获得人工智能博士学位，帮助引领不断发展的行业的创新
人工智能博士学位的重点是计算机如何操作以匹配大脑中的人类决策过程。您的研究将由具有研究和行业专业知识的人工智能专家领导。随着物联网和其他先进的计算机系统在我们的生活中工作，这个新兴的主题开始引起人们对更广泛问题的关注。
这是一个基于研究的博士学位博士学位，您将几乎立即被分配一名学术主管来指导您完成您的课程，并且基于整个课程的大部分独立学习。通常需要至少两年的时间，但如果学生与他们指定的学术顾问密切合作，通常需要三年才能完成。在您的学术主管的指导下，您将在提交论文或在学术主管同意的三份学术期刊上发表之前，在您选择的领域进行独特的研究。如果通过出版途径，则需要对您正在研究的领域的知识或理解做出原创贡献。
随着博士学位的推进，您将经历一系列进展点和学术导师的复习阶段。这可确保您从事研究过程，从而产生高质量的论文和/或出版物，并且您有望在可用时间内完成这项工作。在提交博士论文或接受三篇学术期刊文章后，您将接受您所在领域的外部专家评估的口头报告。

为什么选择首都科技大学人工智能博士？
了解您繁忙的日程安排
该计划是 100% 在线的，无需校内课程或驻留，让您拥有平衡学习和职业所需的灵活性。

久经考验的学术卓越
在一所专门从事技术领域以行业为中心的教育的大学学习，其教师包括许多工业和学术专家。

博士研究专家指导
Capitol的博士课程由在主持博士论文和指导学生开始学术生涯方面具有丰富经验的教师监督。您将获得成功完成博士研究项目和在该领域建立证书所需的指导。

学位详情
博士课程提供 2 个学位完成要求选项。
论文选项：学生将在获得学生委员会和博士评审委员会的必要批准后制作、展示和捍卫博士论文。
出版选项：学生将制作、展示和捍卫博士研究，这些研究在大学和学生委员会确定的高影响力期刊上以文章（需要 3 篇）的形式发表。学生必须在出版前获得学生委员会和博士审查委员会的必要批准。

博士课程设置
哲学博士 - 60学分
AIT-800 人工智能研究背景（先决条件：无）
AIT-810人工智能研究方法（先修课程：AIT-800）
AIT-820 人工智能未来需求（先修课程：AIT-810）
AIT-830人工智能策略（先修课程：AIT-820）
AIT-840人工智能研究计划书（先修课程：AIT-830）
AIT-900 人工智能博士写作I（先修课程：AIT-840）
AIT-910 人工智能博士写作II（先修课程：AIT-900）
AIT-920 人工智能博士写作III课程（先修课程：AIT-910）
AIT-930 人工智能博士写作IV（先修课程：AIT-920）
AIT-940人工智能博士答辩（先修课程：AIT-930）

计划目标和学习成果
计划目标：
学生将在人工智能领域内完全整合和综合交替、发散或矛盾的观点或想法。
学生将展示人工智能方面的先进知识和能力。
学生将分析现有理论，以在人工智能中绘制数据支持的咨询。
学生将分析人工智能中使用的理论、工具和框架。
学生将执行一项计划，以完成人工智能的重要学术工作。
学生将评估人工智能中行动的法律、社会、经济、环境和道德影响，并展示将结果整合到领导决策过程中的高级技能。

学习成果：
毕业后，毕业生将：
将人工智能的理论基础和实际应用融入到他们的专业工作中;
展示对人工智能的最高掌握;
评估复杂问题，充分综合不同/替代/矛盾的观点和想法，并开发应对人工智能挑战的先进解决方案;
和为人工智能研究的知识体系做出贡献。