科技发展及数字化转型如何推动金融科技
金融技术是一个涵盖众多使用软件和技术来提供金融服务的公司的总称。这包括机器人咨询和资产管理公司、在线银行、在线贷方、点对点借贷平台、在线汇款公司和移动支付公司。
金融科技行业专注于颠覆性创新，这些创新正在重新定义金融服务、重构金融格局并将传统模式推向过时。在许多方面，金融科技使金融民主化，使个人和商业用户更容易获得金融，并消除了金融决策中的猜测。
金融技术课程共同提供会计与金融和管理科学的基础知识，其中相关专业知识涵盖研究和教学的所有核心能力。该硕士课程允许来自不同背景并希望在该领域从事职业的学生。
 

课程目标
金融科技课程努力使用结合密集实践、理论和行业参与的混合学习方法为候选人提供全面的技能。随着学生建立专业技能和应用新技术以创新和简化金融系统的需求不断增加，金融科技文凭提供了针对他们自己的职业道路的全面子模块。
金融科技课程中教授的高度相关主题包括区块链、机器学习、加密货币、人工智能和机器人、物联网和大数据，这使得更新和全面的金融科技课程成为当今最有价值的课程之一。
 

资格标准
• 申请人在毕业考试中的最低分数应至少为 50%。
• 候选人必须清除特定大学的录取过程。
• 根据 AICTE 指南，学生必须至少有资格参加这些入学考试中的一项 - （CAT、XAT、CMAT、GMAT、MAT、ATMA、州 CET 考试、GMAC 的 NMAT）。
 

数字化转型如何推动金融科技行业
数字金融转型是一种财务管理方法，涉及使用新技术和创新技术并依赖于数字环境。金融领域的数字化转型可以带来诸如减少错误、提高效率和加速流程、切实收益和优化劳动力分配等好处。
由于激烈的竞争、严格的政策和紧凑的利润空间，数字金融转型的必要性不容忽视。金融市场管理课程侧重于数字金融转型所涉及的方法和流程。
 

用于升级财务实践的工具
金融技术的引入导致了各种工具和实践的出现，使金融流程更容易、更轻松。我们来看看一些常用的工具：
• 机器人过程自动化-
它是一种自动化系统，其中具有预设变量的重复性任务由数字系统执行，因此无需实际人员。RPA 旨在减少对数据输入等活动的人为干预，允许用户在需要动态智能的更复杂的活动中发挥他们的才能。

• 实时数据可视化——
该技术利用基于云的数据和直观的软件，允许用户与利益相关者实时共享数据和趋势。它通过消除历史数据和猜测来帮助做出关键决策。

• 人工智能支持的财务决策分析
人工智能技术的帮助对于进行基于数据挖掘的分析至关重要。在人工智能的帮助下，可以通过识别差距、衡量费用和做出未来预测来优化业务流程和财务决策。
 

数字金融转型带来的业务流程变化
• RPA 可用于金融机构的入职流程，以使流程更快且无错误。
• 强大的分析可用于识别外币波动并对全年的变化进行预算。
• 人工智能可以执行预测分析以识别模式并消除银行账户的欺诈方。
 

金融数字化转型的未来预测
• 财务功能的自动化将导致自助服务。
• 财务应用将挑战传统的 ERP。
• 定期报告将不再推动业务决策。
• 自动化和区块链将使交易变得无接触。
• 自动化运营将更加关注业务洞察力和增值。
 

金融科技文凭后的职业机会
由于金融科技在金融行业是一个相当新的领域，由于完成金融科技计划后提供的有吸引力的职业机会，它正在迅速普及。以下是您可以开始职业生涯的一些领域：
• 数据可视化
数据可视化是一个关于数据驱动的故事讲述和使用数据洞察力来推动消费者绩效的领域。它是技术和营销角色的混合，无疑是最独特和最有趣的组合之一。

 
• 人工智能
人工智能既可以成为银行或几乎任何行业的力量倍增器，也可以成为竞争对手。这个领域的职业可能性是无穷无尽的，就目前而言，看看我们已经拥有的技术是有意义的，而且它本身似乎非常有前途。

 
• 网络安全
各种行业调查显示，网络安全漏洞是企业面临的主要威胁之一。除了丢失有价值的数据外，最大的打击来自网络安全漏洞可能造成的声誉损害。这就是为什么在该领域开发解决方案的金融科技和科技公司做得相当不错的原因。
 

加起来
只有全心全意地处理流程，金融数字化转型的采用才能被证明是有用的。高层管理人员和经理需要创造一个可以分享想法并可以毫无限制地进行变革的空间。金融领域的 PGDM 是探索金融领域数字化转型范围的最佳方式。