管理科学硕士课程：实施数据驱动决策的5个要点

大数据一直被商业领袖视为商业创新的核心驱动力。哈佛商业评论指出，大数据的兴起——以及它所带来的挑战——是“当代经济和社会最重要的特征”之一。大数据爆炸式增长，对受过训练以理解它的专业人员的需求不断增加。

什么是数据驱动的决策？
数据驱动的决策 (DDDM) 被定义为基于硬数据而不是直觉、观察或猜测来做出决策。数据驱动决策的价值取决于数据的质量及其分析和解释。DDDM 通常用于获得竞争优势，但也可用于帮助组织降低成本并提高运行效率。
数据驱动的决策现在在几乎每个行业都很普遍，包括金融服务、电信、医疗保健、旅游和酒店、制造、零售和娱乐。您可以在这些领域中的任何一个领域找到大数据职业。管理角色可能包括管理顾问、项目经理、社交媒体经理或业务发展经理。一些越来越常见的高管职位是首席数据官 (CDO)、首席信息官 (CIO)、首席数字官、首席技术官 (CTO) 和首席分析官。
其他与大数据打交道的职位包括数据科学家、数据分析师、数据库经理、IT 总监、总经理和运营经理、管理分析师和大数据架构师。
在 DDDM 的早期，IT 专家会收集和解释数据。商业智能工具的出现改变了这一点。现在，没有 IT 背景的业务经理也可以生成报告。

实施数据驱动决策的 5 个基本步骤
根据 NewVantage Partners 2018 年对高层管理人员的调查，73% 的受访者表示他们从大数据计划中看到了可衡量的价值。这一价值已通过高级分析/更好的决策、改进的客户服务、降低费用、创新和中断、更快的上市速度和数据货币化的形式实现。《经济学人》的一项研究表明，使用 DDDM 的企业比不使用的企业表现更好，利润更高。
然而，过度依赖数据和算法存在危险，尤其是当它们不符合公司的总体目标和理念时。最近的一个警示故事是高盛发行的 Apple Card。它的算法始终为女性提供比男性更低的信用额度和更高的利率。这导致纽约州监管机构展开调查。
必须以合乎道德的方式部署数据，并且数据驱动的决策必须以公司的使命和价值观为依据。数据是一项重要的业务资产，必须得到适当的管理——决策者必须接受适当的培训才能利用它。

寻求实施数据驱动决策的企业应遵循以下五个基本步骤：
确定业务问题或问题
公司想要完成什么？确定对实现其整体战略最重要的领域。公司是否试图评估机会或诊断问题？

制定战略并确定目标
确定你可以用数据实际完成什么。有一个明确的分析目标很重要。谁将监督收集和分析？项目需要哪些人员？内部员工可以进行分析，还是您会聘请顾问？
目标数据
确定应收集哪些数据以及如何获取这些数据。回答原始问题需要哪些具体数据？

收集和分析数据
您需要建立流程和人员来收集和管理数据。您的公司可能已经拥有一些内部所需的数据。在某些情况下，可以购买对现有数据集的访问权。尽管数据变得越来越便宜和丰富，但获取正确数据的成本仍然会增加。数据可以从多种来源生成，例如计算机软件、在线来源、相机和成像平台、环境来源或人员。
收集数据后，必须对其进行分析以收集战略见解。常见的分析方法类型包括文本、语音和视频/图像分析。有许多可用的大数据分析平台。

就调查结果做出决定
然后，关键决策者可以将分析见解转化为可行的想法和项目。

数据驱动的决策如何塑造业务
数据驱动的决策正在以大大小小的方式塑造所有类型的企业。大数据驱动着三大科技巨头：谷歌、亚马逊和 Facebook。事实上，在 Facebook 为员工提供自助数据访问权限后，该公司经历了一次重大的运营变革。一名实习生使用这些数据生成了一份报告，显示了 Facebook 的全球影响力。该报告导致了 Facebook 连接模式的转变。
数据驱动的决策不仅适用于科技公司——它也已进入企业主流。NewVantages 调查中几乎所有的受访者都希望他们的公司转变为数据驱动的文化，但只有大约三分之一的人认为他们已经成功。因此，许多公司正在创建新的与数据相关的管理角色，例如 CDO、CIO 和 CTO。
俄亥俄大学在线管理科学硕士和俄亥俄大学在线研究生商业证书旨在帮助学生为大数据职业做好准备，并教他们如何在不同类型的企业中实施数据驱动的决策。
俄亥俄大学的在线研究生商业证书允许学生专注于特定的知识领域，例如商业分析证书，它教学生解释、总结和交流从数据分析中获得的见解。这是可以在短短 21 周内获得的七种在线商业证书之一。证书也可以应用于研究生商业学位。
无论业务部门、公司或目标如何，健全、合乎道德和创新的数据治理都是必不可少的。DDDM 要求领导者能够在使用分析和管理直觉之间取得平衡，并且能够为最佳实践设定标准。

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