牛津大学赛德商学院营销和声誉研究员纳塔利娅•埃夫雷莫娃在AI博士后研讨会上，讨论了使用机器学习和生物识别技术解决长期存在的营销问题，并改变消费者体验的工作。

您是如何从事人工智能 （AI） 工作并专注于神经网络的？
我不认为有什么比人工智能更令人兴奋的了，尽管当我在2002年第一次开始在这个领域工作时，它并不像现在这样流行和广泛。
我曾在许多人工智能领域工作过，包括自然语言处理和计算机视觉。我现在的主要工作重点是将神经网络和深度学习应用于营销问题，使用人脸识别、情感识别和生物识别等计算机视觉工具来支持消费者营销的发展。

牛津大学AI博士后研讨会：人工智能如何改变营销

如何使用人工智能来改善消费者营销？
无论是在线、电话、帖子还是面对面，大多数人都会发现营销非常烦人。更好地了解人们的消费习惯有助于我们使体验更具吸引力和乐趣，因此您确实可以看到相关内容。
优秀营销的关键是了解消费者行为以及购买您产品的人。基于神经网络的应用程序可以帮助我们了解影响人们并影响他们购买决策的因素。

您的研究如何支持这些目标？
我正在从事一个项目，该项目使用神经网络和生物识别技术来了解强调人们购物行为的注意力机制。
网上购物现在是一个关键的消费环境，但大量的时间和金钱可以浪费在网上营销上。人们倾向于在线快速滚动页面，以至于很难跟踪他们实际在看什么并准确定位购物者。人工智能使我们能够跟踪他们的目光，看看他们的眼睛注视在哪里，以及他们在手机上在线浏览的内容。他们在浏览时会看什么，什么吸引了他们的注意力？

公众对人工智能最大的误解是什么？
我相信人们真的认为人工智能是一个“神奇的黑匣子”，可以自己做任何事情，但事实并非如此。事实是，有许多不同形式的人工智能，它们是可以应用于不同情况的工具，但依赖于数据并由数据驱动。人们经常说算法是有偏见的，但事实并非如此。它所训练的数据不具有代表性，因此结果是有缺陷的。
我认为人们倾向于滥用人工智能技术。在我看来，它最适合大规模用于社会公益，特别是支持可持续发展目标。除了营销和人工智能方面的工作外，我还尝试与牛津大学地理与环境学院和计算机科学系的同行合作，开展使用人工智能改善环境、了解气候变化和防止物种灭绝的项目。例如，我们正在开发能够预测淡水源的软件，揭示面临干旱和极端天气风险的地区。

你认为人工智能在实现好目标或坏目标方面更有潜力吗？
总的来说，这个行业非常平衡，所以有很多值得高兴的地方。但这个世界上总会有人怀有恶意，每一项学术研究都可以断章取义，用于支持不良目标。
我们必须保持乐观，并继续尽最大努力支持人工智能，因为有很多人在打好仗。

人工智能对社会公益的潜力最让你兴奋和启发的是什么？
为了改善人类，我们必须努力改善一些领域，例如气候变化和可持续发展目标。
我个人最兴奋的是它如何帮助应对气候变化，因为它是如此重要。
人们不想听到这个，但他们需要听到。趋势真的很可怕，我们需要开始研究当事情发生变化和温度上升时我们将如何在这个星球上生活，因为它将很快发生。

您对这个领域最大的担忧是什么？
关于人工智能的炒作太多了，结果人们只是不明白它是什么。
我看到许多学生现在写道，他们在简历上用人工智能工作，但他们对这个领域的理解很少。我们需要做更多的工作来支持公众对人工智能的理解，并使计算机科学总体上更容易获得，以便减少对这项技术的恐惧。

你一直想从事科学工作吗？
我实际上在家里攻读了自然语言处理硕士学位，但从那时起，我逐渐对人工智能和计算机视觉产生了兴趣。我在一家初创公司担任计算机视觉机器学习研究员几年，同时在赛德商学院的EMBA课程学习。
我目前正在与研究副院长、欧莱雅营销学教授兼牛津未来营销计划主任安德鲁•斯蒂芬（Andrew Stephen）一起攻读博士后学位。
当我决定在日本京都大学攻读计算机科学博士学位时，我曾在世界许多国家担任数据科学家大约七年。我希望这个资格能帮助我在职业生涯中达到一个更公平的位置，人们会开始更加尊重我作为专业人士——它确实做到了。

你能详细说明一下你所说的“更公平的地方”是什么意思吗？
作为一名从事科学工作的女性，我一直感到有点孤立，尤其是在我在俄罗斯的职业生涯开始时。然后，当我去京都大学攻读博士学位时，我是当时唯一一个做过这门课程的女性。
事情正在发生变化，但仍然没有足够的女性在STEM工作，如果你是，可能很难建立联系。
女性在人工智能中的声音越来越重要。在学术界的某些领域，女性研究人员有配额。尽管这些措施是被迫的，并且鼓励妇女和少数民族实施，但我认为这是非常令人鼓舞的。但我认为，如果没有它们，就不会有自然的动力来改善科学内部的多样性。
我自然对我申请的地方很挑剔。在某种程度上，我觉得我的申请不会像我的男性同龄人那样被认真考虑。不过，我尽量不把它当成个人——据统计，申请人工智能和计算机科学职位的男性多于女性。我希望这种情况有所改变，但至少就目前而言，可能性自然对他们有利。

您认为可以做些什么来使STEM环境更具包容性？
交流机会和与学术社团的联系肯定会有所帮助。我是机器学习社区女性的活跃成员，最近在NeurIPS会议上发表演讲，这对于网络和潜在的合作非常有用。
我认为牛津大学在机器学习社区中的女性可能会更强大。我很想看到某种邮件列表，可以更轻松地与其他部门的人协作。
我尝试与尽可能多的人联系，但这并不容易。如果有人正在移动设备上进行注意力跟踪，请与我们联系！

你会给一个想在人工智能领域工作的女性什么建议？
“请来吧，机会很多！”申请像牛津这样的地方可能会让人感到畏惧和不知所措。但有时你真的可以做你想做的事，你只需要克服你做不到的恐惧。我从没想过有一天我会在牛津从事人工智能工作。如果我能，你可以。

到目前为止，您在职业生涯中最引以为豪的是什么？
我们星球上的一些地区非常贫穷，以至于通常没有资金用于作物监测和精准农业的硬件，例如灌溉系统或土壤湿度传感器。
我为我在欧洲航天局的项目感到非常自豪。我与他们合作开展一个非营利性项目，预测发展中国家的作物胁迫和土壤湿度，帮助农民提高作物产量并减少稀缺资源的浪费。我们使用机器学习来分析地球观测数据，以评估土壤水分含量，并帮助非洲农民更好地维护作物，改善灌溉，并知道种植什么和在哪里种植。