哈佛数据科学计划博士后研究员计划概述
哈佛数据科学计划 (HDSI) 正在为其 2022-2023 学年的旗舰哈佛数据科学博士后研究员计划寻求申请。奖学金的正常期限为两年。研究员将获得丰厚的薪水以及研究和旅行费用的年度拨款。
我们正在寻找对广义上的数据科学感兴趣的研究人员，包括主要关注方法论的研究人员以及同时推进方法学和应用的研究人员。研究员将有机会在充满智慧的充满活力的环境中追求他们的研究议程，并获得充足的指导。我们正在寻找独立的研究人员，他们将寻求与哈佛大学所有学院的其他研究员和教师合作。
我们认识到力量来自多样性，并积极寻找和欢迎具有不同背景、经历和身份的人。

资金优先事项：
HDSI 博士后研究员计划将支持与以下主题相关的杰出研究人员：
1) 方法论基础，包括因果推理、数据系统设计、深度学习、实验设计、结构化数据建模、随机矩阵理论、非参数贝叶斯方法、可扩展推理、统计计算和可视化。
2) 开发针对跨越哈佛学院全部知识广度的实质性领域的分析挑战的数据科学方法。举一些纯粹说明性的例子，这些领域包括健康科学（例如生命和人口科学）、地球系统（例如气候变化研究）；社会（例如，可能影响个人经历或政策和道德问题的数据）；和经济（例如自动化、物联网、数字经济）。这份清单绝不是详尽无遗的。
成功的申请者将被期望领导自己的研究议程，同时与包括哈佛教职员工在内的其他人合作，并为建立数据科学领域做出贡献。研究员计划提供了许多与哈佛内外更广泛的数据科学社区互动的机会，包括通过研讨会系列、非正式午餐、指导机会、由研究员主导的编程机会和其他网络活动。在 COVID-19 期间并遵循哈佛大学的政策，作为 HDSI，我们对博士后研究员的位置非常灵活。同时，申请人应该知道与教师的一些合作，例如在实验室进行时，可能需要在校园内。
可用资金：
津贴：最初两年的任命每年可获得 83,232 美元的工资支持。在预算和绩效允许的情况下，任命可以延长第三年。 
旅行：每年将额外分配 10,000 美元用于研究和旅行费用。
搬迁费用：资金可用于支持搬到马萨诸塞州剑桥地区的研究员的搬迁费用。查询资金的可用性。资金申请与候选人的申请分开评估，并根据资金的可用性授予。
任命日期：虽然大多数新入职的研究员在 9 月初开始他们的任命，但可以安排更早或更晚的开始日期以适应研究员的需要。如果您对更早或更晚的开始日期感兴趣，请在申请过程中随时告知我们。

应用信息：
所需的申请文件包括：
1. 一份简历。
2. 一封求职信和最多五名（至少两名）申请人希望与之共事的哈佛教职员工。候选人不应该已经与未来的导师建立了关系，并且在提交申请之前不应该直接联系教师。HDSI 将与教师导师联系以获得最优秀的申请。
3. 一份长达三页的研究兴趣声明，简明扼要地描述申请人的研究兴趣。声明应解释这项研究的重要性和潜在影响。 
4. 最多三篇代表性论文。
5. HDSI 致力于支持促进公平和负责任的数据科学的研究。我们要求您提交一份影响声明（<500 字），说明您提议的工作、感兴趣的领域或更广泛的数据科学的道德问题和潜在的社会影响。此要求部分模仿了NeurIPS的类似要求，申请人可能会发现本指南有助于思考如何编写此声明。
6. 至少2个至5个推荐人的姓名和联系信息（只有提交了2个推荐信才算完整，所以请在申请过程中尽早联系推荐人）。裁判将获得提交门户的链接。
所有材料应以PDF文件形式提交。我们将努力在 2 月初做出决定。

资格标准
申请者必须是处于学术生涯早期阶段的求知欲强的研究人员。申请人必须在预计的奖学金开始日期之前获得相关领域的博士学位。申请人应表现出独立工作的能力，并有望与研究人员和教师合作，并参与数据科学倡议组织的活动。

附加信息
所有材料应以PDF文件形式提交。
我们是一个机会均等的雇主，所有合格的申请人都将获得就业考虑，不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾状况、受保护的退伍军人身份或任何其他受法律保护的特征。