数据分析硕士怎么样，数据分析硕士就业前景？

从大数据到实时数据，从定性到定量，生成的数据量呈指数级增长，而且前所未有，触手可及。但是我们如何处理所有这些信息？将数据转化为有影响力的洞察力能够彻底改变行业、发展业务并改变个人体验。

这项艰巨的任务正是数据分析专业人员的职责。它们充当原始数据和创新解决方案之间的管道。通过收集、组织和构建数据，他们可以保持其完整性并确保其有用性。通过分析、可视化和综合数据，这些专业人员帮助确定企业的战略方向。

由于他们不可或缺的角色和成功所需的高级分析技能，对数据科学家的需求远远超过供应。数据分析硕士学位真的是你成功所需要的吗？这是答案。

数据分析在今天和明天的重要性

如今，每个行业都在被数据的力量所改变。无论组织是希望提高盈利能力、获得新客户、更好地为他们的支持者服务还是在竞争中获得优势，他们都会求助于数据来解决问题。

以下是数据分析专业人员如何塑造世界上一些最重要的行业。

医疗保健正在使用数据和分析来识别和治疗疾病，提高患者的生活质量并避免可预防的死亡。新冠疫情 蔓延到全球大流行是需要准确数据来减缓和防止病毒传播的完美例子。
金融服务和保险公司使用数据和分析来防止欺诈、识别表现优异的股票，甚至为安全的司机提供折扣。数据将继续影响这些机构的运作方式，进一步根据消费者和企业的需求定制服务。

制造业正在使用数据不仅改进他们的流程，而且他们的产品。制造商正在投资智能设施和嵌入传感器来收集数据，以确保他们的设备在产品生命周期的每个阶段都能正常运行。
零售公司使用数据来识别趋势、预测购买行为并调整制造以满足消费者的需求。无论是线上还是线下，数据驱动的零售企业都更有可能了解他们的客户并将他们转变为忠实的买家。
农业这个非常传统的行业，甚至正在经历数据带来的变革。农民正受益于他们的农业设备和数千名其他农民收集的众包实时数据，帮助他们更好地管理土地。

但好的数据、分析和洞察力并不容易获得。这就是高技能数据分析专业人员的用武之地。

成功数据科学家的 5 个品质
成为数据科学家需要分析能力和创造性解决问题的独特组合，以及细节导向和大局思维。

在日常工作中，一名成功的数据科学家必须：

能够在数据分析项目的整个范围内独立工作——从识别和收集到建模和可视化。
拥有先进的技术技能和知识，包括：使用 Python 等通用语言进行编码、数据库管理、大数据处理和机器学习。

拥有强大的商业敏锐度和沟通技巧，可以向利益相关者传播调查结果并传达可操作的见解，以改善企业的运营方式。

在跨职能协作情况下蓬勃发展，并与不同部门（从 IT 和营销到执行管理）有效合作。
随着业务挑战和技术的发展，保持好奇心并享受不断改进数据收集、分析和可视化方法。
获得成为顶级数据分析专家的硬技能和软技能并非易事。它需要多年的实践经验，以及先进的教育水平。

选择硕士项目时什么最重要？比较功能、优势和成本，以找到适合您的学校。
 

您需要数据分析硕士学位的 6 个原因
您可能认为自己具备优秀数据科学家的许多品质。那你为什么需要硕士学位？

以下是获得数据分析硕士学位有益的主要原因。

大多数数据分析专业人员都拥有高级学位。据领先的高管招聘公司 Burtch Works 称，91% 的数据科学家拥有硕士或博士学位。对于该领域的许多职业，硕士学位是候选人的最低或首选教育。

跟上对尖端技能不断增长的需求。即使您具备基本的数学和技术技能，该行业的工具也在不断变化。您需要能够使用 Python 编写代码，使用 Apache Spark 处理大数据，并使用 Tableau 可视化数据。硕士学位是在一个无缝课程中获得所有这些技能的好方法。

随时了解最新的行业趋势。机器学习、人工智能、物联网和网络安全都在数据分析领域提出了新的挑战和机遇。找到合适的硕士学位可以帮助您了解这些现实及其对数据科学未来的影响。

获得卓越的决策能力。数据并不总是能说明一幅清晰的画面，而且通常没有一个正确的答案。能够使用数据来了解您的选择、它们的固有风险并确定最佳前进道路是数据分析领导者的真正标志。数据分析硕士学位将帮助您做好这些关键决策的准备。

获得或有资格获得行业证书和证书。您拥有的证书越多，就越容易向潜在雇主展示您的专业知识。硕士学位表明您对该领域的奉献精神以及您成为终身学习者的愿望。最好的硕士学位课程还将帮助您获得（甚至授予您）专业认证，例如 SAS 和 Tableau，从而使该学位对您的职业更有价值。

准备好推动变革（不仅仅是适应变革）。通过获得数据分析硕士学位，您可以帮助领导组织的变革。您将不仅拥有所需的工具，还能够创建新方法和最佳实践，用于在您的组织中收集、清理、分析和可视化数据。
 

为什么数据分析学位值得投资

获得数据分析硕士学位的首要原因是什么？职业机会。数据科学家和类似的数据职业在美国一直被列为顶级职业。

数据科学家在工作满意度上得分很高——这是由于刺激的工作环境、以结果为导向的问题解决方案以及他们工作的实际影响。他们还要求高薪。根据劳动力市场分析公司 EMSI 的数据，数据科学家的平均工资为 120,200 美元。由于当前的高需求和长期增长预测，该职业的工作稳定性也将保持在高位。

如果成为数据分析专业人士听起来像您的职业，那么下一步就是找到合适的硕士学位课程，以帮助您充分发挥潜力。

找到最好的数据分析硕士学位

数据分析是一个相对较新的学位。过去，许多数据专业人士拥有计算机科学、统计学或其他相关领域的学位。要找到最好的数据分析硕士课程，您需要知道要寻找什么。

如果您是在职专业人士，灵活、完全在职的数据分析硕士课程可以让您按时获得学位。寻找一个学位，它也将帮助您快速、经济地完成学位。您还需要一个专注于现实世界技能培养的计划，并为您在数据分析领域的长期、有益的职业生涯做好准备。

**大学提供完全在职的数据分析硕士学位，可在短短 19 个月内完成。您将学习使用行业领先的工具、编程和建模技术的实践技能。您不仅可以获得硕士学位，还将获得 SAS 数据分析认证——这是另一种让自己与众不同的方式。