哈佛大学安全和公平机器学习实验室的博士后研究员
哈佛大学的数字、数据和设计 (D^3) 研究所正在接受多名博士后的申请，以在我们新成立的研究实验室从事研究活动。D^3 将于 2022 年 7 月正式启动，其中 10 个新成立的实验室将提供学术界和从业者面临的前沿研究。
博士后研究员将在每个实验室的教师首席研究员和实验室经理的直接监督下工作。D^3 正在寻找具有不同背景和/或新观点的候选人。这些空缺职位没有教学要求。
由 HBS 教授 Seth Neel 和哈佛 SEAS 教授 Salil Vadhan 领导的安全和公平机器学习 (SAFR ML) 实验室正在寻找博士后研究员。该实验室专注于开发算法，使数据科学从业者能够准确权衡隐私、可解释性和偏见等道德因素，并降低过度拟合的风险。最近关于公平的工作包括统计公平的新定义，这些定义解释了更复杂的受保护组结构或更灵活的相似性概念、从神经网络中有效删除用户数据的新算法、自适应数据分析的 SOTA 界限和新技术用于差分私有优化。在大规模基因组分析中确保隐私和公平是一项新的研究兴趣。

成功的候选人将从事的项目可能包括 (i) 私人发布聚合基因组数据，(ii) 数据删除和机器学习 (iii) 可解释模型中的隐私风险 (iv) 公平或可解释的机器学习。成功的候选人将利用他们强大的理论和计算背景以及沟通技巧参与研究的所有阶段，包括对真实世界数据集的设计、理论分析、实施、评估和演示。
理想的候选人将具有：
• 具有很强的研究能力，最好在机器学习、人工智能或姊妹会议（例如，ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、FAccT、AIES、AIStat、ACMEC、WINE）的顶级场所发表文章，以及/ 或顶级跨学科期刊（例如 Nature 系列期刊、PNAS、Science）。
• 与隐私/安全或算法公平性相关的先前研究经验

基本资格：
• 博士学位 或计算机科学、统计学、数学、计算生物学或其他相关定量领域的同等学历。请注意：如果您已获得博士学位。在过去 12 个月内，您必须能够提供学位授予机构的结业证书或该机构注册处的信函，说明已成功完成学位的所有要求，并应核实授予学位的日期。没有例外。
• 精通计算机编程（Python）
• 强大的团队合作精神，具有出色的沟通能力

附加资格：
• 熟悉基因组学或医学信息学

申请详情：
申请将被接受，直到职位被填补。要申请，请发送电子邮件，主题为“SAFR ML Lab Postdoctoral Fellow”。请不要联系实验室教员；。
 所有申请应包括以下内容：
• 个人简历
• 学术记录复印件（可以接受非官方记录）
• 2页研究报告
• 两篇研究论文
• 至少两个推荐人的联系方式
作为面试过程的一部分，候选人可能会被要求接受评估。

附加信息：
这是一个到 2023 年 6 月 30 日的长期职位，根据资金和业绩很可能会续约。未提供搬迁资金。
大学要求所有哈佛社区成员全面接种 COVID-19 疫苗，并及时使用 COVID-19 疫苗助推器，详见哈佛的疫苗和助推器要求。个人可以出于医疗或宗教原因要求豁免接种疫苗。有关大学的 COVID 疫苗接种要求、豁免和疫苗接种状态验证的更多信息.该角色以混合（现场和远程的某种组合）的形式提供，您需要在我们位于马萨诸塞州波士顿的校园内现场。具体的日期和时间表将由您和您的经理确定。
在我们继续监控不断发展的 COVID-19 指南和限制的同时，我们感谢您对我们面试过程的理解和灵活性。请注意，我们将对选定的候选人进行虚拟面试（电话和/或 Zoom），直至另行通知。
包容性文化：哈佛商学院的工作和福祉因我们网络的多样性以及我们在背景、文化、国籍、宗教、性取向和生活经历方面的差异而得到极大加强。探索哈佛商学院的工作文化。

对公平、多样性、包容性和归属感的承诺
哈佛大学将公平、多样性、包容性和归属感视为实现包容性卓越和培养每个人都能茁壮成长的校园文化的途径。我们努力创建一个社区，利用尽可能广泛的人才库来统一卓越和多样性，同时充分接纳来自不同背景、文化、种族、身份、生活经历、观点、信仰和价值观的个人。

EEO 声明
我们是一个机会均等的雇主，所有合格的申请人都将获得就业考虑，不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、残疾状况、受保护的退伍军人身份、性别认同、性取向、怀孕和与怀孕相关的状况，或任何其他受法律保护的特征。