项目概述
我们生活在一个每时每刻都在进行分析决策的世界里。收集有关一切的数据，以便构建、操作和维护系统。如果你想从事决策支持、运筹学、工业工程或管理科学方面的职业，兰开斯特大学商业分析理学硕士学位计划课程是你的理想课程。兰开斯特大学商业分析理学硕士学位计划课程将训练您进行分析决策。您不仅要学习业务分析的理论，还要学习如何在实践中应用它。这涉及使用数据驱动的方法和工具生成相关的业务见解。我们的课程是为数不多的教授整个商业分析生命周期的课程之一，涵盖描述性、预测性和规范性分析(博士后申请https://www.global-dba.com )。
我们与行业业务分析从业者建立了良好的合作伙伴关系。我们不断更新此计划，以反映业务分析动态变化的格局。我们非常重视培养具有在就业市场上有价值的技能的毕业生。例如，作为课程的一部分，您将体验一个现实生活中的分析项目。
兰开斯特大学是英国和欧洲分析学的先驱。我们是英国最早建立运筹学系的大学之一，该系发展成为商业分析系。50 多年过去了，我们仍然处于将分析应用于教学和研究业务的最前沿。
我们的学者在预测、优化、模拟和随机建模等领域处于领先地位。您将学习机器学习和数据挖掘等技术方面。我们还拥有物流和供应链分析、医疗保健分析、体育分析、网络分析、营销和定价分析等领域的专业知识。
我们的毕业生成为商业分析师、数据科学家、分析工程师和物流顾问，有些人还从事学术研究。许多学生在学习期间就获得了工作机会。

课程内容
商业分析硕士课程由必修和选修模块组成，外加一个项目。必修模块确保您在重要科目上打下坚实的基础。广泛的选修模块使你能够专注于你特别感兴趣的科目。
在10月至12月的第一个学期中，您将学习四个核心模块：
 运筹学和规范性分析
 统计和描述性分析
 用于解决问题的 Python 编程
 预测和预测分析
课程的第二部分从1月持续到5月，包括实践中的分析模块和三个选修模块。
从5月到9月，你将选择两个论文模块之一。
 学位论文（工业）
 学位论文（研究）
有关每个模块的更多信息，请参阅下面的课程结构。

为什么选择兰开斯特大学的商业分析硕士？
Richlove谈到了她为什么选择这门课程，以及到目前为止她从中得到了什么。

全球认可
我们在 2024 年 QS 世界大学排名商业分析硕士排名前 100 名中，物有所值在英国排名第 6，在英国就业能力排名第 9，总体排名 #71-80，在英国排名第 8。

职业
管理科学系提供广泛的职业服务，研究生可能会受到雇主的热切追捧。主要雇主每年都会联系该部门进行招聘。许多以前的学生现在在他们的组织中担任高级职位——管理科学家或经理。
该部门与许多公司和组织有着密切的联系，其中许多公司和组织雇用了我们的校友。作为选拔过程的一部分，公司访问该部门进行演示和面试学生。在其他情况下，机会通过布告栏和学生VLE上的电子方式进行广告宣传。您还被要求直接联系公司招聘办公室。

学历要求
2：2荣誉学位（英国或同等学历），在数学和/或统计学或工程学等定量学科中。也可以考虑具有非常强定量成分的商业和管理学位。信息技术和计算机科学学位只适合具有非常强的定量内容。
在整个本科学习期间，分数应始终保持在 2：2 的水平。
以前的研究需要包括数学、概率、统计学、计量经济学、博弈论、数据分析、运筹学、模拟和商业建模等主题。不需要事先学习计算机编程。
如果您曾在英国以外的地方学习，我们建议您在提交申请之前查看我们的国际资格清单。

其他要求
对于应届毕业生来说，相关经验可能是一个优势，但不是必需的。对于其他申请人，需要分析和/或数据建模方面的工作经验。理想情况下，自上一次全日制学习以来不应超过 5 年。

英语语言要求
我们可能会要求您提供公认的英语语言资格，具体取决于您的国籍和您以前学习过的地方。
我们通常要求雅思（学术类）考试的总分至少达到6.5分，并且每个考试部分至少达到6.0分。我们还考虑其他英语语言资格。
如果您的分数低于我们的要求，您可能有资格参加我们的学前英语语言课程之一。

课程结构
作为课程的一部分，您将学习一系列模块，下面列出了其中的一些示例。
网站上包含的有关模块的信息在发布时是正确的，但可能需要进行更改，例如由于学生反馈、专业法定和监管机构 （PSRB） 的要求、人员变动和新研究。并非所有选修模块每年都可用。
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• 分析实践
在这个数据和计算能力空前的时代，分析被证明是不断增长的组织决策领域的基石，无论是企业竞争还是公共部门组织创新。将分析应用于实际业务和决策场景和问题有几个方面。这些方法不仅包括计算和算法方法，包括分析的三个主要方面（描述性、预测性和规范性），还包括SSM等问题结构化方法。分析师或分析从业者应具备的一项关键能力是，对分析决策的这些方面在任何给定情况下如何协同工作有一个很好的想法和理解。因此，本课程的目的是使学生能够在整体层面上发展分析思维，以便在现实世界中使用或推荐分析时做出明智的选择。

预测和预测分析
在介绍了商业组织中的预测主题之后，介绍了与回归中的预测模型构建及其扩展有关的问题，以课程前面介绍的材料为基础。然后考虑外推预测方法，特别是指数平滑，以及机器学习/人工智能方法，特别是神经网络。所有方法都嵌入到组织预测的案例研究中。本课程最后分析了如何将预测应用于运营，以及如何在组织环境中最好地改进预测。

• 运筹学和规范性分析
该模块介绍了商业分析、管理科学和相关学科，特别强调现实世界问题的建模和解决方案。它包括对三种非常有用的方法的介绍：优化、随机建模和模拟。本文将举几个例子和案例研究来说明如何在实践中使用这些方法。还将向学生展示如何在电子表格中实施模型。将提供一些 Excel 的实践经验，包括开发简单的宏。

• 用于解决问题的 Python 编程
Python 是一种简单但功能非常强大的高级计算机编程语言，在今天非常流行。它广泛用于许多科学领域的数据探索，同时是一系列现代组织的首选编程语言。
本模块将涵盖一系列最常用的算法和技术，包括排序和搜索算法、数据操作、可视化和包扩展（如 pandas 和 numpty）的使用，以及业务分析中的应用，如模拟和优化。

• 统计和描述性分析
许多管理问题的核心是需要描述、分析和解释的数据。本课程的总体目标是培养学生有效利用计算机软件，合理地描述、分析和解释数据的能力。在本课程中学到的技能是管理科学系课程的许多其他模块的基础。尽管该模块假设对统计学的先验知识很少，但那些具有先验知识的人不应该期望发现它很容易。

• 学位论文（工业）
本模块的目的是为你提供一个宝贵的机会来研究一个组织的实际业务问题，为客户提供一个可行且有据可查的解决方案。对于一个成功的项目，你将运用你对方法（定性/定量）、问题范围界定和研究文献的了解和理解，在他们与客户的互动中，以及他们的产出和对你的研究的论述。

• 学位论文（研究）
本模块的目的是为学生提供一个宝贵的机会，深入研究你的学位课程的一个领域，将其与现实世界中出现的商业问题联系起来。对于一个成功的项目，你将利用他们在分析方法、问题范围界定、建模和研究文献方面的知识来识别和实施业务问题的解决方案，或扩展你对所研究领域状态的了解。在整个项目中，你将在与导师的互动中，以及在报告你的产出和研究话语中，发展你对专业学术参与的知识和理解。

• 智能数据分析和可视化
本课程介绍了数据挖掘、统计/机器学习和智能数据分析等相关领域的基本方法和途径。该课程涵盖了整个数据分析过程，从制定项目目标开始，发展对可用数据和其他资源的理解，直到统计建模和绩效评估。该课程的重点是分类，并使用 R 编程语言。
• 营销分析
本模块向您介绍营销的基本原则，并特别强调分析建模在支持组织营销决策中的作用。希望您在本课程结束时能够充分了解分析模型如何使管理者能够做出更好的营销决策，而不是依赖他们的直觉或直觉。
涵盖的主题包括营销组合模型 （MMM） 和文本挖掘，并得到研讨会的支持，这将提供建立建模技能的机会。这些将在 R（或等效的其他开源统计编程语言，如 Python）中完成。

• 卓越运营和供应链
运营管理学科传统上关注组织如何在流程和运营方面实现卓越，为此，已经强调了几种（持续）改进方法以及工具和技术。最近，对公司内部改进和卓越的兴趣也扩展到了公司如何与供应链同行协调改善其运营。这已经变得很重要，因为各行各业的劳动力专业化和外包趋势导致产品和服务价值的很大一部分是在焦点公司之外创造的。
本模块提供了对组织内部和组织间运营改进和卓越的方法的理解。特别是，它涉及：a）公司主要在其内部运营中实施的改进工具和技术，以及b）改善运营和与供应链合作伙伴协调实现卓越所需的供应流程和能力。上述主题在制造业和服务业以及私营和公共部门环境中都得到了解决。

• 优化和启发式
优化，有时称为数学规划，在许多领域都有应用，包括运筹学、计算机科学、统计学、金融、工程和物理科学。商业优化软件现在能够解决许多工业规模的问题，以达到经过验证的最优性。
该模块旨在使学生能够将优化技术应用于业务问题。在第一学期的优化介绍的基础上，将向学生介绍不同的问题表述和算法方法，以指导商业和其他组织的决策。

• 模拟和随机建模
计算机模拟方法是运筹学中最常用的方法之一。现代仿真软件包是构建仿真模型的宝贵辅助工具，本模块将强调仿真的实际应用，充分理解仿真模型的工作原理是其中的重要组成部分。随机建模方法提供了分析工具，使运营研究人员能够深入了解复杂和不可预测的现实世界过程。这些方法的应用需要仔细考虑正在建模的现实世界情况的动态，以及（特别是）不确定性的演变方式。
模拟和随机建模在几个方面是相互关联的。随机建模的见解有助于仿真模型的设计。另一方面，仿真可用于研究随机模型对其某些基本假设的敏感性。许多基本概念，如概率变化、稳态行为和瞬态行为，在这两个领域都是共同的。

• 运输和物流分析
本课程的目的是理解和使用数学模型来做出战略、战术和运营物流决策。将介绍新兴的物流概念，并讨论相关的数学建模需求。代数公式将用作描述模型和讨论其关系的工具。将重点放在建模、专业软件的使用和对结果的理解上。对于即使对于问题的简单实例也难以实现精确解决方案的问题，将讨论启发式方法。涵盖的主要主题包括：设施位置、网络设计、仓储、车辆路线和调度以及航站楼（机场）容量管理。
根据学生的需求和编程技能水平，计算机研讨会将侧重于求解器语言（例如 GAMS、AMPL、MPL）和/或编程接口（PYOMO、CPLEX Concert、Gurobi Python 接口）。

费用和资金
• 额外费用
您的课程可能会产生额外的费用，例如书籍、文具、印刷、复印、装订以及旅行和访问的一般生活费。毕业后，您可能需要为某些选定的职业支付专业机构的订阅费。
下面列出了在兰开斯特学习的具体额外费用。

大学费用
兰开斯特大学很自豪能成为英国为数不多的拥有学院制的大学之一。每个学生都属于一所大学，所有学生都要支付少量的大学会员费，以支持大学活动和活动的开展。某些远程学习课程的学生无需支付大学费用。
对于 2023 年和 2024 年开始的学生，本科生和研究生的费用为 40 英镑，一年制课程的学生的费用为 15 英镑。从 2025 年开始的学生费用尚未确定。

电脑设备和互联网接入
为了支持您的学习，您还需要使用计算机以及可靠的互联网接入。您将能够从 Windows、Mac、Chromebook 或 Linux 设备访问一系列软件和服务。对于某些学位课程，您可能需要特定的设备，或者我们可能会为您提供笔记本电脑和适当的软件 - 详细信息将在相关课程页面上提供。如果出现任何问题，可以使用专门的 IT 支持服务台。
大学提供有限的财政支持，以帮助没有所需IT设备或宽带支持的学生。

• 申请费和学费押金
对于大多数授课式研究生申请，申请费为 40 英镑，不可退还。在支付此费用之前，我们不能考虑申请，正如我们的在线安全支付系统所建议的那样。研究生研究申请不收取申请费。
对于我们的某些课程，您需要支付押金才能接受您的录取通知书并确保您的位置。如果需要押金，我们会在您的录取通知书中告知您，并且您将在截止日期前支付押金。

• 我的费用状态如何？
您支付的费用将取决于您是被视为本国学生还是国际学生。详细了解我们如何分配您的费用状态。

• 以后几年的费用
如果你正在学习超过一年的课程，你课程后续几年的学费可能会每年增加。阅读更多关于后续几年的费用。

重要信息
本网站上的信息主要涉及 2024/2025 年入学，并已尽一切努力确保信息在发布时正确无误。
大学将尽一切合理努力提供所述课程，但大学保留对广告课程进行更改的权利。在超出大学合理控制范围的特殊情况下（不可抗力事件），我们可能需要修改所公布的课程和规定。在这种情况下，大学将采取合理措施，尽量减少对学习的干扰。如果课程被取消或您的课程有任何根本性的变化，我们将向您发出合理的通知，您将有权要求考虑您参加替代课程或撤回您的申请。建议您在提交申请之前重新访问我们的网站以获取最新的课程信息。