更新：9 天前
地点：英国剑桥
工作类型：全职
最后期限：2022 年 5 月 17 日

地点：英国剑桥郡剑桥中西部
存在一个职位，为工程系的研究助理/高级研究助理，从事概率机器学习工作。职位持有人将位于英国剑桥郡的剑桥中部和西部。
我们寻求任命一名独立研究人员来开发和推动深度学习理论、稳健机器学习、概率深度学习或相邻领域的研究计划。该职位将为“推进现代数据驱动的鲁棒人工智能”研究项目做出贡献，该项目由 UKRI 通过由联合研究员 Zoubin Ghahramani 教授和 Ferenc Huszár 博士领导的 Turing AI 世界领先奖学金资助。
该计划的目标是主要通过将现代机器学习方法置于概率、信息论、因果推理框架中来理解和改进现代机器学习方法。更具体地说，该计划侧重于四个方面：（1）稳健性；(2) 整合符号和统计框架；(3) 可扩展的概率推理方法和 (4) 泛化和迁移学习理论。对于这个职位，优先选择具有概率和统计方法专业知识的申请人。

该 RA/SRA 将主要与 Zoubin Ghahramani 教授（工程系）和 Ferenc Huszár 博士（计算机实验室）以及这两个系的机器学习小组的其他成员合作。
核心职责包括根据研究计划的一个或多个组成部分规划和开展研究，理想情况下侧重于稳健性和可扩展的概率推理。其他职责包括制定研究目标和建议；演讲和出版物；协助监督研究生；与同事和学生联络和建立联系；规划和组织研究资源和研讨会。
申请人必须已获得博士学位或在计算机科学/数学/工程或相关领域拥有同等研究经验。有关此职位所需的技能和经验，请参阅“HR7_Further Details”（下面的链接）。
高级研究助理/ 9 级的任命取决于申请人在相关研究领域具有额外多年的重要博士后经验或同等的工业经验，并受到撰写的出版物的证明影响。 

薪资范围：
研究助理：£33,309 - £40,927
高级研究员：£42,149 - £53,348
定期：该岗位资金一审到2026年9月30日为止。
一旦工作机会被接受，成功的候选人将需要接受健康评估。
要在线申请此职位并查看有关该职位的更多信息，请访问：
上传您的简历和概述您过去相关经验的 1 页求职信，并在在线申请的上传部分提供推荐人的联系方式。上传但未请求的其他文件将不予考虑。在截止日期的午夜之前提交您的申请。
请在您的申请和有关此空缺的任何通信中引用参考 NM31224。
大学积极支持平等、多样性和包容性，并鼓励社会各界的申请。
大学有责任确保所有员工都有资格在英国生活和工作。