哈佛大学博士后研究员职位描述

职位描述
哈佛大学创新科学实验室 (LISH) 正在接受定量社会科学（经济学、管理学、心理学和社会学）的多个博士后奖学金申请。具有应用工作背景的候选人以及建立因果关系的观察数据或实验室或现场环境中的实验设计将非常适合。
LISH 是一项由哈佛商学院的教员联合主任 Karim Lakhani 和 Marco Iansiti 领导的全哈佛研究项目；Eva Guinan，哈佛医学院；和哈佛工程与应用科学学院的大卫帕克斯。我们专注于主要通过实地实验发展创新科学。该实验室与多个合作伙伴（NASA、哈佛医学院以及其他各种机构和公司）合作，调查现实世界的创新问题。
多个职位可供选择。研究员将专注于以下四个领域之一：在线平台和竞赛、科学科学、人工智能系统的经济学和管理，或全民创新。

1. 在线平台和竞赛解决了与 Kaggle 和 Topcoder 等平台上的开放式创新相关的问题，或者通过 Longitude Prize 和 X-Prize 竞赛等举措。该领域还研究 Freelancer 和 Airbnb 等在线平台的市场设计、增长战略和监管。过去的项目研究了不同类型的激励措施和不同的竞争规则如何改变贡献者的行为和结果，通常由正式的博弈论模型提供信息。

2. Science of Science 专注于学术界的创新。过去的项目涉及拨款评估程序的运作、引文的信息内容以及研究实验室的管理实践。
3. 人工智能系统领域的经济学和管理研究了将人工智能系统引入企业的影响。项目通过现场实验和调查数据来研究人工智能在供应链物流中的适用性

4. 全民创新的重点是如何扩大技术的好处，让更多发展中经济体的人、女性和有色人种参与进来。项目包括金融科技对金融包容性影响的研究、旨在确定针对发展中国家女性健康和公共卫生的创新失败的现场实验，以及设计平台和在线课程以促进高增长和高影响力的企业家精神非洲。
根据重点领域，博士后研究员将与一名或多名 LISH 教员联合主任合作： Karim Lakhani、Eva Guinan、David Parkes和Marco Iansiti，和/或其他 LISH 附属教员，包括：Iavor Bojinov、Chiara Farronato , Kris Ferreira , Tarun Khanna , Rem Koning , Hima Lakkaraju , Kyle Myers , Frank Nagle , Christopher Stanton , Mike Tushman , and Feng Zhu。
典型的实证项目包括提炼研究问题、设计实验或调查、分析历史和实验数据，以及针对同行评审的社会科学期刊撰写文章。考生应熟悉以下内容：
• 因果分析和实验设计：差异和固定效应模型、工具变量、功效分析、损耗和不合规分析、异质效应和干扰分析
• 适合处理原始数据进行分析的编程和脚本知识（例如，使用 python 进行文本操作）；
• 用于统计分析的一种或多种计算环境（例如，MATLAB、R 或 Stata）。
• 机器学习和调查设计
LISH 正在寻找具有不同背景和/或新观点的候选人。这些空缺职位没有教学要求。

基本资格
• 博士学位 在经济学、管理学、心理学、社会学或相关领域。请注意：如果您已获得博士学位。在过去 12 个月内，您必须能够提供学位授予机构的结业证书或该机构注册处的信函，说明已成功完成学位的所有要求，并应核实授予学位的日期。没有例外。
附加资格
• 需要优秀的团队合作精神和出色的沟通技巧。

申请详情
申请将被接受，直到职位被填补。请发送电子邮件至以下  ，主题为“博士后奖学金（感兴趣的领域）”。请注意，感兴趣的领域应该是在线平台和竞赛、科学科学、人工智能系统的经济学和管理，或全民创新。
• 简历
• 学术记录复印件（可以接受非官方记录）
• 2页的相关经验描述
• 两篇研究论文
• 至少两个推荐人的联系方式
作为面试过程的一部分，候选人可能会被要求接受评估。

预约详情
这是通过哈佛大学进行的为期一年的任期，可根据业绩和资金情况进行续约。未提供搬迁资金。
哈佛是一个机会均等的雇主，所有合格的申请人都将获得就业考虑，不考虑种族、肤色、性别、性别认同、性取向、宗教、信仰、国籍、血统、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾、遗传信息、服兵役、怀孕和与怀孕有关的状况，或其他受保护的状态。