虽然算法很有效，但它们常常会失去10年前AI不那么流行时就已经存在的细微差别。----阿迪娜•斯特林（Adina Sterling）
2014年，亚马逊推出了一种新的招聘算法，以帮助其找到最佳的应聘者。经过一年的试验，该公司发现该工具偏向女性，并悄悄关闭了该程序。当路透社在去年10月打破这个故事时，LinkedIn Talent Solutions的产品负责人约翰•杰尔森（John Jersin）就算法招聘的总体前景发表了自己的看法：“我今天当然不会相信任何AI系统自行做出招聘决定，”他说。“技术还没有准备好。”
在他的评论中隐含的想法是，有一天这些系统将准备就绪。但是斯坦福大学商学院组织行为学助理教授阿迪娜•斯特林的著作质疑这种乐观情绪，并将其与对招聘战略角色的深刻误解联系在一起。
在与圣路易斯华盛顿大学的丹尼尔•W•埃尔芬贝因合着并在《战略科学》上发表的一篇新论文中，斯特林阐述了聪明的招聘与长期的公司战略密不可分的关系。她还解释了为什么至少在不久的将来将招聘职责委托给机器可能会破坏其战略潜力。
她说：“随着技术逐渐扮演这一角色，我们正处于更高层次战略的这些问题很重要的时刻。”
从Monster.com到算法招聘
25年前，当诸如Monster.com之类的职业平台出现在网络上时，在招聘中广泛使用了机器。这些网站使公司可以加快步伐并扩大招聘规模。曾经有20位申请者的工作岗位，在几分钟之内突然被200名工作人员淹没。斯特林说：“自那时以来，绝大多数工作都集中在这一采购方面。” “这是关于用您认为需要的申请人填补人才库，并将他们与不需要的人分开。”
如今，机器首先接触了所有工作申请中的65％至70％。在最初的筛选之后，在大多数情况下，将最适合的候选者移交给人类。虽然计算机越来越擅长于理解信息，而信息的可用性正从我们的在线足迹中激增，但大多数采购算法所提供的相对严格的过滤条件都产生了问题。斯特林说：“鉴于这些候选人并不完全符合一个类别，要找到不同寻常的人才变得越来越困难。” 考虑一个具有即兴喜剧背景的人来申请销售工作：招聘经理可能会发现潜力；一台计算机可能不会。
同时，算法和人工智能的使用正在将其范围从采购到实际选择逐渐扩大。尽管尚未广泛推广，但这种实践的大规模发展已迫在眉睫。“如果我们开始将招聘视为真正的战略，那么将采购和选择交给机器是一个基本问题，”斯特林说。“人类所做的很多事情都与战略有关，学者们需要考虑战略管理人员在招聘时应该做什么。”
招聘为策略
为了声称招聘具有战略意义，斯特林和埃尔芬贝因首先定义了此术语的含义。他们说，当决策符合四个标准时，这是具有战略意义的：
不可逆性：不可逆性是指一旦做出决定，利益相关者便会相互承诺，那么竞争对手可获得的选择将被不可撤销地改变，某些选择必然被取消，而另一些选择则被取消。
相互依赖性：这意味着一个决定的利益取决于与公司其他地方做出的其他决定的相对一致性或互补性。在这方面，相互依存关系着重决策者之间的知识共享和协调。
竞争：竞争是指竞争者的反应会影响其他选择的价值。因此，决策者必须将自己置于这些竞争者的行列中，并预测他们在许多想象中的期货中如何对每种选择做出反应。
在不确定性中学习：公司负责招聘中固有的不确定性；他们不仅雇用他们来执行新工作，而且还着眼于学习新知识并与新人，社区，客户和供应商建立联系。
在对招聘经理，人工智能和机器学习专家以及人事技术初创企业高管进行了一系列采访之后，斯特林和埃尔芬贝因认为，这些条件中的每一个都适用于招聘，因此应将其视为战略性的。“而且您可以编程或自动化的事情（换句话说，机器在招聘中正在做的事情）不是招聘的战略方面。战略方面包括参与这四个要素。”斯特林说。
因此，战略性招聘意味着不仅要考虑任何申请人的技能（“最佳运动员”方法），还要考虑如何从整体上持续地寻找人才并将其整合到组织中。这也意味着长期坚持这一人力资本战略，因为这些承诺是必须付出代价才能扭转的。
简而言之，招聘不是一次寻找最适合特定工作的人选，而是类似于填写名册的过程。聘用要求对公司及其在瞬息万变的市场中的发展方向具有全球视野。电脑不具备这种观点。
人工智能的作用
这并不是说应该放弃招聘算法。但斯特林说，他们在任何人事部门中的角色都需要与决定公司聘用人员的战略中心地位相吻合。这意味着两件事。
首先，招聘经理需要仔细研究他们所采用算法的内幕。她说：“任何给定的申请人池都经过了很多筛选，而管理人员可能对此一无所知。” “尽管算法很有效，但它们常常会失去10年前AI不那么流行时就已经存在的细微差别。” 再考虑一下即兴表现出色的销售候选人。
其次，在确定是否需要调整这些过滤器之后，管理人员应考虑其聘用算法的具体价值。是的，它可以快速排序简历。但是它还有什么作用呢？那它不做什么呢？然后，他们应该将这些见解与对公司及其战略轨迹的更广泛考虑相适应。盲目算法将如何支持或阻碍这一运动？
斯特林说：“我希望经理人有责任对算法的执行情况负责。” “他们至少应该了解这是他们的责任。”