数字化医疗保健：技术与应用

医疗保健是数字优先业务战略的顶级行业之一，而 COVID-19 大流行加速了该行业的转型。例如，根据麦肯锡的数据，大流行期间使用数字工具进行健康支持的人数增加了 15%，37% 的消费者表示他们很可能在未来使用远程医疗。
医疗保健行业的数字化转型侧重于改善患者体验、数据驱动的决策制定和流程优化。

数字化转型对医疗保健生态系统意味着什么？
医疗保健行业的数字化转型意味着将流程和产品数字化，以提供更好的医疗保健服务以及改善的客户体验。医疗保健生态系统中有各种各样的参与者，数字化转型对每个参与者都有独特的价值主张。

医院和医疗保健提供者
对于医疗保健提供者而言，在流程中实施数字技术旨在通过以下方式帮助医疗保健专业人员：
协助专业人员进行日常医疗过程（例如手术）
降低医院的行政成本
优化供应链成本
改善病人护理

健康保险公司
健康保险公司还可以从医疗分析工具等数字技术中受益。借助分析工具，保险公司可以根据实验室测试、生物识别数据、理赔数据、患者生成的健康数据评估每位患者的风险评分。因此，保险公司可以根据患者的风险评分要求定价。下图是贝恩和谷歌的联合模型，突出显示，通过数字化，普通保险公司可以将保险成本降低 15-20%。要了解有关数字化转型对保险公司意味着什么的更多信息，我们有一份深入的指南，请随时查看。

医疗科技公司
医疗科技公司是数字化转型的推动者。他们为医疗保健专业人员提供必要的工具，以便患者获得更好的服务。医疗保健生态系统的数字化转型为 MedTech 公司提供了机会，因为越来越多的医疗保健服务提供商需要这些公司提供技术解决方案。

制药公司
改进研究过程： 由于临床数据共享的便利性，制药公司可以通过分析大量电子健康记录 (EHR) 来改进他们的药物发现方法。
个性化患者护理：通过分析的参与，组织可以通过了解一个人独特的分子和遗传特征如何使他们对某些疾病敏感来开发个性化的患者护理解决方案。
降低管理成本： 与医疗保健提供者一样，制药公司经营着包括数千名员工在内的大型业务。他们可以依靠数字化转型来降低成本。

为什么现在医疗保健中的数字化转型很重要？
COVID-19 加速了医疗保健行业的数字化转型。世界各地的许多人和政府都在资助疫苗和药物发现计划，以赢得与 COVID-19 的斗争。甚至在 COVID 爆发之前，医疗保健行业就处于快速数字化转型的过程中，如下面的贝恩图所示。医疗保健行业关注数字化转型的原因包括：
国家的医疗保健支出很高 （对于美国，占 GDP 的 18%）
医疗保健提供者仍然依赖低效流程，例如管理不善的患者流程
然而，世界从 COVID-19 中吸取了重要教训，现在更加重视医疗保健领域的数字解决方案。例如，根据麦肯锡的一项研究，大流行后对远程医疗服务的兴趣从 11% 增加到 76%。同一项研究估计，目前美国医疗保健支出高达 2500 亿美元（占总支出的 20%）可用于虚拟化。

哪些技术可实现医疗保健的数字化转型？
人工智能
医疗保健行业可以从 AI 驱动的技术中受益，以提供不同的用例。据预测，到 2025 年，医疗保健 AI 市场的总收入机会将超过340亿美元。医疗保健 AI 市场中最常见的技术是：
分析
分析可帮助医疗保健提供者分析各种数据类型，例如临床数据、研发数据以及成本和索赔数据，以改善医疗保健服务。例如，AWS Comprehend Medical 提取诸如医疗状况、药物、医生笔记、临床试验报告和患者健康记录等数据。在机器学习技术的帮助下，组织收集和分析提取的数据以诊断患者、建议治疗并检查处方是否存在潜在错误。
根据贝恩的一项调查，大数据和分析是医疗数字化转型的关键技术。要了解医疗保健分析供应商，请随时阅读我们的文章。

聊天机器人/对话式人工智能
聊天机器人正在彻底改变不同行业的客户体验和内部流程 ，医疗保健就是其中之一。

数字孪生
资料来源：FDA
在某些疾病中，药物无效是因为遗传会影响个体的药物反应。数字孪生或物理项目的虚拟复制可以通过在手术前生成患者的替代基因数据来提供帮助。这可以使医疗保健提供者能够个性化患者护理。

图像处理
医疗保健提供者使用图像处理和机器学习技术，通过捕捉异常情况，为医生提供准确且可访问的疾病筛查。

机器人
机器人技术是一项令人兴奋的医疗保健服务技术。在 COVID-19 大流行的社交距离要求之后，帮助远程体检和手术的机器人可以成为医院的重要数字化转型项目。

区块链
随着数字 ID的采用，医疗保健提供者无需担心保护患者存储的信息。区块链技术可以促进药物发现临床试验的数据共享。这对医疗保健消费者也有好处，因为区块链将简化从不同医生那里获得第二意见的过程。

物联网设备
随着可穿戴设备和其他边缘设备的数量不断增加，组织可以收集实时数据来帮助医疗保健生态系统。我们编写了一份深入指南，解释了包含 5 个医疗保健示例的 30 个 IoT 应用程序。

3D打印
在 COVID-19 等情况下，快速生产呼吸机和口罩等健康产品成为当务之急。对于大流行或类似的需求上升，供应商可以通过 3D 打印来填补供应链短缺。

流程挖掘
流程挖掘可以通过分析医疗保健生态系统生成的数据和事件，帮助医疗保健提供商识别流程中的瓶颈、低效或差距。医疗保健提供者需要管理大量流程，而这些流程很难通过手动分析来完成，而流程挖掘可以帮助大规模改进此类流程。

由数字技术驱动的医疗保健应用程序/用例是什么？
我们按受益于这些应用程序的公司类型对应用程序进行分类
医疗服务提供者

用于改善医疗保健服务交付的内部应用
电子健康记录 (EHR)： EHR 是以患者为中心的实时记录，可让授权用户立即安全地获取信息。自2009 年以来，美国政府一直在鼓励这种做法，并且 EHR 在美国的采用率高于欧洲。
AI 驱动的医学成像：借助图像处理和机器学习技术，医学成像工具可以检测心血管异常和癌症、预测阿尔茨海默病并提供手术计划。
手术机器人：SARAS是一种手术机器人系统，可以让一名外科医生执行手术。智能自主机器人助手通过其认知监督系统了解手术过程的实际状态，并根据外科医生的需要采取行动。

面向客户的个性化护理应用
个性化医疗保健应用程序根据个人的临床病史、风险因素和身体属性提供个性化的护理和治疗。
健康助手：聊天机器人可以充当在线医疗咨询的健康助手。Babylon聊天机器人旨在分析您提供给聊天机器人的数据，并将其与常见的医学知识相结合，以告知患者他们的健康状况。
健身应用程序：这些应用程序从可穿戴设备收集数据，以跟踪个人与健康相关的目标，例如减肥和个性化医疗保健体验。例如，Google Fit是从手腕跟踪锻炼并根据您的日常目标监控您的进度的应用之一。
远程医疗： 有许多移动应用程序和网站允许远程病人护理。例如，iCliniq是一个远程医疗网站，让患者可以随时咨询真正的医生。

赞助
睡眠日记等移动应用程序可以收集有关用户睡眠行为和睡眠相关症状的信息。该应用程序由数字化转型顾问Wow Labz设计和开发，用于医疗中心对 PTSD 和睡眠的研究。

制药公司
药物发现：制药公司可以通过数字化双胞胎等数字化转型计划来提高药物发现的效率。要了解有关药物发现领域的更多信息，我们推荐我们的文章。
保险公司
保险定价：从可穿戴设备收集的健康数据可以成为更准确地评估患者患病风险的良好指标。
我们在保险数字化转型文章中详细介绍了其他应用，例如自动化、风险预测、全渠道和智能合约。

医疗保健生态系统中的制造商
智能制造：借助 3D 打印，医疗保健提供者可以创建 解剖复制品、手术工具和假肢。
预测性维护：物联网传感器使组织能够预测机器何时可能发生故障。这是相关的
适用于运营日益复杂的医疗设备的医院
适用于提供医疗保健提供者使用的各种设备的制造商
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