什么是博士的主要数据和次要数据
在博士阶段，数据收集是一个受到严格审查的问题。您需要清楚地了解主要数据源和辅助数据源。本文将帮助您获得有关主要数据和次要数据的清晰知识，如博士学位所适用。

1、根据定义
根据Mike Allen（2017）编辑的SAGE通信研究方法百科全书，主要数据的定义已被构建为一种从现实生活中收集的数据。研究人员进行，调查，访谈，观察，以从来源收集原始数据。
另一方面，根据同一来源，次要数据被定义为从其他可靠来源已经收集的来源收集的数据。这些来源可以是经验性的，即来自前研究人员、政府声明、官方记录的主要数据。
研究方法 主要数据是科学家直接从基本来源收集的信息。相比之下，二手数据是刚刚通过关键来源收集的信息，可供分析师及时访问以用于其探索。
为了澄清这些定义，让我们考虑一些例子。
政府收集的全国人口普查是主要数据。但是，当研究人员为主动研究目标包含相同的数据时，它就成为研究人员的次要数据。
从在线数据库收集的许多数据被指定为次要来源。这些来源可以是理论的，也可以是经验的。但是，当研究人员收集它们以增强研究基础时，它们将成为该特定研究的次要数据。

2、博士收录过程
在博士研究中，主要和次要数据的可用性都非常重要。研究过程从收集二手数据开始。次要数据被认为是从过去收集的信息。它们来自数据库和不同的关键来源，如期刊文章和书籍。接下来是文献综述一章中对这些数据的批判性审查。本章中对二手数据的批判性评估为研究过程增加了知识。然而，随着研究人员获得新的想法和知识，人们也意识到以前的文献无法满足当前的研究目标。正是在这里，研究人员确定了研究差距，并增加了与所选博士主题的相关性。

3、辅助数据到主要数据
为了满足研究差距，研究人员开始考虑主要数据源的合适模式。研究人员可以通过实时方法利用这些数据源。研究人员可以从样本总体或基本来源获得信息。以各种可能的方式，这些数据必须由研究人员个人收集，而不是由过去的任何其他研究人员收集。

4、来源
次要数据的来源来自过去的声明。有各种平台和来源提供辅助数据。这些来源可以是政府数据、组织声明、日记条目、图书馆、互联网数据库、书籍、同行评审的期刊文章、各种统计记录等等。查看下图中的完整列表：

辅助数据的来源
另一方面，原始数据考虑了从原始来源收集信息的不同预感。原始数据的数据收集过程可以是客观的，也可以是主观的，分别被认为是定量或定性的方法。然而，在博士阶段，研究可以考虑收集原始数据的混合规定。混合研究方法是定量和定性研究方法的融合。查看下图，深入了解主数据源的完整流程：

主要数据的来源
如上图所示，主要数据可以从主要来源收集，这些来源由现实生活中的来源表示，如调查、焦点小组讨论、访谈等。
在攻读博士学位时，请确保您了解主要数据源的分类分布，并以非常全面的方式提及确切的路径。研究方法论一章必须声明这一点，以避免未来研究人员的任何困惑。

5、数据的可用性
原始数据的可用性取决于研究人员的研究倡议。由于它是一种粗略的数据形式，因此只能由研究人员收集。这也取决于参与者的个人选择或原始来源。这些数据很难收集，而且非常耗时和成本。因此，原始数据的可用性取决于研究人员选择的主题。
相反，次要数据大量存在。这些数据可供公众了解。它们还旨在作为一般公众的知识库。它们不仅具有成本效益，而且还为研究人员节省了大量时间。因此，研究人员可以轻松地从不同的来源和任何时间点收集它们。
但是，对于博士来说，次要数据的相关性必须与研究目标相称。由于这种理由失败，研究差距开始出现;研究人员必须考虑研究的粗略或原始数据。

6、规格要素
由于收集原始数据是为了满足研究空白，因此它们非常具体。博士学者必须了解à为什么原始数据与研究相关？
这个问题必须反复问自己，因为它将引导研究人员进入下一个层次。根据这个问题的目的和目的，研究需要为抽样来源构建问卷或访谈问题。这是一个非常关键的阶段，因为所有问题都必须解决研究的目的，同时必须满足已实现的研究差距。如果做不到这一点，可能会导致您的研究被拒绝。因此，在为参与者或主要数据源构建问题时，与研究目标或假设以及研究保持非常紧密的联系。
只有在主要数据收集过程中，对规范的关键要求才是强制性的。对于二手数据，信息是为解决所选主题而量身定制的。虽然会有差距，但研究只需要考虑那些能够满足研究目的和目标的方面。
最终，请始终记录，由于原始数据是由研究人员从基层收集的，因此其准确性和真实性仍然存在疑问。就二手数据而言，准确性和真实性取决于来源，并且仍然存在足够的模糊性。此外，对于可靠性和有效性检查，主要数据承担各种规定，而次要数据则不受此类检查。