智能制造博士学位课程是为实现2035先进制造和工业4.0技术，为学术研究人员和科学家日益增长的需求背景下开设。通过专注于先进，智能和数字化制造的博士计划，先进和智能制造博士课程培养成为先进制造技术开发的研究人员和管理先进制造企业的领导者。
针对目前主流院校智能制造博士的培养项目，结合市场数据及毕业难度列举以下项目，以供有此计划的学员参考：

1、摩根州立大学工程学与智能制造博士学位项目

摩根州立大学工程学与智能制造博士课程旨在提供以专业为导向的先进工程教育和经验，工程学与智能制造博士的目的是培养学生超越应用先进的工程原理，进行独立研究，问题定义和解决问题的能力。该计划的目标是培养在其陈述和展示的专业知识领域处于领先地位的工程专业人员。

2、密歇根大学蒂尔伯恩分校系统工程与工业智能制造博士学位计划

美国密歇根大学蒂尔伯恩分校系统工程与工业智能制造博士课程为有才华的学生提供教育机会，以获得成为创造性研究人员以及工业和系统工程领域的技术领导者和技术创新者所需的先进知识。
密歇根大学安娜堡分校拉克姆研究生院的这个博士课程由 UM-迪尔伯恩分校位于、管理和提供。该计划遵守拉克姆研究生院执行委员会制定的招生，注册，学位要求，学位授予以及其他行政政策和法规的标准。
计划详情：该计划是一个全日制，基于研究的学位，旨在满足社会对具有先进知识，技术技能和能力的科学和工程专业人员日益增长的需求，以便在工业和系统工程中进行原创和高质量的转化研究。

3、弗吉尼亚理工学院系统工程与智能制造博士项目计划

弗吉尼亚理工学院ISE部门提供的系统工程与智能制造博士课程旨在为学生提供知识，技能和能力，以成功应对全球范围内现代制造业最困难的挑战。该课程为工程师提供有关传统和先进制造技术、系统集成技术、经济分析方法以及运营管理实践和原则的详细最新知识。基于这些知识，学生培养对与制造系统的设计，实施和有效操作相关的广泛问题进行分析，评估和综合的能力。
弗吉尼亚理工学院系统工程与智能制造博士学位项目为学生咨询委员会批准的高度集中的问题领域提供深入独立研究的机会。为了进行此类研究，与问题领域相关的课程是必要的。研究的高潮是博士论文。博士学位制造系统工程学位主要面向那些希望在特定的重点问题领域发展专业知识的人。有学位的学生通常寻求以研究为导向的工业职位或学术任命。

4、科技大学人工智能哲学博士计划

人工智能博士学位的重点是计算机如何操作以匹配大脑中的人类决策过程。您的研究将由具有研究和行业专业知识的人工智能专家领导。随着物联网和其他先进的计算机系统在我们的生活中工作，这个新兴的主题开始引起人们对更广泛问题的关注。
这是一个基于研究的博士学位博士学位，您将几乎立即被分配一名学术主管来指导您完成您的课程，并且基于整个课程的大部分独立学习。随着博士学位的推进，您将经历一系列进展点和学术导师的复习阶段。这可确保您从事研究过程，从而产生高质量的论文和/或出版物，并且您有望在可用时间内完成这项工作。在提交博士论文或接受三篇学术期刊文章后，您将接受您所在领域的外部专家评估的口头报告。

5、密歇根大学工业与系统工程博士（智能制造）课程

ISE博士计划为有才华的学生提供教育机会，以获得成为创造性研究人员以及工业和系统工程领域的技术领导者和技术创新者所需的高级知识。
这个博士。密歇根大学安娜堡分校拉克姆研究生院的项目由 UM-Dearborn 定位、管理和提供。该计划遵守拉克姆研究生院执行委员会制定的招生、注册、学位要求、学位授予和其他行政政策和法规的标准。

6、托莱多大学智能制造与管理技术博士研究生课程

计划概述：智能制造与管理技术博士研究生计博士划对研究的奉献反映在我们在培训和培养在领先学术机构取得成功职业的优质研究人员方面取得成功的悠久历史。我们拥有 80 多名毕业生的校友群，其中许多人目前在全球领先的机构工作。
该计划在过去两年中经历了一些重大修订。目前的计划非常关注信息系统（IS）和运营与供应链管理（OSCM）这两个轨道。学生必须选择这两个轨道之一。选择 IS 轨道的学生将完全有资格在研究或教学机构的 IS 中担任终身职位。同样，选择 OSCM 轨道的学生预计将加入研究或教学机构的运营管理 (OM) 或供应链管理 (SCM) 的终身职位。该计划还更加强调研究方法和方法论。学生接触到各种研究方法，包括定量、统计、分析、算法和定性方法，从而使我们的毕业生成为技术管理不同领域的成功研究人员。我们的理念是在我们的课程中不断追求卓越，并为我们的学生提供最好的机会。

7、美国科罗拉多州立大学系统工程与智能制造博士研究生课程信息

系统工程博士概览：随着技术进步和创新速度不断加快，需要一种系统方法来应对当今多方面、多学科的挑战。一个复杂的系统由各种独立的因素或组件组成，这些因素或组件相互依赖，加起来超过其各部分的总和。这种复杂性推动了系统工程作为一门正式学科的需求，为跨行业挑战的设计和管理提供了框架和严格的理论基础。为了解决复杂系统中的问题，工程师必须利用来自各个领域的工具，包括控制系统、运筹学、可靠性和性能工程、风险分析、软件工程以及网络和安全。
系统设计和管理过程的开发，同时整合来自上述所有学科的适当工具和要求，是系统工程的核心。 系统工程专业博士的学生为与多学科团队和方法合作解决任何行业的复杂问题做好准备。

8、加州大学洛杉矶分校智能制造方向工商管理博士（DBA）学位项目

加州大学洛杉矶分校成立于1919年，是加利福尼亚大学系统中第三古老的分校，和加州大学伯克利分校齐名，在美国公立大学排名中高居第二名。UCLA常年稳坐泰晤士报全球大学排行榜前十五名（2017年最新排名第14），并且在2017年USNews全球大学排名中位列第10。
加利福尼亚大学洛杉矶分校的工商管理博士（智能制造方向）项目，以下简称DBA（IM)是为适应中国先进制造业转型升级和实施“走出去”战略的需要，为培养具有国际视野的企业家和高水平经营管理与行业研究人才而开设。DBA（IM)课程旨在经过系统化的学习过程，让学员从实际获取的经验中，提炼自己的思想，为成为行业标杆领跑者打下基础。

9、新加坡南洋理工大学智能制造理学硕士、博士学位研究生课程计划

课程简介：制造业正朝着以工业4.0和数字化为特征的“智能制造”进行另一次深刻的转变。 智能制造理学硕士计划与工业4.0保持一致，并着重于四个主要支柱之一，即包括3D打印在内的智能制造。
该计划旨在通过高级制造业的关键课程来满足制造业的需求。该计划为毕业生提供了一套在全球范围内管理制造操作的技能，包括适用于制造系统的方法和流程。

10、英国伦敦大学学院基础人工智能硕士/博士学位研究生课程计划

UCL人工智能中心是UKRI资助的基础人工智能博士培训中心的所在地。CDT提供培训，并得到众多行业合作伙伴的支持，以帮助UCL团队创建一个令人兴奋的平台，以启动学生作为科学家或AI企业家的职业生涯。
当前的AI机器在很大程度上是“哑巴”-他们不了解自己的物理环境，也不了解人类文化以自然方式进行交流。我们的愿景是AI处于起步阶段，而AI的突破是控制和塑造未来技术格局的关键。但是，鉴于我们对情报工作原理的了解有限，因此创建有效的人工智能具有挑战性。
因此，在打造AI创造者时，我们将鼓励学生超越计算机科学的视野，并愿意与其他研究情报的科学家互动。

11、香港科技大学人工智能哲学博士（PhD）研究生课程项目

人工智能哲学博士课程：香港科技大学（GZ）信息中心下的“人工智能推力区”的建立是为了投射和发展香港科技大学在人工智能方面的实力，并为国家成为人工智能领域的世界领导者做出贡献。提供人工智能的哲学硕士（MPhil）和哲学博士（PhD）计划是建立世界知名的AI研究中心的不可或缺的一部分，其使命是推进AI的应用研究以及基础研究与应用领域有关。
MPhil计划旨在训练学生从事AI的独立和跨学科研究。MPhil毕业生有望在该学科中展示出扎实的知识，并能够综合和创造新知识，从而对该领域做出了贡献。
博士学位计划旨在培训学生从事AI的原始研究，并培养独立，跨学科和创新的思维方式，这对于在AI相关行业或学术界取得成功的职业至关重要。预计将有一名博士毕业生在所选学科上表现出对知识的掌握，并能够综合和创造新知识，从而对该学科做出原创性和实质性的科学贡献。

12、英国伯明翰大学智能制造博士《制造业供应链管理中的多准则决策》课程

全息制造系统建模：全息制造系统已经被研究和用于解决实际问题的情况下(英国伯明翰大学智能制造博士)，性能优化是必不可少的，在制造环境中的扰动。该方法在各种用例上进行了测试，如劳动密集型行业的劳动力招聘和产能需求管理、车间现有机器和新机器的成本效益使用、分布式制造的协调，以优化整体生产交付周期、成本和质量。
供应链管理中的决策：在现代供应链基础设施中，供应商（供应商）的选择已经达到了高度的重要性。这一问题的复杂性是由于定量和定性两方面的特点，它们可能表现出相互冲突的行为和不确定性。采用面向对象程序设计和数据库设计方法建立了制造系统的研究模型。分布式制造系统的建模方法非常灵活。