决策管理科学博士专业课程
DSC 615行为决策理论（16）
DSC 616动态编程应用程序（16）
DSC 613实验经济学（8）
DSC 620A决策科学A（16）的精选主题（AY 2020/2021）
DSC 620B决策科学B的精选主题（16）
DSC 623选择理论（16）
534个博士学位，机器学习和人工智能的基础（16）[也出现在多学科课程中]
管理学博士核心课程
核心课程由一组必修课程（112个单元）组成，这些课程对于所有专业领域都是通用的。
博士学位502微观经济学（A）+（B）+（C）
PhD 503概率与统计I（A）+（B）
PhD 504研究方法论
PhD 520社会理论
PhD 521社会心理学概论
博士学位502微观经济学（A）+（B）+（C）
微观经济学的核心课程是对微观经济学理论的介绍。
本课程是微观经济学建模的入门。该课程将从选择理论和消费者需求，成本函数的生产和分析，竞争均衡以及垄断等经典主题开始。然后，课程将涵盖不确定性和风险偏好下的决策。该课程包括博弈论的简要介绍和使用博弈论的基本产业组织模型，但是有一些核心学科课程涵盖了这些主题。下一部分是关于外部性，包括网络外部性和公共物品。其余部分介绍了信息经济学和合同制的主题，例如道德风险，垄断筛查，逆向选择和信号传递。本课程的前提条件是中级微观经济学和多元演算。
博士数学教程是在课程开始之前的预备课程，将提供更多的先决条件数学工具。尽管这些课程独立于微观经济学课程而运行，并且旨在支持一些技术性更强的博士学位课程，但微观经济学是与教程最紧密相关的博士学位课程。就经济学而言，该课程的前提条件是“中级”微观经济学（作为经济学的第二大学课程或研究生商业学位授课的高级管理经济学课程）。我们建议重要的一点是，学生必须懂数学，但不一定要选择基于微积分的微观经济学课程。
此核心课程的评估是博士级别的考试。在某些情况下，需要满足学期论文的要求。
博士学位503概率统计I（A）+（B）
从金融到遗传学再到社会学，随机性随处可见。本课程介绍了概率，这是对随机性的数学研究。学生将学习一个严格而有原则的框架，以考虑随机性，以及建模和研究随机现象的工具。之后，学生将学习统计数据。广义上讲，概率是对给定模型的研究，而统计则侧重于根据过去的数据选择哪种模型。当使用数据并从中得出结论时，这两个组件都是必不可少的。它将涵盖统计数据的不同组成部分，包括点估计，置信区间和假设检验。
本课程的目的是让学生为以后的课程和研究工作的统计奠定坚实的基础。
在课程中，将给学生五项作业（单独完成），然后在课程结束时进行复习考试。
博士504研究方法论
管理研究的目的是产生对管理领域的利益相关者直接或间接有用的知识。这些利益相关者不仅包括经理，而且还包括那些受组织（例如消费者）影响的人和影响组织（例如决策者）的人。
该课程是INSEAD博士系列的第一门课程，涉及研究人员的最基本问题：无论如何在组织行为，战略，运营，财务，市场营销，会计或其他任何管理领域中，如何产生有用的知识？
“怎么做”问题可以细分为：
有什么样的研究？
如何评估一项研究的质量？
研究人员要经历什么过程？
研究人员需要哪些工具？
前三个问题适合特定领域的研究，即科学哲学。研究方法从科学哲学中提取了最好，最相关的材料，并将其应用于管理。这大约占课程的一半。另一半涉及一个关键的研究工具，即数据：它是什么，研究者可以使用它做什么，如何获得它，如何改进它以及如何评估其价值。博士学位课程的许多后来课程都着重于研究人员需要的其他工具的传授。
使用研究方法后，学生将在选择自己的研究方向时处于更有利的位置，以选择所需的工具。
博士学位520社会理论
这是针对博士生的跨学科研讨会。研讨会的重点是行为科学，即与人类状况或人类行为有关的探究领域。该定义涵盖了社会科学和人文学科的众多学科。该课程将侧重于社会学，经济学和管理学？重点放在组织的应用程序上。这是一门理论课程。本课程的主要部分致力于展示构建社会理论的不同方法。在此过程中，还将涵盖一些研究主题和理论。
博士521社会心理学概论
该课程向班级介绍了有关分析和开展行为科学研究的“微观”层面的观点。该课程主要侧重于社会心理学领域，这是一个基础学科领域，致力于解决与管理相关的广泛主题中的现象和研究问题。它旨在补充在P1中学习的其他“宏观”观点，并将研究方法论，理论和经验问题。
本课程有四个目标：
（1）培养您从心理学的微观角度思考研究的能力；
（2）让您考虑如何评估，进行和应用行为研究，尤其是实验研究；
（3）调查社会心理学领域的主要主题，特别是经典论文。但是，每周还将包括新的进展和/或应用论文，以便学生了解经典论文中提出的观点是如何随着时间发展和演变的；
（4）提供从微观行为科学的角度发展和测试自己的研究思路的机会。
本课程将通过研究理论和实证研究论文的混合，批判性地思考其优势和局限性，并创建一个论坛来测试与自己专业领域有关的想法，以实现这些目标。
多学科课程或多个领域要求的课程
博士学位505博弈论（A）（16）和（B）（16）
博弈论是社会互动的一般形式模型。目的是描述代理在小组情况下应该或将采取的行动。博弈论具有许多应用，例如在工业组织，市场营销，采购，合同，组织理论，讨价还价，国际贸易，公司融资，资产定价和拍卖中。
本课程的主要目标是学习基本理论，包括具有完整和不完整信息的静态和动态游戏。
具体主题可能包括纳什均衡，均衡的存在，混合均衡和相关均衡，合理性和支配性可解决性，学习和进化，战略互补和替代，向后归纳，Stackelberg博弈，子博弈完善，动态讨价还价博弈，重复博弈，马尔可夫完美均衡，拍卖，机制设计，信号博弈，完美贝叶斯均衡，顺序均衡。
博士学位506计量经济学（A）（16）和（B）（16）
本课程旨在为学生提供有关应用计量经济学的理论和实践的良好介绍。在整个课程中，重点是将计量经济学技术正确应用于战略，金融，营销和经济学等领域。
该课程分为两个部分：第1部分构成计量经济学理论和实践的基础。第2部分将更详细地介绍几个重要主题。这些包括具有有限因变量或定性变量的模型，面板数据技术以及线性和非线性同时系统。
博士学位507工业组织（A）（16）和（B）（16）
这是关于不完全竞争理论的基础课程。
使此类市场“不完善”的基本条件涉及：
技术：即增加规模收益，入门成本，进度曲线，研发；
消费者的不完美信息：有关产品质量，价格，卖家位置等的信息；
企业的不完善信息：关于其他企业的条件（例如成本）或关于自己员工的工作水平和动机的信息。
因此，本课程将调查个别公司在这种情况下的行为，这些公司之间的相互作用会产生什么结果；从社会的角度来看，这些结果是好是坏，以及如何规范这些市场。这就是所谓的结构-行为-绩效范式。用于分析这些问题的主要工具是博弈论。
博士学位510贝叶斯分析（16）
本课程涵盖贝叶斯推理和预测的方法，并着重于对数据分析人员和决策者感兴趣的现实问题建模的一般方法。主题包括主观概率，概率评估，概率修订，贝叶斯建模，各种过程的推断和预测，贝叶斯估计和假设检验以及与经典/频率论方法的比较。
该课程是独立的。在学期中，将给学生分配作业，最后给学生进行复习考试，这些考试要单独完成。最终成绩将根据作业和考试而定。
PhD 511时间序列（16）
本课程涵盖时间序列分析中的广泛主题。它分为两个部分：
（1）平稳随机过程的标准理论（ARMA模型，谱密度，矩量估计的广义方法，矢量自回归，预测...）和卡尔曼滤波器
（2）基于该理论的现代渐近理论of和功能极限理论的应用，以及在具有集成回归变量，协整，自回归条件异方差，结构破坏和体制转换回归的模型估计中的新进展。
博士学位512微观计量经济学（16）（AY 2020/2021）
本课程旨在为经验研究的初学者提供指导。因此，它将包括计量经济学理论，假设相关性的讨论，STATA实践以及有关如何清理数据，检查异常值的建议等
。实证研究的目的是什么？它是根据微观数据做出因果推断。也就是说，从个人层面的数据中了解因果关系。关键概念是识别。循证管理，公共政策分析和客户行为分析部分取决于对因果关系的适当实证分析。另一个关键但次要的概念是推理。该课程将在许多直观的现实生活示例中解释识别和推断。
一种容易引起人们对微观计量经济学的兴奋的方法是阅读史蒂文•D•莱维特和史蒂芬•J•杜布纳的《经济学》。阅读虽然很有趣，但对理解本课程所需的数学并没有真正的帮助。还建议刷新概率和统计量以及线性代数，并理解和掌握以下内容：矩阵，概率和统计量，凸函数的最大化等。
博士515实验设计（16）
本课程解决了实验设计背后的一般概念，原理和哲学的实践问题，本课程的第一部分对此进行了介绍。如果本课程的第一部分讲授如何思考实验研究，那么本课程的第二部分讲授如何正确进行实验。
会议将提高处理实验研究中最重要的实践方面的能力，其中包括：
（1）学习一种交互式计算机编程语言，使您可以对任何类型的实验进行编程，然后可以在任何Windows PC上轻松地对其进行管理；
（2）SAS统计分析编程语言简介；
（3）教授一般如何撰写实验论文，并具体介绍结果部分；
（4）教“思考”实验中所做的事情，以增强对实验者错误/偏见的审视感；
（5）特别注意如何处理令人讨厌的，不守规矩的数据；
（6）增强设计有效操纵的能力。
博士学位517宏观经济学和金融学（16）（AY 2020/2021）
本课程侧重于研究经济增长和商业周期模型，回答以下问题：为什么有些国家富裕而另一些穷国呢？为什么国家会增长？经济衰退和繁荣的根源是什么？政府政策如何影响商业周期波动？金融领域和实体领域之间有什么联系？为了回答这些问题，我们将集中于使用优化方法来构建经济行为模型，以及将这些模型用于解释经济现象。
博士518组织经济学（8）
本课程介绍组织经济学中的一些基本主题。该课程将研究提供激励措施，组织结构的选择（层次结构，权限分配，决策和授权）以及公司内部的公司治理和领导力。
以下课程的描述将很快更新
PhD 513管理学科的社会心理学基础（16）
PhD 523 PhD数学教程（非学分）
PhD 528现场实验（8）（AY 2020/2021）
PhD 530多元方法（16）
PhD 534机器学习和人工基础情报（16）
博士学位535机器学习的因果与管理（16）
博士学位537优化的基础（16）
博士学位538线性优化（16）
欧洲工商管理学院简介
INSEAD欧洲工商管理学院（Institut européend'administration des affaires），又称英士国际商学院，是世界一流、规模最大的研究生商学院之一，汇聚世界各地的人才、文化和思想。INSEAD 在欧洲(法国)、亚洲(新加坡)和阿布扎比设有三个校区，商学教育和研究跨越全球。来自 34 个国家的 150 名著名教务专家每年为 MBA、EMBA、专业文凭课程以及博士课程的1,300 多名学员授课。此外，每年还有11,000 多名管理人员参加 INSEAD 的高管培训课程。
在北美，INSEAD的学术合作伙伴包括宾夕法尼亚大学沃顿商学院、西北大学凯洛格商学院、约翰霍普金斯大学高级国际研究学院、哥伦比亚大学教师学院以及麻省理工大学斯隆商学院。在亚洲，我们的合作伙伴是中国清华大学经济管理学院和中欧国际工商学院。
INSEAD是法国在2012年启动的索邦综合大学的创建伙伴之一，与巴西的Fundação Dom Cabral 大学也是学术合作伙伴关系。
INSEAD于1960年在欧洲枫丹白露正式成立，成为国际商管教育的先锋。2000年，INSEAD 在新加坡成立其亚洲校区。2007年，INSEAD 进军中东并于 2010年正式在阿布扎比开办其综合校区。
数十年来，INSEAD 一直在世界各地的所有课程中纳入领先的研究和创新内容，为商界领袖提供所需的知识和敏锐度，使其能在任何地方开展业务。这些核心价值已使其成为真正的“全球化商学院”。
创立价值观
多样性是学习和丰富的源泉：我们没有任何主流文化或普遍的教条；我们接受并尊重其他观点；我们通过交流思想和经验来学习。
作为治理原则的独立性：我们相信知识自由，并且在我们的财务，机构和学术计划与决策过程中具有自主权。
教学与研究的严谨性和相关性：我们鼓励研究与教学方法的多样性，而不应以单一的思想流派或方法论为主导。重要的是严格性以及对作为一门学科的管理，对业务实践以及在课堂上的影响。
与国际商业团体的亲密关系我们与国际商业团体：合作，以探索和传播管理知识；我们相信商业在改善人们生活中的作用。
学院精神：我们愿意尝试创新。我们准备冒险并管理我们行动的结果。
知识领袖和有影响力学者：您的博士之旅是您成为一名创新型研究人员和管理学教授的令人兴奋的职业生涯的开始 。
通往学术领域的必要路径：想象一下一个备受推崇的国际职业-充满智力刺激，创造力和自由的生活。它涉及与领先的商业思想家，最佳实践者和最聪明的高潜力人士合作。将学术研究和教学与现实世界的业务影响相结合，这确实是一项梦dream以求的工作，代表了两全其美。
接下来，假设您需要以独特的两大洲格式获得从事此职业所需的博士学位。带领一群来自世界各地的聪明才智和积极进取的学生，将他们带到欧洲和亚洲-然后，请他们所在领域的领先专家为他们提供指导。加上全额的学费奖学金，慷慨的生活津贴，强大的录取记录……这听起来确实太好了，难以置信。
现在，停止想象。INSEAD管理学博士学位是现实。实践证明，这是开展管理学教授职业的最有效方法之一。
学术总监致辞
INSEAD博士课程旨在通过提供最佳培训，经验和建议来扩大您的才能，从而为商业学术界的成功职业打下基础。
我们的课程为您提供在真正独特，多样化和全球化的环境中开展严格和相关研究所需的深度和广度。作为INSEAD的博士生，您将有机会与我们在法国，新加坡和阿布扎比的校园以及我们的联盟合作伙伴沃顿商学院，索邦大学和清华大学的全球知名教授和思想领袖展开合作。INSEAD的教职员工致力于您的健康，培训和发展，最终帮助您成为您所在领域的杰出学者，并跻身于世界上最好的学术部门之列。
我们的计划提供了慷慨的奖学金，为您和您的家人提供健康保险，并为发展自己的研究兴趣提供了必要的自由。此外，INSEAD与企业，政府和社会的紧密联系为您提供了大量资源和机会，可以在现实世界中进行研究，并可以使用我们在法国和新加坡的行为实验室设施。
世界上充满着复杂的问题，我们需要后代的学者来解决。加入此旅程的INSEAD博士计划，以突破您的领域界限并有所作为！
罗德里克•斯瓦布
INSEAD管理学博士项目学术主任
为什么选择INSEAD博士？
﹟ 唯一的两大洲计划
INSEAD管理学博士学位是唯一一个在法国和新加坡两大洲的两个同等地位的校园中运行的此类计划，该学校与美国沃顿商学院的交流计划增加了第三项选择。
﹟世界上最多元的文化
有时感觉更像是在五大洲学习，因为学生团体是世界上最国际化的大学。一个典型的录取者所拥有的国籍与参加者一样多，每个人都为辩论表带来了不同的观点。该学院还是顶级商学院中国际化程度最高的学院之一。
﹟但仍是最亲密的
INSEAD可能是世界上最大，最负盛名的研究生商学院之一，但博士学位课程仍然很小且私密。每年最多有18个左右的名额，分布在我们两个校区中，学生团体非常亲密和支持。每个人都认识其他人，无论他们的专业是什么。在校园里鼓励伴侣和孩子们，给人一种确定的家庭感觉。
﹟ 建议与世界专家亲密关系
也许最重要的是，与我们教师的关系也很密切。INSEAD的教授是其领域的世界专家，但是他们强有力的支持，合作和指导精神却与众不同。无论是在开学的头两年，还是随后的独立研究阶段，我们的博士生始终可以得到世界上最好的老师和研究人员的见解和指导。
﹟令人兴奋的跨学科环境
INSEAD在采取跨学科方法方面也很不寻常。教授和博士生不仅在两个大洲工作。他们还跨学术领域进行合作，提供了更大的研究机会和不同的视角。
﹟全面的财务支持
除道德和智力支持外，INSEAD还提供慷慨的资金。几乎所有博士生都将从我们的奖学金和生活津贴中受益，这些奖学金和生活津贴很少附带条件-除了我们对学生的高期望之外。
查看INSEAD对所有博士的全部财务支持。
﹟杰出的职业潜力
鉴于INSEAD的所有这些差异，我们的毕业生继续在全球最好的商学院和大学中获得学术职位也就不足为奇了。我们的实习成绩非常出色。
课程规划
我们不会否认这确实需要付出艰辛的努力，但是INSEAD管理学博士学位可能代表您一生中最充实的五年。
区域探索
成为专家
•课程工作
•研究实践
•夏季论文
•现场综合考试
•研究论文
论文与研究
博士学位授予
•博士候选人
•研究和论文建议
•职位市场审查和搜索
•论文的提交和答辩
•毕业
专业领域
我们的八个专业选择涵盖了整个业务范围以及整个商学院课程。在该计划的前两年中，所有领域都有共同的核心课程，使您从其他学科获得见识，并对您的未来职业充满信心。作为博士研究生，您将获得与这些核心课程一起的一系列适用于您所选专业领域的高级课程要求，并且必须满足这些要求才能在该领域获得资格。
决策学博士
决策科学是一个涉及经济学，预测，统计决策理论和认知心理学的跨学科领域。从广义上讲，决策科学解决三个基本且相互关联的问题。首先，一个“理性的”人应该如何做出决定？这个问题是经济学的核心，通常作为评估人类决策的基准。
决策科学博士学位专业
决策科学是一个涉及经济学，机器学习，统计决策理论，预测和认知心理学的跨学科领域。从广义上讲，INSEAD的决策科学解决了三个基本且相互关联的问题。首先，一个“理性的”人应该如何做出决定？这个问题是经济学的核心，通常作为评估人类决策的基准。第二，人们如何真正做出决定？最近的研究已经探索了人们“无比理性”的方式，并利用经验法则和捷径来制定判断并在选择方案中进行选择。这些捷径通常效果很好，但同样经常导致系统偏差和严重错误。最后，鉴于我们对理性决策和实际行为的了解，我们如何帮助人们（尤其是经理）改善他们的决策？决策研究人员采用各种技术来改善决策，从提高统计直觉到定量决策分析。
INSEAD的决策科学专业包括知识渊博的教师，可以从多个角度解决上述问题。我们致力于这样一个想法，即决策过程涉及定性和定量，直觉和纯逻辑推理之间的矛盾张力。因此，我们旨在为博士生提供作为决策建模基础的技术培训，并为理解始终存在的“人”元素提供所需的定性和心理培训。
以下是对我们教师当前一些研究兴趣的描述：
不确定性下的决策
不确定性和不确定性的延迟解决
随着时间的流逝，现实生活中的大多数不确定性都会得到解决。例如，今天实施一个项目的组织将在一段时间后收到有关潜在不确定性的信息-衰退是否会展开。我们的工作（Abdellaoui et al 2011，2019）提供了证据表明延误会系统地影响冒险行为。
我们想进一步探讨一些问题：不确定性解决的延迟会如何影响对歧义的态度（即，不精确概率的情况）？解决问题的模棱两可的延迟通常会如何影响决策？在含糊不清的情况下，复合彩票的评估如何受到延误的影响？
我们计划为不断增长的歧义性做出贡献（Trautmann和van de Kuilen，2015年），并通过建模（公理）和实验研究解决这些问题。对于实验部分，我们既对来自实验室的行为数据感兴趣，又对通过眼动追踪获得的过程数据感兴趣。
Abdellaoui，Mohammed，Enrico Diecidue，Ayse Onculer（2011），“不同时期的风险偏好：一项实验研究。” 管理科学，57，975-987。
Abdellaoui，Mohammed，Enrico Diecidue，Emmanuel Kemel，Ayse Onculer（2019），“时间风险解决：效用与概率加权方法”。
Trautmann，Stefan T.和Gijs Van De Kuilen。“歧义态度。” Wiley Blackwell判断和决策手册1（2015）：89-116。
为不可逆转的决定感到遗憾
后悔理论（Bell 1982，Loomes and Sugden 1982）是预期效用标准基准的最流行替代方法之一。我们的研究表明，这种理论的测量是可能的（Bleichrodt等，2010），提供了行为基础（Diecidue和Somasundaram，2017），并强调指出，遗憾中的风险态度远比最初假设的复杂（Somasundaram和Diecidue） 2017）。未来有几种研究途径可以探索：如何在后悔理论中纳入系统的行为方面，例如参考依赖和概率转换？决策者团队如何应对个人后悔？遗憾如何影响不可逆的决定？
我们计划通过建模（公理）和实验研究来解决这些问题。对于实验部分，我们既对来自实验室的行为数据感兴趣，又对通过眼动追踪获得的过程数据感兴趣。
贝尔，戴维E。“对不确定性下的决策感到遗憾。” 运筹学30.5（1982）：961-981。
Bleichrodt，Han，Alessandra Cillo，Enrico Diecidue（2010），“对后悔理论的定量测量”。管理科学，56，161-175。
Diecidue，Enrico，Jeeva Somasundaram（2017），“遗憾理论：新基础”。经济理论杂志，172，88-119。
卢姆（Loomes），格雷厄姆（Graham）和罗伯特·苏登（Robert Sugden）。“遗憾理论：不确定性下理性选择的另一种理论。” 经济杂志92.368（1982）：805-824。
随机的优势
“几乎随机优势”的概念是限制边际效用的比率，从而提供连续的随机顺序-从一阶随机优势到基于期望值的完整顺序。最近的代表性论文是Tsetlin和Winkler 2018，Müller等。2017年，Tsetlin等人。2015年。我们正在进行的工作涉及单变量和多变量情况下仅可获得有关分布的部分信息的情况的应用。我们认为这一研究流很重要，因为它显示了如何以广泛的决策者都同意的方式对分布进行排名。这样可以腾出更多时间来寻找其他替代方案和进行更多自动化决策（因为随后可以将许多替代方案中的选择委托给基于AI的系统）。
Tsetlin，I.和RL Winkler，2018年，“多元几乎随机性优势”，《风险与保险杂志》 85（2），431-445。
Tsetlin，I.，R。Huang，L。Tzeng和RL Winkler，2015年，“广义上几乎随机的优势”，运筹学63（2），363-377。
Müller，A.，Scarsini，M.，I. Tsetlin和RL Winkler，2017年，“一阶和二阶随机优势之间”，管理科学63（9），2933-2947。
研发/创意活动
决策方面的最大挑战不是如何从一组给定的替代方案中进行选择，而是如何决定应该停止探索情况（例如，寻找其他替代方案，了解环境，发明新事物，建立模型）–即何时进入决策/选择阶段。可以从多个角度看待这个问题（从哲学到心理学），而决策分析中的搜索/最佳停止模型在这里可能非常有用。总体而言，如何管理和促进研究与学习活动是一个重要且非常开放的问题。
O. Massala和I. Tsetlin，2015年，“已知在权衡取舍之前的搜索”，Decision Analysis 12（3），第105-121页。
McCardle，K.，I。Tsetlin和RL Winkler，2018年，“何时放弃研究项目并寻找新项目”，运筹学66（3），799-813。
Zorc，S.和I. Tsetlin，2019年“最后期限，报价时间和寻找替代方案”，运筹学，即将出版
聚集信息，确定决策问题和分散决策
在任何非平凡的问题上，都会有很多不同的意见，既涉及不同的概率预测，也涉及对相关目标的不同看法。另外，决策通常是分散的，因为没有一个人拥有所有相关信息–该信息分布在例如组织内，并且在不同级别和基于不同信息集做出不同的决策。我们对这里有多个研究方向感兴趣。
对人机交互的最新兴趣（在各种情况下，从自动驾驶到医学也正在发生）也很重要。它给决策带来了新的挑战，必须从道德和法律的多个角度来应对。
个人和团体决策；议价
组织中的提问
自从苏格拉底以来，提问是一种经典的解决问题的工具，最近有人提出要提高领导者的效率。我们探讨了为什么担任领导职务的人可能仍然不愿意提出真正的问题，为什么以及何时应该这样做，以及组织文化如何限制人们参与建设性问题的意愿。
I.Cojuharenco和N.Karelaia（2019）。当领导者提出以下问题时：谦卑溢价可以缓冲能力惩罚的影响吗？工作文件。
决策与身份
人们的自我或认同感如何影响他们的决定，其后果是什么？例如，我们自身矛盾的因素如何影响我们的选择？我们的身份如何塑造我们的亲社会选择？在组织机构中做出真实选择（即按照自己的真实自我行事）会产生什么后果？
Karelaia，N.和Guillén，L.（2014年）。我，一个女人和一个领导者：积极的社会认同和认同冲突。组织行为与人类决策过程，第125卷，第204-219页。
Guillén，L.，Karelaia，N.，＆Leroy，H.（2019年）。真实的（不正确的）配合：当自己成为一个人时，可以减少冲突并提高表现（而在没有时）。工作文件。
Cojuharenco，G.Cornelissen和N.Karelaia（2016）。是的，我可以：与他人建立联系的感觉可以提高消费者的感知效率和对社会负责的行为。环境心理学杂志，48，75-86。
亲社会行为是什么决定了人们是否做出更多亲社会的选择，即使他人或整个社会受益的选择，而不是仅仅考虑个人利益/成本？人们如何分配时间或资源来帮助其他人或事业？我们是否倾向于帮助最需要帮助或最“应得”的帮助（即具有更多优点）？我们如何才能促使人们做出更有效的亲社会选择？
I.Cojuharenco，G.Cornelissen和N.Karelaia（2016）。是的，我可以：与他人建立联系的感觉可以提高消费者的感知效率和对社会负责的行为。环境心理学杂志，48，75-86。
I. Cojuharenco，N。Karelaia和Z. Murad（正在进行中）。了解帮助：为什么提供帮助比寻求帮助更有用。
决策有效性
依靠决策捷径何时才能导致高质量的决策？决策者什么时候应该更注意手头的信息？他们何时应收集进一步的证据？他们什么时候应该做出快速，直观的决定？（通常是无法观察到的）个人简单决策策略（例如，过多参加比赛）可能会观察到的集体结果是什么？正念如何影响决策效率？
Karelaia，N.，＆Reb，J.（2015年）。通过正念改善决策。Reb，J.和Atkins，P.（编辑），《组织的正念》，第163-189页。剑桥大学出版社。
Hogarth，RM和Karelaia，N.（2012年）。创业的成功与失败：信心与谬误的判断力。组织科学，23（6），1733-1747。
Karelaia，N.和Hogarth，RM（2008）。线性判断的决定因素：对镜片研究的荟萃分析。心理公报，134（3），404-426。
谈判过程（及时移动）
举动的顺序：早先做出还是迟做出（如果有的话）会影响谈判结果吗？应该采取哪些行动来改善谈判结果？如果在其他人恶化谈判结果或没有达成任何交易之前采取了哪些行动？
问题的排序：议程中不同问题的顺序会增加或减少价值创造，从而改善或恶化谈判结果吗？
谈判，情感与性别
相同或不同的性别配对创造和主张价值的方式不同吗？不同性别的不同情感表达是否会对谈判结果产生不同的影响？如果交易对手来自相同或不同的性别怎么办？
顺序谈判
人们在与类似伙伴的顺序谈判中表现得好还是坏？哪些行为导致后续谈判的改善或恶化？信任的改善何时会导致交易成本和心理安全性降低，从而改善交易，何时会导致关系自满，从而导致交易（在商务和恋爱关系中）恶化？谈判疲劳何时以及如何发生？它是如何发生的，其影响是什么？
多方谈判
什么样的双边双赢谈判在多党谈判中推动或不推动工作？什么时候？如何？什么是双赢的多方谈判最佳实践？
机器学习和AI;
优化了解新的AI风险
与任何其他技术不同，人工智能具有做出越来越复杂的决定的能力：从推荐产品到信用评分再到医学诊断。决策带来责任和风险。人工智能带来了哪些新风险，以及如何更好地管理它们？例如，监管机构应如何考虑批准AI系统（例如启用AI的医疗设备或自动驾驶汽车）？通过从数据到用法的学习，如何在这些技术不断发展的过程中最好地监控这些技术？
逼近难以解决的优化问题
优化问题出现在许多不同的领域，并且可以采用各种形状和形式。取决于它们的配方，这些问题可能很容易解决，也很难解决。我们专注于为难解决的问题提供近似值，并研究在最坏情况和平均情况下这些近似值的功效。下面，我们描述该工作线的两个具体应用。
示例1：形状约束回归
在此设置中，我们希望对数据拟合多项式回归，以使我的预测值和我的观测值之间的最小二乘误差最小。但是，与标准多项式回归不同，我们试图对回归变量施加其他形状约束（例如，凸度，关于变量的单调性）。我们可以证明该回归问题难以解决。但是，通过使用所谓的平方和技术，我们提供了难以解决的回归问题的近似值。从某种意义上说，通过近似获得的回归值与生成数据的真实基础函数是一致的，我们还能够证明该近似值仍然提供了一个“良好”的回归值。
示例2：图形对齐
在图对齐问题中，我们假设我们得到了两个相关的不相同的图。这样的图的示例是二部图，该二部图编码哪个用户对Netflix上的哪部电影进行了分级以及哪个用户对IMDb上的哪部电影进行了分级。我们希望这两个图具有正相关性（即，如果用户对Netflix上的电影进行评分，则他或她更有可能在IMDb上这样做），但并不完全相同。图对齐问题等于找到从一个图到另一个图的节点映射，以使图的重叠最大化。就Netflix / IMDb图而言，这对应于标识IMDb上的哪个用户对应于Netflix上的哪个用户。
不知道图对齐问题是否易于解决，即使在两个图是彼此的精确副本的情况下也是如此。在我们的工作中，我们假设在两个图都有特定的生成模型的情况下尝试回答此问题。然后，我们假设在使用此模型生成观察到的两个图形并且为模型选择的参数满足特定条件的前提下，可以提出有效解决此问题的算法。
使用随机实验在高度相关的上下文中做出个性化决策
在包括医疗保健，市场营销和收入管理在内的各种环境中，决策者根据接收者的特征进行个性化操作是关键。例如，医生希望根据他们的基因组类型和病史对不同的患者进行不同的治疗；电子商务平台希望根据估计的偏好向不同的客户推荐不同的产品；零售商希望针对不同的受众特征进行不同的促销。
我们来看一下这个领域中的几个问题，这些问题既在智力和数学上都具有挑战性，又具有实质性的影响力。在实践中，无论是在离线环境还是在线环境中，随机实验的良好设计是什么？我们如何使用随机实验中的数据来有效地评估定位策略？在不稳定的情况下，即培训数据不能代表实施数据的情况下，我们该如何定位？对这些以及其他具有挑战性的问题的研究是我们为高效个性化决策制定有影响力的算法和框架的努力的一部分。
D. Simester，A。Timoshenko，SI Zoumpoulis，有效评估目标政策：改进冠军与挑战者实验。管理科学，即将出版。
D. Simester，A。Timoshenko，SI Zoumpoulis，针对潜在客户：针对典型数据挑战的鲁棒性的机器学习方法。管理科学，即将出版。
T. Evgeniou，D。Simester，A。Timoshenko，SI Zoumpoulis，使用过去响应的时间来解决目标模型因稀释而引起的非平稳性。工作文件。
A. Alban，SE Chick，SI Zoumpoulis，“信息方法在设计针对个性化医疗保健的顺序临床试验中的价值”。正在进行的工作。
决策科学学院定期在各个领域的顶级学术期刊上发表论文，其中包括与博士生共同完成的研究。出版物包括《决策分析杂志》，《经济心理学杂志》，《运筹学》，《管理科学》，《组织行为与人的决策过程》，《经济行为与组织杂志》等。
专题研讨会
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博士候选人的要求
理想的候选人在会计，金融，经济学，数学，统计学或相关领域具有出色的分析能力和扎实的学术背景。在这些领域或相关领域的工作经验是有帮助的，但不是必需的。同样，成功申请也不需要事先了解会计规则。
以下是我们当前学生的一些背景：
国际商务学士学位和MBA一般管理
BSC会计和财务；ACA，英格兰和威尔士特许会计师协会（ICAEW）
拥有计算机科学和工程学士，MS管理信息系统和会计硕士学位
荣誉工商管理（HBA）
BBA和MS工商管理（会计）
文学学士和会计学硕士
工商管理学士学位（人力资源管理）和数学硕士学位
BBA工商管理和BA经济学（双主修），以及MS会计
BTech机械和MBA金融
研究
汇聚最聪明的思想来合作并激发前沿研究
研究是欧洲工商管理学院博士学位课程的基本组成部分。我们的博士学位旨在教授您许多前沿的研究方法，使您能够为全球知识体系做出贡献，这些知识将为人们如何开展业务以及应该如何开展业务提供信息。我们的计划将训练您创建甚至发表自己的原始研究内容，这将成为您担任商务教授的职业的基础。
由于INSEAD的国际，文化和地理多样性，我们在研究方面也提供了独特的跨学科方法。教授和博士生不仅在我们的校园中一起工作，而且还在学术领域进行合作，从而提供了更大的研究机会和无数启发性的观点。
此外，INSEAD附属于九个研究中心和倡议，涉及广泛的问题和行业。在巴黎，INSEAD设有一个行为研究中心，即INSEAD-Sorbonne行为实验室，已有40,000多人参加了研究。INSEAD还启动了 eLab 计划，这体现了INSEAD对数字经济中卓越管理的承诺。这些研究中心，除其他外，汇集了同意支持共同研究议程的教职员工。在许多情况下，它们可能为INSEAD博士提供与来自不同学术领域的INSEAD教授一起工作的独特机会。
博士论文
论文是博士研究的典型。它旨在代表可发布标准的独立且原始的研究工作。一旦学生进入该计划的第三年，即开始攻读博士学位候选人，论文工作便开始。一旦博士候选人确定了他/她的论文顾问，即候选人和教职员工之间共同商定的决定，博士候选人便开始着手研究他/她的论文提案。博士候选人应在第五年内完成并提交论文。