学校简介
香港科技大学（The Hong Kong University of Science and Technology），简称港科大（HKUST），为环太平洋大学联盟、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会、京港大学联盟、粤港澳高校联盟重要成员，并获AACSB和EQUIS双重认证，是一所国际知名的研究型大学。该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以商科和工科见长。 香港科技大学是香港政府为配合1980年代经济结构转型需要而创办的香港第三间大学。1986年9月，香港科技大学筹备委员会成立。1991年10月，科大举行开幕典礼。2007年1月，香港科技大学霍英东研究院成立。 建校以来，港科大创造了全球单壁纳米碳管、全球高像素的照片、全球智能杀菌涂层、全球EMBA课程等国际领先的教研成果，培养了大疆创新创始人汪滔、民建联主席李慧琼、腾讯集团首席财务官罗硕瀚等各领域杰出人才。 截至2018年9月，学校设有理学院、工学院、工商管理学院、人文社会科学学院等4个学院及跨学科课程事务处；校园占地超过60公顷（150英亩），有教员687人，各类学生15555人，其中本科生9995人，研究生5560人。

人工智能哲学博士课程
香港科技大学（GZ）信息中心下的“人工智能推力区”的建立是为了投射和发展香港科技大学在人工智能方面的实力，并为国家成为人工智能领域的世界领导者做出贡献。提供人工智能的哲学硕士（MPhil）和哲学博士（PhD）计划是建立世界知名的AI研究中心的不可或缺的一部分，其使命是推进AI的应用研究以及基础研究与应用领域有关。

MPhil计划旨在训练学生从事AI的独立和跨学科研究。MPhil毕业生有望在该学科中展示出扎实的知识，并能够综合和创造新知识，从而对该领域做出了贡献。
 
博士学位计划旨在培训学生从事AI的原始研究，并培养独立，跨学科和创新的思维方式，这对于在AI相关行业或学术界取得成功的职业至关重要。预计将有一名博士毕业生在所选学科上表现出对知识的掌握，并能够综合和创造新知识，从而对该学科做出原创性和实质性的科学贡献。

学习收获
成功完成MPhil计划后，毕业生将能够：
展示对文学的透彻了解以及对与AI相关的科学方法和技术的全面理解；
展示构建AI系统的实践技能；
独立从事对人工智能应用具有重要意义的研究或创新；和具备足够的口头和书面交流技巧，可以从事专业职业。
 
成功完成博士学位课程后，毕业生将能够：
展示对文学的透彻了解以及对与AI相关的科学方法和技术的全面理解；
展示构建AI系统的实践技能；
批判地运用理论，方法和知识来解决AI中的基本问题；
独立从事对人工智能应用具有重要意义的研究或创新；和
具备足够的口头和书面交流技巧，可以从事专业职业。

课程要求
最低信用要求
MPhil：  15学分
PhD：  21学分
 
贷方转账
在科大或其他认可大学修读了同等课程的学生，将根据具体情况获得学分转移，MPhil学生最多可获得，而博士学位学生最多可获得6个学分。
 

跨学科核心课程
IIMP 6010跨学科研究方法I
IIMP 6020跨学科研究方法II
IIMP 6030跨学科设计思维I
IIMP 6040跨学科设计思维II

 
所有学生都必须完成IIMP 6010或IIMP6030。根据课程计划委员会的要求，学生可以根据学分要求完成剩余的课程。
 

枢纽核心课程
学生必须完成信息中心的至少一门中心课程（2学分），以及其他信息中心的至少一门课程（2学分）。
 
信息中心核心课程
INFH 5000信息科学与技术：要点与趋势

 
其他枢纽核心课程
FUNH 5000可持续发展功能中心简介

SOCH 5000技术创新与社会企业家精神

SYSH 5000基于模型的系统工程

 
领域知识课程
MPhil： 课程学习至少9个学分
PhD：课程学习  至少15个学分
 
在此要求下，每个学生都必须修读其中一门必修课，并选择其他选修课来形成与跨学科论文研究相关的个性化课程。
 
攻读博士学位的学生必须在学习的第一年完成AI必修课程，并获得B +或更高学位。无法满足B +要求的学生必须在第二年重新参加该课程或参加另一门AI要求的课程以弥补这一点。只能使用一门独立学习课程来满足课程要求。
 
为了确保学生将学习适当的课程以为他们提供所需的领域知识，每个学生都有一个计划计划委员会，以批准在课程开始后尽快且不迟于第一年年底的课程。根据批准的课程，可能会要求个别学生完成超出最低学分要求的其他学分。

必修课程清单
学生必须参加以下必修课程之一：
 
COMP 5211先进的人工智能

COMP 5212机器学习

数学5470统计机器学习

选修课程清单样本
为了满足个人需求，学生将在不同的领域上课程，其中可能包括但不限于以下课程和领域。
 
AIAA 5022贝叶斯机器学习

AIAA 5024高级深度学习

AIAA 5025深度强化学习

美国航空航天局6011人工智能主题

AIAA 6021机器学习主题

AIAA 6090 ＃
研究实习

美国航空航天局
6091独立研究

COMP 5112并行编程

COMP 5213贝叶斯网络简介

COMP 5221自然语言处理

COMP 5222文本和图形数据的统计学习模型

COMP 5223机器人技术的感知和信息处理

或ELEC 5670机器人感知与学习

COMP 5421计算机视觉

COMP 5711先进算法技术简介

COMP 6211E机器学习的优化

DSAA 5002大数据计算

DSSA 5015社会计算

INTR 6000智能交通专题
ISOM 5370技术与创新管理
MFIT 5001金融科技的人工智能
MFIT 5004财务数据挖掘
5320先进能源系统中的信息技术

6000智能制造中的特殊主题
5040城市数据采集与分析

＃：鼓励全日制博士生参加至少6个月的AI相关研究实习。
 
附加基础课程
可能要求个别学生参加基础课程，以增强他们在相关领域的学术背景和研究能力，这将由计划计划委员会指定。所赚取的学分不能计入学分要求。
 

研究生助教培训
PDEV 6800高等教育教学概论

所有全日制RPg学生都必须完成PDEV6800。该课程由教育创新中心（CEI）提供的10个小时的培训以及相应部门的授课课程组成。在CEI进行的培训令人满意地完成后，MPhil学生需要在一组学生面前进行至少一个30分钟的教学，为期一个学期。博士生必须以两种不同的方式每人至少参加一次这样的课程。教学交付将得到正式评估。
 

专业发展课程要求
PDEV 6770研究型研究生的专业发展

学生必须完成PDEV6770。从PDEV 6770获得的不能计入学分要求。

在计划规划委员会事先批准的情况下，香港科技大学硕士研究生并已完成PDEV 6770或大学提供的其他专业发展课程的博士生可以免修PDEV 6770。
 
INFH 6780信息中心学生的职业发展

学生必须完成INFH6780。从INFH 6780获得的不能计入学分要求。

在计划规划委员会事先批准的情况下，香港科技大学硕士研究生并已完成INFH 6780或大学提供的其他专业发展课程的博士生可以免修INFH 6780。
 
英语语言要求
5000研究生听说基础

RPg全日制学生必须在其第一个学期开始之前参加由语言教育中心管理的英语能力评估（ELPA）口语测试。ELPA口语测验分数低于4级的学生，或者在其第一学期未通过考试的学生，必须达到LANG 5000，直到毕业之前至少达到ELPA口语测验的4级才能通过课程。从LANG 5000获得的不能计入学分要求。
 
5001工程研究研究生英语
5002商业和社会科学研究生英语课程
5010理科研究生英语

 
学生必须参加以上三门课程之一。所获得的信用不能计入信用要求中。经计划计划委员会批准，学生可以免修本课程。
 
研究生研讨会
AIAA 6101人工智能研讨会I
AIAA 6102人工智能研讨会II

学生需要分两个学期完成AIAA 6101和AIAA 6102。所获得的信用不能计入信用要求中。
 
博士资格考试
博士生需要按照既定政策通过资格考试才能获得博士学位。
 
论文研究
AIAA 6990硕士论文研究
AIAA 7990博士论文研究

 
MPhil：在AIAA 6990中注册；和介绍和口头答辩的哲学硕士论文。
博士：在AIAA 7990中注册；和博士论文的介绍和口头答辩。

入学要求
要获得录取资格，申请人必须满足以下所有要求。入学是选择性的，达到这些最低要求并不能保证入学。
 
1.大学的一般入学要求
申请硕士学位课程的申请人应已从认可的机构或认可的同等学历中获得学士学位；
申请攻读博士学位课程的申请者应已从公认的机构获得学士学位，并具有经证明的杰出表现的证明；或提供至少一年全日制或至少两年兼职制的研究生水平令人满意的工作证据。
2.英语入学要求
申请人必须满足以下至少一项英语语言要求：
托福网考：80 *
托福-pBT：550
托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总成绩）
雅思（学术模块）：总分：6.5  ，所有子分数：5.5
*指单次尝试的总分

如果符合以下条件，则无需提供托福或雅思成绩
他们的母语是英语，或者
他们从教学语言为英语的机构获得学士学位（或同等学历）。