明显看出，博士学位的关键特征是：耶鲁大学的市场营销课程是学生与多个教职员工之间的紧密互动。为了促进这些互动，我们特意使计划的规模保持较小，以便每个学生都将有充足的机会与教职员工进行研究互动。学院对博士生保持开放的政策。
学生在第二学年末将接受市场营销博士学位所涵盖的所有材料的综合资格考试。课程。在最初的两年学习中，还要求学生写出他们感兴趣的原创研究主题的夏季论文。他们在博士学位论文中介绍了这些论文。学生研究工作坊。完成第二年的考试后，学生开始制定论文主题并准备正式的论文建议。在许多情况下，他们夏季论文中的想法可以作为论文研究的起点。
该计划的前两年在行为和定量领域的课程工作样本：
研究课程
• 微观经济分析I
• 计量经济学I
• 计量经济学II
• 博弈论I
• 博弈论II
• 工业组织I
• 产业组织II
• 机器学习
• 市场营销学博士课程I
• 市场营销学博士课程II
• 行为决策
实践的
• 社会心理学I
• 社会心理学II
• 定量方法I
• 定量方法II
• 心理学研究方法I
• 心理学研究方法II
• 实验设计与分析
• 市场营销学博士课程I
• 市场营销学博士课程II
• 行为决策
还希望学生参加以下研讨会系列：
市场营销研讨会（来自美国和国外的市场营销学者介绍他们的研究）。
博士生研究工作坊（居住的市场营销博士生在这里讨论他们的研究）。
此外，强烈鼓励学生参加耶鲁大学其他系的选定研讨会，例如心理学，经济学，统计学和计算机科学以及法学院。每周一次的网络研讨会来自大学的各个研究领域，并且有外部演讲者参加，对于那些有兴趣研究营销网络问题的人来说，这是非常有价值的。
耶鲁营销研讨会
耶鲁大学营销研讨会系列介绍了有关营销的最新研究论文。目的是将其他大学的研究人员带入耶鲁大学校园，以促进思想交流和加深对营销趋势的了解。这些研讨会针对的是对市场营销感兴趣的教师和博士生。
本系列研讨会由市场营销副教授Taly Reich组织。提供午餐。
2021年春季
Gordon Pennycook （里贾纳大学助理教授）
论文：直觉，理性和社交媒体
与社交媒体算法影响认知的说法相反，我们的研究表明人们可以并且确实会超越自己的直觉，并且推理通常会促进准确的信念形成。尽管社交媒体在选择与他人共享的内容时可能会影响我们的重点，但这并不是很棘手：提醒人们思考准确性的简单提示足以提高人们共享的新闻内容的质量。这表明社交媒体上的不合理行为更多是懒惰思维的作用，而不是人们无法克服社交媒体算法的能力。
四月9
Nadia Brashier （哈佛大学NIH博士后研究员）
论文：判断虚假新闻时代的真相每天，我们都会遇到虚假的说法，从愚蠢的（例如， 我们使用大脑的10％）到危险的（例如， 喝漂白剂可杀死人）冠状病毒
）。我们怎么知道该相信什么？在本演讲的前半部分，我将提出一个由三部分组成的模型，说明人们如何判断真相。首先，日常生活中遇到的大多数内容都是平凡而真实的。反映此基本汇率，我们会产生适度的偏差来接受索赔。其次，我们自己的感受传达了有用的信息，因此我们经常“勇往直前”。容易处理或流利的断言似乎是正确的。负面影响可能会使人们脱离这些偏见和启发式方法。第三，我们可以利用我们自己的记忆，但是常常必须被提示这样做。检索有关来源可信度的事实知识和线索有助于我们拒绝错误信息，但也会占用时间和认知资源。在我演讲的后半部分，我将把这种逻辑应用于一个问题，即为什么老年人分享的假新闻故事比年轻人多七倍。认知能力下降不能完全解释他们的脆弱性-在“后真相世界”中进行干预还必须考虑老年人的社会目标的转变以及他们数字素养的差距。在一起，我的工作提出了应对当前错误信息环境的方法，在这种情况下，虚假行为比事实传播得更远，更快。
四月2
Minkyu Shin（耶鲁大学管理学院博士研究生）
论文：零工 经济对产品质量的影响：乘车共享和餐厅质量的证据
本文试图通过劳动力市场来证明零工经济对看似无关的当地行业产品质量的影响。我们的经验背景是奥斯丁市餐厅的服务质量，我们研究了由于监管变化，乘车共享平台Uber和Lyft的外来退出和重新进入城市对他们的影响。我们利用这些外部冲击，并将它们与Yelp评论中的情感分析数据相结合，以捕获客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们证明，与控制城市相比，当Uber和Lyft出现在奥斯汀市时，奥斯汀的客户对服务质量的看法变得更加消极。此外，我们使用有关员工流动率和工资的丰富数据来证明，与控制城市相比，当Uber和Lyft在场时，奥斯汀的服务人员流动确实增加。我们还进行了其他一些研究和稳定性检查，这些研究都与我们的假设一致，即Uber和Lyft通过提高员工流动率来降低Austin餐厅的服务质量。这些结果加在一起表明，通过劳动力市场，零工经济对更广泛行业的显着影响。
3月19日
Yewon Kim （斯坦福大学商学院市场营销学助理教授）
论文：信息不完善下的客户留存率
本文研究了为什么许多公司在新客户中面临较低的留存率。特别是，它检查在单一产品体验之后，公司层面的客户流失是否仅是由异类偏好驱动的，还是受有关可用产品的不完整信息的影响。使用从美国主要交响乐团购买的个人级别的门票，单次造访后60％的顾客不会回来。数据显示出与消费者学习一致的模式，表明首次访问者之间关于音乐会的信息不完整。
描述性分析表明，不完善的信息和学习溢出共同导致客户流失。首先，由于信息不完整，许多客户参加的比赛价值不高。其次，初次访问时的匹配值较低会导致交响中心水平的人员流失，这表明初次访问会影响客户对所有未来音乐会的期望。为了探索减少客户流失的营销策略，本文开发了一种包含这种学习溢出效应的结构模型。事实调查机构会分析为首次访问者提供高价值演唱会的政策，以及为首次访问后的第二次客户提供有针对性的营销的政策。
3月12日
李雷许 （数据科学铅的品牌支柱一个牛逼马戏团）
纸张：市场营销学：挑战和机遇，从一个医生的角度来看，
我会提供的挑战概述在应用市场营销学从我过去的五年一年的经验管理大型广告组合在Airbnb。我将首先讨论支持多渠道营销组合的组织框架，然后深入探讨衡量和优化这两个重点领域，在这些领域中可以利用营销科学来产生影响。我希望这次讨论将向学术界介绍数据科学实践，并激发未来的研究议程，以解决现有方法学中的一些明显局限性。
2月19日
Ron Berman （宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学助理教授）
论文：A / B测试中的错误发现
我们调查网站A / B测试中所有重要结果中的哪一部分实际上是无效影响，即错误发现率（FDR）。
我们的数据包括在商用A / B测试平台上进行的2766次实验中的4,964项效果。
使用三种不同的方法，我们发现对于显着性为10％的测试，FDR的范围为28％至37％，对于显着性为5％的测试，FDR的范围为18％至25％。
这些FDR显着高于标称的I类错误率，并且源于很大一部分的真正无效效应（约70），而不是源于低功耗。
主要的两个含义是，实验人员应该期望在5％置信度下达到显着性的5个干预中有1个在现场部署时无效，并且改进可能来自产生更好的测试干预，而不是增加样本量。
2月18日（星期四，12：00 pm-1：15 pm）
黛博拉 •史密（ Deborah Small）（宾夕法尼亚大学沃顿商学院劳拉和约翰•波美兰兹市场营销学教授，心理学教授）
论文：谈论慈善
在本次演讲中，我将讨论告诉他人关于慈善的动机和后果（即，在非正式对话，社交媒体帖子等中）。具体来说，我关注社会信号（谈论慈善如何影响捐赠者的声誉）与社会影响之间的紧张关系。-谈论慈善如何影响事业。从信号的角度来看，选择谈论别人的奉献是有风险的。它可以传达对更大利益的无私承诺，但也可以表明一种自私的动机（对信用的渴望），这会损害慷慨的任何归属。在实验室中，我们发现有关是否共享的决定通常受此类声誉问题的支配（我看起来会很吹牛吗？不真实吗？）。不幸的是，担心声誉意味着忽略了共享的社会影响：WOM帮助慈善机构筹集更多的钱和做更多的事。在与教育非营利组织（N = 80,679个捐助者）一起进行的预先注册的大型实地实验中，我们测试了一种简短的干预措施，旨在通过重新定向捐助者对共享的社会影响案例的关注来补救不愿分享的行为。在网上捐款后 要求捐助者通过短信，电子邮件或社交媒体分享他们的捐助；他们看到了组织的标准共享邀请（即“请共享”）或强调社会影响的处理消息（即“您的捐赠可以启动连锁反应，但只有在您共享的情况下”）。该治疗信息将点击率提高了4.8％，并使捐赠者招募其他人捐赠的可能性提高了11.6％。结果表明，不愿共享可能是由于对声誉的担忧和对原因的积极后果的不思考所致。“您的捐赠可以引发连锁反应，但前提是您同意”。该治疗信息将点击率提高了4.8％，并使捐赠者招募其他人捐赠的可能性提高了11.6％。结果表明，不愿共享可能是由于对声誉的担忧和对原因的积极后果的不思考所致。“您的捐赠可以引发连锁反应，但前提是您同意”。该治疗信息将点击率提高了4.8％，并使捐赠者招募其他人捐赠的可能性提高了11.6％。结果表明，不愿共享可能是由于对声誉的担忧和对原因的积极后果的不思考所致。
2020年秋季
12月4日
Paul Stillman （耶鲁大学管理学院博士后研究员）
论文：我们如何抗拒诱惑：使用鼠标跟踪测试自我控制模型
自我控制-在面对短期诱惑时能够选择长期目标的能力-是人类认知的重要能力。尽管自我控制很重要，但对实现自我控制的认知基础却知之甚少。大多数现代模型都强调冲动抑制-努力抑制有力的运动对诱惑的反应-是自我控制的决定性特征。相比之下，其他理论则强调目标与诱惑之间的动态竞争，并在其他所有方法均失败的情况下，将冲动抑制视为最后一道防线。在当前的研究中，我们使用动态的在线决策方法来测试这些竞争模型。具体来说，通过记录参与者的 鼠标移动取决于他们的决定-一种称为鼠标跟踪的技术-我们可以将选择分类为与基于阶段的模型（冲动抑制）或集成的模型（动态竞争）一致。尽管我们找到了两种自我控制的证据，但与动态竞争相比，冲动抑制似乎相对不常见。此外，具有良好自我控制能力的人在选择长期而不是短期时不太可能依赖冲动抑制。在一起，这有助于我们对什么是自我控制以及什么将改善自我控制有更深入的了解。具有良好自我控制能力的人在选择长期而非短期时不太可能依赖冲动抑制。在一起，这有助于我们对什么是自我控制以及什么将改善自我控制有更深入的了解。具有良好自我控制能力的人在选择长期而非短期时不太可能依赖冲动抑制。在一起，这有助于我们对什么是自我控制以及什么将改善自我控制有更深入的了解。
11月25日（星期三，下午12：30-1：45）
Joowon Klusowski （宾夕法尼亚大学沃顿商学院博士研究生）
论文：选择会导致控制幻觉吗？
先前的研究表明，选择会导致控制的幻觉-即使人们在功能上相同的选项（例如，彩票中奖机会相同）中进行选择，也会使人们感到更有可能实现更理想的结果。这项研究已被广泛接受，作为证据表明选择可以产生重大的福利影响，即使没有任何实际控制权也是如此。我们在超过10,000名参与者的17个实验中研究了这一假设。我们发现，选择并不能使人们感觉（或表现为感觉）更有可能取得更好的结果，除非它实际上使那些结果更有可能。即使选择似乎具有这样的效果，我们也发现根本原因不是选择，而是人们先前认为功能相同的选择并不相同。
11月24日（星期二，下午12：30-1：45）
Alicea Lieberman （加州大学圣地亚哥分校拉迪管理学院博士研究生）
论文：切向沉浸式：增加对低注意力行为的持续性
日常生活中充满着无处不在的行为，这些行为会因坚持不懈而受益，例如卫生，锻炼和做家务，但这些行为往往持续的时间不够长。由于不良的自我调节，过去的研究通常会接近这种欠佳的持久性。当前的研究采取了不同的观点，并提出了注意力不足的解释。具体而言，我们认为，由于许多日常行为是相当自动的（即，只需很少的注意力），因此注意力要求和可用资源之间会发生不匹配，从而导致消费者感到无聊并过早停止。我们建议同时执行沉浸式任务将有助于平衡这种注意力不匹配并增加持久性。进行了一系列针对注意力不集中的行为的五个实验（例如，力量增强，牙刷）表明，同时执行沉浸式切线任务（例如，阅读，聆听，观看），满足注意力需求并增加了持久性。此外，出现了两个重要的边界。首先，焦点行为必须引起最低限度的关注，从而使消费者能够充分参与切线任务。第二，切线任务必须达到适当的沉浸感，它必须在不耗尽资源的情况下吸引并保持注意力。这项研究提供了重要的理论和实践贡献，通过增加对低注意力行为的持续性，为改善消费者和社会福祉提供了潜力。首先，焦点行为必须引起最低限度的关注，从而使消费者能够充分参与切线任务。第二，切线任务必须达到适当的沉浸感，它必须在不耗尽资源的情况下吸引并保持注意力。这项研究提供了重要的理论和实践贡献，通过增加对低注意力行为的持续性，为改善消费者和社会福祉提供了潜力。首先，焦点行为必须引起最低限度的关注，从而使消费者能够充分参与切线任务。第二，切线任务必须达到适当的沉浸感，它必须在不耗尽资源的情况下吸引并保持注意力。这项研究提供了重要的理论和实践贡献，通过增加对低注意力行为的持续性，为改善消费者和社会福祉提供了潜力。
11月23日（星期一，下午12：30-1：45）
Yuna Choe （德克萨斯州农工大学梅斯商学院博士研究生）
论文：礼物和个人购买预算的分歧效应
消费者通常会制定预算，目标是最大程度地减少支出。与这种传统解释相反，我们的研究表明，预算可以具有不同的心理含义，具体取决于预算是用于个人购买还是用于礼物购买。在六项研究中，我们发现有证据表明，消费者的目标是花费低于预算的个人购物，而目标是将全部预算用于礼品的购买。这种偏好是由礼品购买的较弱储蓄目标和礼品购买的较高支出所驱动的。我们发现从服装到厨具的一系列产品都对此提供了支持，并提供了包括内容分析，刺激性抽样，情景研究和现场数据在内的多种方法。这项研究为有关精神预算的现有文献做出了贡献，
十一月13
汤姆•梅维斯 （汤姆•梅维斯）（纽约大学市场营销学教授）
论文：不分喜好而消费：消费者高估了喜好对消费的影响
人们显然消费比自己不喜欢的产品更多的他们喜欢的产品。但是，当两种产品都可以享受时，人们对每种产品的相对偏爱在多大程度上仍会驱动他们的消费量？在对食品和娱乐消费的若干研究中，我们发现，尽管人们期望其消费量会随着对产品的喜好程度的增加而增加，但实际消费却对他们的偏好不敏感。我们建议，因为消费者对产品的喜好是已知的，突出的和规范的（“我应该消费更多我喜欢的物品”），所以他们的预测倾向于集中在喜好上，而牺牲了其他消费驱动力，例如无聊，习惯和消费机会。
11月6日
Sandra Matz （哥伦比亚大学商业学副教授David W. Zalaznick）
论文：利用大数据研究支出的个人差异
支出是我们日常生活的重要组成部分。但是，我们所有人都以不同的方式花钱。本讲座探讨人格特质在人们现实生活中的消费行为中的作用。基于自我一致性理论，我将证明消费者与产品/营销信息之间的个性契合度会提高（i）人们在个人和地理层面上的支出，（ii）消费者从购买中获得的满足感和幸福感，以及（ iii）在Facebook上以心理为目标的广告活动的效率。
10月30
Georgios Zervas （波士顿大学市场营销副教授）
论文：消费者评论与监管：来自纽约市餐馆的证据
我们调查了餐厅质量的两个信号（卫生等级卡和在线评论）如何影响消费者的选择和餐厅卫生。与卫生卡不同，在线评论包含有关餐厅质量的多个维度的信息。为了从在线评论中提取卫生信号，我们利用了以下事实：健康检查员会查找不同类型的违规行为，并且我们将使用机器学习方法来根据审阅文本预测个别违规行为的发生。使用样本外预测准确性作为信号信息量的度量，我们发现在信息量评论如何处理不同违规方面存在很大的异质性。与设施和维护违规相比，评论对食品处理和有害生物违规的提供的信息更多。下一个，我们估计在线评论中包含的卫生信息对消费者需求和餐厅卫生选择的影响。我们发现，消费者的需求对更多有益于卫生的信息更加敏感。此外，在线评论的餐厅更有可能符合卫生标准，在线评论可提供更有益的信息。当消费者在线评价服务提供商时，我们的结果对分配有限的监管者资源有影响。
10月16
Jane Risen （行为科学教授和芝加哥大学John E. Jeuck教职研究员）
论文：掩盖事实：什么时候以及如何掩盖才能避免信息
今天可获得比以往更多的信息，但有时消费者选择避免使用它。即使有了有用的信息（“我应该找出”），人们还是会更喜欢无知（“但我不想”）。七项研究（N = 4271）和五项补充研究（N = 3013）将“覆盖”的概念应用于避免消费者选择的信息，从而产生了实际的财务后果。越来越多的消费者回避有掩盖的信息，也就是说，当他们可以将自己的决定归因于产品或决策环境的其他功能，而不是归因于他们想要避免的信息时。当消费者面临人与人之间的冲突时，当消费者希望避免他们认为自己应该收到的信息（例如卡路里信息）时，承保范围会增加规避。这样，掩盖的效果会通过减少随意冲突而降低，无论是通过减少接收信息的应有偏好还是避免它的无用偏好来实现。此外，掩护通过帮助消费者为自己的决定辩护来增加回避：只有当人们可以将其决定归因于相关（相对于不相关）产品功能并在公共和私人环境中运作时，回避才会增加。在一起，这项研究提供了对消费者信息回避以及掩护本身如何运作的理论见解。
10月9日
朱利安•麦考利（副教授，加州大学圣地亚哥分校）
纸张：解决营销偏向于产品推荐
我n这个谈话，我给的个性化推荐系统背后的技术一个高层次的概述，以及背后公平，公正的机器学习技术。在此之后，我将介绍一种使公平技术适用于个性化推荐的新兴工作方式，其中“公平”问题通常围绕代表性不足的群体，这些群体从建议中获得的效用有所降低。
最后，我将介绍我们自己的营销偏见 工作 在推荐系统中。我们的工作涉及自我一致性的概念，即用户倾向于选择市场营销与其自我形象相符的项目。我们将查看有关性别认同和身体类型的具体示例。我们的主要研究问题是：（1）实际购买数据在多大程度上反映出自我一致性？（2）推荐系统是否减少了在营销形象中身份被低估的用户的使用；（3）是否可以通过算法减轻这些负面影响？
10月2
Ximena Garcia-Rada （哈佛商学院博士研究生）
论文：照顾亲密他人时的努力偏好
许多新产品旨在简化护理工作，并在提供直接护理以关闭其他人时使消费者的生活变得更轻松，从预制食品到喂养家庭，再到自动婴儿床的自动婴儿床，都可以让婴儿重新入睡。但是，使用这些产品可能要付出代价：消费者感到他们没有付出足够的努力，因为这很容易表明他们没有爱护和专注于照顾者。九项实验表明，当消费者使用减轻疲劳的产品来照顾亲密的其他人（例如，他们的伴侣，孩子或家庭成员）时，他们会感到更差，因为他们认为自己的照护缺乏象征意义。具体来说，选择减轻压力的产品会使消费者感到，即使减轻压力的产品提供了类似的护理质量，他们也会表现得更差，表明他们关心自己的亲人。综上所述，这些发现扩大了我们目前对努力，照料以及更广泛的范围内消费者在亲密关系中做出的选择的理解。
9月25日
Ishita Chakraborty （耶鲁大学管理学院博士研究生）
论文：基于在线文本评论的属性情感评分：语言结构和属性沉默的说明
作者解决了使用在线文本评论获取属性级别的情感等级时遇到的两个新颖而又重大的挑战。尽管依赖单词或短语出现频率的一揽子单词模型擅长识别文本中的主题/属性，但情感评分却更具挑战性。我们指出了许多``难以分类''的句子的特征，这些句子必须超越单词的频率，并考虑语言的空间和顺序结构。因此，我们开发了深度学习卷积-LSTM混合模型，其中卷积层占空间结构，LSTM层占语言的顺序结构，以改善情感分析。第二，他们说明了一种基于模型的估算方法，该方法介绍了如何解释和解释评论中的属性``沉默''-当评论者选择只写属性子集而对其他属性保持沉默时-在属性级别的度量标准中餐厅的表演。使用Yelp.com的评论，他们发现了三部分评估者，他们在评估风格和属性沉默方面各不相同。此外，考虑到属性的沉默会显着影响情绪得分，尤其是在经常丢失的属性上。
9月18日
Sridhar Moorthy （Manny Rotman市场营销主席，Rotman管理学院市场营销学教授）
论文：针对Hotelling产品线的广告支出和价格定位 我们针对针对Hotelling模型中指定价格的广告支出的边际价值进行了综合处理。这就需要在两个均衡之间进行比较：以广告支出和价格为目标的均衡（“完全目标”）和仅以价格为目标的均衡（“部分目标”）。全面而言，是指我们同时考虑此模型中感兴趣的两种游戏形式：同时选择广告支出和价格，以及在价格之前选择广告支出。
我们表明，在完全定位的情况下，每家公司通常会在实力较强的地区投放广告，而在实力较弱的地区投放广告。这改变了每个本地市场中信息产品差异化的性质：在完全锁定目标的情况下，公司暗中将其“忠诚者”锁定在较强的位置，而“转换者”则在较弱的位置锁定，但在部分锁定目标的情况下，它们可能恰好相反。结果，在前者中，而不是在后者中，每家公司在更强大的市场中的意识与其那里的最低价格相关，并且两者都随着消费者的偏好/竞争优势而增加-这是Dorfman-Steiner定理的体现。 。
尽管公司受益于价格意识和针对性的定向广告支出带来的额外收益，但他们可以或不可以通过同时游戏形式的广告支出目标更好地受益；另一方面，以顺序游戏形式的广告支出目标则更好。 ，两家公司的广告支出定位都比较好。这表明，与传统的在线媒体相比，与传统的在线媒体相比，与传统媒体相比，企业可以通过有针对性的广告支出来获得更大的收益。
9月11日
温迪•德拉罗莎 （Stanford University，市场学博士生）
论文：付款频率对主观财富观和可支配支出的影响
越来越流行的趋势是，消费者获得的报酬更高，从而导致报酬更加频繁，但金额却更少。然而，令人惊讶的是，关于支付频率是否以及如何影响消费者行为的知之甚少。当前的工作解决了这一差距。我们首先使用大型金融机构的27,000多名消费者的数据集中的支付频率的自然变化，证明了较高的支付频率与增加的可自由支配支出之间的自然关系。我们在一系列受控实验室研究中重复了这些发现，这些研究证明了付款频率与可支配支出之间的因果关系。消费者主观财富观念的变化可以最好地解释这种影响，例如，较高的支付频率会增加他们的主观财富观念，因此，他们的可支配支出。最后，我们证明了大型雇主采用日薪选择会导致其后几个月的工人可支配支出增加。除了对支付频率文献的贡献之外，这项工作还表明，分离收益和聚合收益比以前考虑的具有更广泛的影响。从更广泛的意义上讲，这项工作表明，消费者对自己资源的看法不仅基于他们获得了多少资源，而且还取决于他们如何以及何时获得资源。除了对支付频率文献的贡献之外，这项工作还表明，分离收益和聚合收益比以前考虑的具有更广泛的影响。从更广泛的意义上讲，这项工作表明，消费者对自己资源的看法不仅基于他们获得了多少资源，而且还取决于他们如何以及何时获得资源。除了对支付频率文献的贡献之外，这项工作还表明，分离收益和聚合收益比以前考虑的具有更广泛的影响。从更广泛的意义上讲，这项工作表明，消费者对自己资源的看法不仅取决于他们获得了多少资源，而且还取决于他们如何以及何时获得资源。
2020年春季
3月6日（2230 Nooyi Classrom）
Navdeep Sahni （斯坦福大学）
论文：搜索广告和信息发现：消费者是否反对赞助信息？
我们分析了一项大规模的现场实验，其中搜索引擎将330万美国用户随机分为两组：（1）看到的搜索广告水平低于通常水平，（2）看到的搜索水平更高。我们的数据拒绝用户总体上反对搜索针对他们的广告。边际上，用户更喜欢具有较高广告水平的搜索引擎。与看到较低广告级别的用户相比，在看到较高广告级别的用户中搜索引擎的使用率（按搜索次数和会话数而言）更高。即使实验结束后，用法上的这种差异仍然存在。对于具有竞争优势的用户来说，使用量的增加幅度更大-过去，他们在搜索查询中键入竞争对手的搜索引擎名称，然后离开我们的重点搜索引擎。
在供应方面，较新的网站更有可能做广告，而较高水平的广告会增加对较新网站的访问量。当所在州的本地企业创建新网站时，消费者对广告的反应也更加积极。从数量上讲，当广告水平从低到高变化时，搜索引擎从广告点击中获得的收入会增长4.3％至14.6％。综上所述，我们数据中的模式与均衡相一致，在这种均衡中，广告弥补了有机列表中的重要信息空白：它传达了相关的新信息，搜索引擎很难收集到相关信息，因此有机列表算法将其遗漏了。以我们研究的余地来看，观看搜索广告可以使消费者平均水平得到提高。
2月20日
Nicholas Reinholtz （科罗拉多州博尔德大学）
论文：消费者能学到价格离散吗？跨类别分散溢出的证据
分散知识（消费者对分布中的最小值，最大值和值的整体可变性的信念）是许多消费者判断和决策的关键前提。本文研究了如何在多类别环境中形成这种知识。我们提供了一种称为分散扩散的现象的证据：在一个类别中看到更多（相对较少）的分散价格会导致人们在另一类别中看到更多的价格分散。这种分散性溢出是必然的：它影响了消费者对价格吸引力的判断，并改变了他们寻找（发现）更好选择的可能性。我们探索了分散溢出基础上的心理表现，并认为典型的判断模型不足以解释这一点。反而，离散溢出似乎部分是由离散的抽象表示驱动的，而抽象表示并不完全是特定于类别的。我们使用包括图形分布构建器工具在内的多种方法来测量色散知识。为了鼓励和促进将来对发行知识的研究，我们共享了distBuilder，这是一个开放源代码的JavaScript库，允许研究人员以最少的编程知识和精力就可以将发行构建器添加到他们的研究中。
2月13日
戴安娜•塔米尔 （ Diana Tamir）（普林斯顿大学）
论文：在社会世界中做出预测
社会思维是针对预测他人的问题量身定制的。想象一下，在不了解疲倦的人会变得沮丧或意味着人们容易遭受抨击的情况下尝试在社交世界中导航。我们的社交互动依赖于预期他人行为的能力，我们依赖于对他人状态（即疲倦）和特质（即卑鄙）的了解来做到这一点。我将介绍一个社会认知的多层框架，该框架有助于解释人们如何代表他人思想的丰富性和复杂性，以及他们如何使用这种表达来预测他人的行为。我同时使用神经影像，行为和语言分析方法，论证了社会思维如何利用心理状态表示的结构和动力学来做出关于社会世界的预测。
2月6日
Sara Algoe （北卡罗莱纳大学）
论文：表达的感激之情在建立人际关系中的作用：感激之人，恩人和偶然见证者的含义
感恩的表达（“感谢”）在日常生活中无处不在，从笔记到亲人再到同事之间的开诚布公的交流；它甚至被见证为从一个人到另一个人的公开表达。在本次演讲中，我将基于表达情感和高质量关系的价值的理论为基础，从研究计划中提供证据，说明感激表达为何以及如何影响听者的行为。证据集中在为什么感谢的表达是积极情绪表达的一种独特类型。具体来说，它是一种以他人为中心的积极情感，这是通过其表现行为来实现的。反过来，对一个人的恩人表示感谢可以将那个恩人吸引到关系中。演讲的大部分内容都集中在新发现上，这些发现表明，一个人对他们的恩人所表达的感激之情也影响了该证人。具体而言，证人对感恩的人以及表达感激之情的捐助者更加乐于助人和亲和。我确定了针对这些影响的行为和社会感知机制（例如，感知到的表达者的响应能力，感知到的恩人的道德善良）。这项工作对感恩在建立社交网络成员之间的高质量关系中的作用具有影响，并为有关情感的群体层面社会功能的新理论提供了信息。证人对感恩的人以及表达感激之情的捐助者更加乐于助人和亲和。我确定了针对这些影响的行为和社会感知机制（例如，感知到的表达者的响应能力，感知到的恩人的道德善良）。这项工作对感恩在建立社交网络成员之间的高质量关系中的作用具有影响，并为有关情感的群体层面社会功能的新理论提供了信息。证人对感恩的人以及表达感激之情的捐助者更加乐于助人和亲和。我确定了针对这些影响的行为和社会感知机制（例如，感知到的表达者的响应能力，感知到的恩人的道德善良）。这项工作对感恩在建立社交网络成员之间的高质量关系中的作用具有影响，并为有关情感的群体层面社会功能的新理论提供了信息。
1月30
Avi Goldfarb （多伦多大学）
论文：机器学习可以成为通用技术吗？在线职位发布的证据
大量推测机器学习可能是一种通用技术。但是，机器学习的商业应用是相对较新的，并且经过多年的事后观察，通常可以识别出通用技术。对于决定技术策略的管理者来说，这种分类为时已晚。在本文中，我们提供了一种在通用技术广泛传播之前对其进行识别的方法，因此该分类可用于为有关技术采用的决策提供依据。使用来自在线职位发布的数据，我们将机器学习与其他八种新兴技术进行比较，这些行业包括职位发布的行业，研究角色的重要性和广度以及组织实践中的创新成本。我们的结果表明，与其他新兴技术相比，机器学习更可能是通用技术。这一发现表明，采用机器学习的公司应耐心等待，应期望对组织流程进行变更，并应认识到其行业可能因此而发生变化。相反，采用其他技术的公司应寻求更直接和切实的利益。
1月23
吉迪恩•纳夫（ Gideon Nave，宾夕法尼亚大学）
论文：我们所看到的：电影内容预示了其社交媒体迷的个性
在线流媒体服务的激增增加了可用视频内容的广度，为消费者提供了多种选择。是什么决定了消费者的电影喜好？我们通过调查电影内容之间的关联来解决此问题，这些关联通过用户生成的剧情关键字进行量化，并与其Facebook粉丝的五大个性特征联系在一起。我们发现，情节关键字预测的是电影迷的个性，而不是人口统计特征和一般电影特征（例如质量和类型）之外。此外，粉丝的个性与特定的情节关键字和电影的心理主题相关联（例如，带有与负面情绪相关的关键字的电影具有神经质粉丝，带有暴力的关键字的电影具有令人难以接受的粉丝）。
1月16
Birger Wernerfelt （麻省理工学院斯隆）
论文：广告服务的内部化：检验企业的理论
1956年，广告代理商签署了一项同意令，旨在终止一系列贸易惯例，这种贸易惯例在半个世纪中促进了其服务产品的捆绑销售，从而有效地阻止了广告客户拥有和经营内部代理商。从那时起，大公司已经内部化了越来越多的外部机构以前提供的服务，也许多达一半。我们使用这种现象来检验企业的理论，从而同时对其进行解释。该理论认为，企业应内部化其竞争地位暗示（1）经常需要进行修改的活动，以及（2）人力资本具有企业特定性而不是职能特定性更为重要。它还预测（3），这两种作用相互增强。我们在横截面数据集中测试了这些预测，这些数据描述了不同环境中的公司将不同广告服务内部化的程度。除了此测试之外，我们非正式地提供了一些时间序列数据，这些数据表明（1）和（2）都随着时间的推移以及内部化程度的增长而增长。
1月13日
Leslie K. John （哈佛大学商学院）
论文：数字时代的隐私和披露
当人们的人际关系，声誉和职业受到的损害可能是永久性的时，为什么人们在社交媒体上发布卑鄙的照片或煽动性评论？为什么相对于那些选择不透露信息的人，我们为什么更愿意雇用那些透露不愉快信息的人呢？人们为什么更可能在一个名为“ How BAD r U？”的网站上披露自己在税收上作弊的事实。显然，没有提供具有隐私保护措施的醒目的网站那样，它没有提供任何隐私保护？为什么Target会因为（正确地）推断为怀孕而将怀孕相关的优惠券发送给青少年客户而对消费者感到愤怒？但是，亚马逊如何能够根据用户的行为做出明显的产品推荐，而又不会引起隐私的强烈反对？这些问题都是隐私悖论的体现：
本演讲将描述最近对这些问题的答案进行调查的研究，并将重点放在探讨临时共享对印象形成的影响的论文上。
2019年秋季
12月5日
Hannah Perfecto （华盛顿大学，圣路易斯）
论文：并非所有的阳光和彩虹：偏斜的刺激采样已扭曲了大多数BDT的发现
BDT研究人员经常将决策作为选择进行操作，而消费者也经常根据拒绝做出决策。同样，研究人员经常将注意力集中在令人愉悦的结果上，而消费者却常常发现自己没有吸引人的选择。在较早的论文中（Perfecto，Galak，Simmons和Nelson，2017年），我表明参与者面临拒绝决定或负面结果（但不是同时存在）需要更长的时间来决定和报告该决定，因为这很难做出。在当前工作中，我仅通过更改决策框架或选项，就可以利用此结果来缓和各种众所周知的BDT发现，包括错误的共识效应，锚定和不确定性效应。通过始终依靠积极的刺激，
11月21日
Tami Kim （弗吉尼亚大学）
论文： 社会交流中的朴素
技术创新已经引入了消费者与公司之间以及之间的无数新形式的互动形式。例如，Venmo和Square Cash等新的数字支付服务的兴起，使具有社区共享关系的人们既可以密切监视支付历史，又可以偿还欠款，直至最后一分钱。虽然这些新的数字支付平台无疑使个人之间的资金交换变得高效而准确，但我们建议这些平台支持的行为存在不利之处。具体来说，我们确定并记录了一种新颖的结构-简洁，或对琐碎细节的故意关注-并研究了其在人际关系和社会交往中的（负面）影响。我们证明，琐事体现在不同类型的资源（金钱和时间）上，跨文化对人际关系中的歧义有不同的容忍度（美国，瑞士，德国和奥地利），并且与诸如慷慨，尽责和挑剔之类的相关结构截然不同。的确，即使给定的（小额）金额比较慷慨，人们也不喜欢小额交易，这表明，在某些情况下，小额交易可能比实际的收益更能成为人际关系的信号。对资源交换的琐碎细节的关注会通过使（甚至客观上慷慨的）交换具有交易性，从而损害公共共享关系。交换资源时，人们应该对交换的数量和交换方式保持警惕。并且与诸如慷慨，尽责和挑剔之类的相关构造不同。的确，即使给定的（小额）金额比较慷慨，人们也不喜欢小额交易，这表明，在某些情况下，小额交易可能比实际的收益更能成为人际关系的信号。对资源交换的琐碎细节的关注会通过使（甚至客观上慷慨的）交换具有交易性，从而损害公共共享关系。交换资源时，人们应该对交换的数量和交换方式保持警惕。并且与诸如慷慨，尽责和挑剔之类的相关构造不同。的确，即使给定的（小额）金额比较慷慨，人们也不喜欢小额交易，这表明，在某些情况下，小额交易可能比实际的收益更能成为人际关系的信号。对资源交换的琐碎细节的关注会通过使（甚至客观上慷慨的）交换具有交易性，从而损害公共共享关系。交换资源时，人们应该对交换的数量和交换方式保持警惕。这表明，在某些情况下，琐碎可能是比实际利益交换更强的关系信号。对资源交换的琐碎细节的关注会通过使（甚至客观上慷慨的）交换具有交易性，从而损害公共共享关系。交换资源时，人们应该对交换的数量和交换方式保持警惕。这表明，在某些情况下，琐碎可能是比实际利益交换更强的关系信号。对资源交换的琐碎细节的关注会通过使（甚至客观上慷慨的）交换具有交易性，从而损害公共共享关系。交换资源时，人们应该对交换的数量和交换方式保持警惕。
11月7日
Ashley Whillans （哈佛商学院）
论文： 时间和金钱的权衡：组织因素如何影响我们赋予时间和幸福的价值
如今，大多数上班族报告称与朋友和家人在一起的时间很少，这可能解释了孤独感的上升。当前的研究提出了奖励制度，即个人如何为自己的劳动获得报酬，这是决定如何分配时间和资源给亲朋好友和同事的决定的关键因素。我们认为，奖励个人在与工作有关的工作上的表现会增加他们的工作关系的感知工具性，这进一步导致他们将这些关系优先于个人关系，例如朋友和家人。横跨三个实验室研究（n = 1,079）和一项大规模档案数据（n = 132,139），我们发现，对绩效的激励会使个人不愿与朋友和家人一起度过闲暇时间，而是鼓励他们与工作同事一起度过更多闲暇时间。我们进一步记录了目标手段作为实现这些结果的一种机制：绩效激励使人们认为他们的工作关系对实现目标非常有帮助。这些发现表明，奖励制度影响着我们对关键社会关系的理解和互动。
10月31
Alain Lemaire（哥伦比亚大学商学院博士研究生）
论文：用户和产品之间的语言匹配的作用如今，大多数上班族报告称与朋友和家人在一起的时间很少，这可能解释了孤独感的上升趋势。当前的研究提出了奖励制度，即个人如何为自己的劳动获得报酬，这是决定如何分配时间和资源给亲朋好友和同事的决定的关键因素。我们认为，奖励个人在与工作有关的工作上的表现会增加他们的工作关系的感知工具性，这进一步导致他们将这些关系优先于个人关系，例如朋友和家人。横跨三项实验室研究（n
= 1,079）和一项大规模档案数据（n = 132,139），我们发现，绩效激励措施的存在会阻止个人与朋友和家人一起度过闲暇时间，而是鼓励他们与工作同事一起度过更多闲暇时间。我们进一步记录了目标手段作为实现这些结果的一种机制：绩效激励使人们认为他们的工作关系对实现目标非常有帮助。这些发现表明，奖励制度影响着我们对关键社会关系的理解和互动。
十月24
约书亚•刘易斯 （宾夕法尼亚大学）
论文： 人们何时付出以提高成功的机会？
消费者通常必须决定是否要承担费用，以增加成功的机会（或避免失败）。例如，消费者必须决定是否支付增加其避免疾病机会的疫苗，或是否支付增加其通过考试或获得晋升机会的课程的费用。在我们的研究中，我们调查人们如何做出此类决策。通过这样做，我们提供了一种称为预期结果偏差的理论。根据该理论，当人们决定他们对成功机会的改善有多大的评价（例如，从80％提高到90％）时，他们会过分强调他们对改善结果的重视程度（例如，有90％的机会相对于他们最初必须获得的成功的最初机会（例如 他们无论如何都会有80％的成功率）。这会在消费者对改进的评估中产生可预见的偏差和错误。首先，我们发现，与机会相对较低（例如10％）的人相比，当他们已经具有较高的机会（例如80％）时，他们愿意为获胜的机会提高10个百分点付出更多。第二，与假定风险规避和损失规避的理论相反，我们发现消费者通常会为提高成功机会而为机会付出过多的代价。第三，我们发现，与大幅提高获得小额奖励的机会相比，消费者将付出更多的钱来稍微提高获得大额奖励的机会（例如，将获得$ 100的机会从89％提高到90％的1个百分点）奖励（例如，将赢得$ 10的机会从80％提高到90％的比例提高了10个百分点）。总之，这些发现为我们的预期结果偏见理论提供了有力的支持，同时还表明，消费者对能够提高成功机会的商品的评价方式与消费者对未被视为改善的商品的评价方式存在显着差异。
10月21日（星期一11:35 AM – 12:50 PM，4230 Attwood Classrom）
林哲（芝加哥大学）
论文： 重视隐私的内在和工具偏好
在本文中，我提出了一个框架，用于理解人们为什么以及在多大程度上重视隐私。特别是，我区分了保护隐私的两个动机：内在动机，即对隐私的“品味”。工具性动机反映了通过揭示交易环境特有的“类型”而产生的预期经济损失。区分这两个偏好组件，不仅可以改善跨上下文的隐私偏好的度量，而且在根据消费者自愿共享的数据来进行推论中起着至关重要的作用。结合两个阶段的实验和一个结构模型，我测量了每种动机对应的显性偏好的美元价值，并研究了这两种动机如何共同决定消费者选择保护其个人数据的构成。保留和共享数据的消费者之间的成分差异极大地影响了公司对消费者的推断及其随后的管理决策的质量。反事实分析调查了企业可以采用的改善其推理的策略：事前，企业可以分配资源来收集边际价值最高的个人数据。事后，消费者的数据共享决策本身包含的信息反映了消费者如何自行选择数据共享，并改善了聚合级别的管理决策。企业可以利用此信息，而不是对不在其数据集中的消费者施加任意假设。
10月15日（星期二1:00 – 2:20 PM，4230 Attwood Classrom）
Omid Rafieian （华盛顿大学）
论文：自适应广告排序
数字出版商经常使用实时拍卖来分配其广告资源。这些拍卖的设计假设是，用户的浏览或应用使用会话中的广告展示是独立的。Rafieian（2019）从经验上证明了移动应用内广告中广告顺序的相互依赖性，并表明动态排序广告可以改善用户与广告之间的匹配度。在本文中，我们研究了采用收益最佳的动态拍卖来对广告进行排序所带来的收益。我们提出了一个由两个部分组成的统一框架-（1）一个理论框架，以得出收入最佳的动态拍卖，该拍卖既可以捕获广告商的战略出价，也可以捕获用户的广告响应和应用使用情况，（2）一个经验框架，涉及对广告商点击价值的结构估计以及使用机器学习技术的用户行为的个性化估计。我们将我们的框架应用于来自亚洲国家领先的应用内广告网络的大规模数据。我们记录了使用收益最佳动态拍卖与收益最佳静态拍卖相比可观的收益。这些收益源于动态竞价中用户与广告之间匹配度的提高。收入最优的动态拍卖还可以改善所有关键的市场成果，例如总盈余，平均广告商的盈余和市场集中度。我们记录了使用收益最佳动态拍卖与收益最佳静态拍卖相比可观的收益。这些收益源于动态竞价中用户与广告之间匹配度的提高。收入最优的动态拍卖还可以改善所有关键的市场成果，例如总盈余，平均广告商的盈余和市场集中度。我们记录了使用收益最佳动态拍卖与收益最佳静态拍卖相比可观的收益。这些收益源于动态竞价中用户与广告之间匹配度的提高。收入最优的动态拍卖还可以改善所有关键的市场成果，例如总盈余，平均广告商的盈余和市场集中度。
10月4日（星期五12:05 – 1:20 PM，4230 Attwood Classrom）
Caio Waisman （西北大学）
论文：广告拍卖的在线推断
参与实时出价（RTB）来展示其广告的广告客户通常有两个目标：了解其最佳出价策略和估算将用户展示给他们的广告所产生的预期效果。实现其中一个目标的典型策略往往会忽略另一个目标，从而在两者之间造成明显的紧张关系。本文利用广告商面临的出价优化问题的经济结构来证明，这两个目标实际上可以完美地契合。通过将广告商的问题归结为多臂匪徒（MAB）问题，我们提出了一种改进的汤普森抽样（TS）算法，该算法可同时学习最佳出价策略并估算展示广告的预期效果，同时将潜在的经济损失降至最低次优出价。
十月3
Zoe Lu （威斯康星大学麦迪逊分校，博士研究生）
论文：这笔钱就像我的钱：消费者资助的框架如何提高激励有效性
激励措施已在私营和公共部门中广泛使用，以激励消费者采取某些行为。从根本上讲，大多数激励措施至少可以部分地由从消费者那里收集的资金（例如销售收入，税收，保险费，大学费用等）提供资金。但是，激励提供者很少（如果有的话）明确地将激励定义为由消费者支付的来源来资助。这项工作研究了何时以及为什么这样做可以使激励更加有效。七项研究涵盖了各种激励措施，并包括两个现场试验，这些研究表明，将激励措施与消费者支付的来源联系起来，会使或有激励措施（即完成某项任务后应收的激励措施）更加有效，而使非或有激励措施更为有效。 （IE，在完成某项任务之前获得的激励）在刺激激励行为方面效果较差。还讨论了与促销，政府刺激，医疗保健干预和其他领域有关的含义。
9月26日
Kelley Gullo （杜克大学博士候选人）
论文： 选择我的狗的治疗方法会使我发胖吗？为他人做出的选择对随后的自我选择的影响消费者通常会为他人做出选择，但是这些选择并不是孤立发生的。他们经常将自己与选择混合在一起。本研究探讨了为他人做出的与目标相关的选择如何影响自己随后做出的与目标相关的选择。根据顺序选择和人际关