商业分析硕士数据分析概述：建立业务分析职业的两种数据分析

了解客户的需求是业务增长的关键。毕竟，只有当您的业务战略与他们的目标保持一致时，才能取得成功。数据分析对于确定这些重要信息至关重要，尤其是在它可能来自无数来源的时候。公司可以部署两种主要类型的数据分析来满足这一需求：预测分析和规范分析。对于那些对业务分析职业感兴趣的人来说，重要的是不仅要了解这两种类型之间的区别，还要了解何时使用它们。

数据分析概述
数据分析描述了从各种来源收集、检查和解释数据的过程。此过程的目标是发现可用于制定业务战略的信息。这些信息的来源范围从电话调查和在线民意调查到审查特定人群的购买习惯。
收集数据后，可以部署两种主要类型的数据分析。第一种分析，预测分析，利用过去的数据驱动事件来预测未来的结果。例如，预测数据可以分析公众购买习惯和产品忠诚度的模式，以确定客户何时可以为产品升级做好准备。预测分析可以使用技术先进的策略，如人工智能 (AI) 或计算机算法来确定这些预测。

第二种类型，规范分析，使用数据根据预测推荐策略。例如，使用这种方法的数据分析师可以查看 6 个月的呼叫中心数据以确定高峰时间，然后可以将其用于就提供最佳呼叫中心覆盖率提出建议。
这两种类型的数据分析都可以为企业提供对运营的重要洞察力，从而可以在吸引新客户的同时留住老客户。精明的数据分析师将同时部署这两种方法，以制定能够推动增长的业务战略。

高级学位的重要性
鉴于数据挖掘的技术创新，数据分析师必须具备几项关键技能才能发挥作用。其中包括高水平的数学能力、先进的技术和计算机技能，以及对分析工具和程序的深入了解。数据分析师还必须具备一些关键的软技能，例如解决问题、团队合作和沟通能力。
数据分析师培养这些技能的方法之一是完成高级学位，例如在线商业分析硕士 (MBAn)。拥有更深层次的技能可以帮助专业人士将数据应用于对公司成功产生深远影响的有远见的战略。
例如，获得高级学位可以让学生提高与一些业内最具创新性的数据分析工具（如 Python、SAS 和 Oracle）相关的大量技术技能。此外，他们还可以帮助完善同样重要的各种软技能，包括批判性思维、解决问题和沟通。这些技能可以帮助确保将挖掘的数据有效地应用于企业增长战略。

什么样的工作可用？
拥有高级数据分析学位的高技能数据分析师可以在从医疗保健和金融到制造和教育的广泛行业中从事许多令人兴奋的专业角色。

数据科学家
数据科学家从分析数据中提取相关信息，目的是帮助制定专业策略。这可以通过数据收集以及部署算法来形成预测性洞察力来完成。根据 PayScale，数据科学家的平均年薪约为 90,600 美元。

数据工程师
数据工程师负责各种数据收集系统的开发和维护。他们的角色对于帮助保护和确保公司的数据完整性至关重要。根据 PayScale 的数据，数据工程师的平均年薪约为 91,300 美元。

业务分析师
业务分析师不仅必须能够在各种系统的开发过程中发现缺陷，而且还必须能够胜任地解释解决这些缺陷如何有助于提高公司的底线。PayScale 列出该职位的平均年薪约为 67,700 美元。

信息系统经理
信息系统经理，也称为 IT 经理，负责监督公司的计算机和互联网相关活动。他们使用数据分析来评估公司的技术需求，这项职责通常要求他们在开发过程中始终掌握最新的技术创新。根据美国劳工统计局 (BLS) 的数据，信息系统经理的平均年薪约为 139,200 美元。

两种类型的数据分析，多种可能性
如果您获得了通过规范性和预测性分析制定策略的技能，那么您可以做的不仅仅是“处理数字”。无论是现在还是未来，您都可以在制定有助于企业蓬勃发展的战略类型方面发挥重要作用。详细了解俄亥俄大学的在线商业分析硕士课程如何帮助您对公司的未来产生根本性的影响。