加拿大女王大学（Queen's University, 简称为QU）坐落于加拿大安大略省金斯顿，是加拿大著名学府，也是一所公立研究型大学。该校是昴宿星大学联盟、加拿大U15研究型大学联盟成员。于1841年10月16日根据英国维多利亚女王颁布的皇家宪章成立，1912年变为女王大学。女王大学拥有近两百年的学术积累及深厚的校友人脉网络，在北美享有极高的声誉，被誉为加拿大的贵族学校。
加拿大女王大学在世界科研领域作出卓越贡献，2015年McDonald教授获得诺贝尔物理学奖。学校开设包括商科、医学、法学、生物、工程、文科及理科等15个不同的院系，并设立Bader英国学习中心等。根据2020加拿大麦克林杂志大学学生满意度排名，女王大学高居第3名，在医博类大学综合排名中，位居第5名。 根据2021QS世界大学排名，女王大学位列加拿大第9，世界第246位。
史密斯商学院
加拿大首屈一指的商学院
皇后大学史密斯商学院是世界一流的商学院之一，其师资团队以其商业经验和学历而闻名。学院以其创新的商业教育方法赢得了国际认可，并且一直是基于团队和体验式学习领域的先驱。
除了备受赞誉的MBA 课程外，史密斯商学院还拥有加拿大最负盛名的本科商业课程和多个优秀的研究生课程。此外，该学院是世界上最大和最受尊敬的高管教育提供者之一。
一个热情的社区
史密斯商学院重视公平和包容，并致力于加强研究生教育的多样性。
全球连接
由于其良好的声誉，史密斯商学院吸引了来自加拿大和世界各地的顶尖学生。学院与 37 个国家的 100 多所受人尊敬的商学院保持国际交流合作伙伴关系，每年接待超过 300 名国际交换生。每年，我们有超过 650 名学生前往国际目的地参加国际交流或完成他们的全球商业项目。
此外，史密斯商学院的Queen's Executive Education在世界各地提供定制和公开招生计划。事实上，来自 60 多个国家/地区的 3,500 多家组织已派出经理和高管参加这些计划。
精神领袖
史密斯商学院在前沿研究和思想领导方面有着令人印象深刻的记录，教师和研究生都可以访问支持这项工作的众多资源。
史密斯商学院创建了网站 Smith Business Insight，为更广泛的商业和学术社区提供访问有趣的研究摘要、网络研讨会、论文、视频和访谈的途径。
创新项目
每个 Smith 程序本身都是独一无二的，并提供其他任何地方都没有的功能和选项。史密斯商学院一直是基于团队和体验式学习领域的先驱，并将这些方法纳入其所有课程。其对视频会议技术的创新使用使该学院能够在北美及其他地区开展其 MBA 课程。
此外，学院通过其庞大的国际商学院合作伙伴网络提供各种独特的双学位选择。
卓越的学生体验
史密斯的学生体验远远超出了课堂。从学生举办的会议到学生经营的对冲基金，获得实践经验和发展关键团队和领导技能的机会实际上是无限的。史密斯的个人辅导整体方法旨在帮助学生充分发挥潜力。小班授课和强烈的社区意识使史密斯体验真正与众不同。
建立你的学术生涯
作为一名博士生，您将成为充满活力的史密斯商学院研究社区的全面参与成员。为帮助您磨练研究技能而量身定制的课程作业、撰写有影响力的论文、与我们世界一流的教师一起研究的机会、来自世界各地的客座教授的研究研讨会系列、旨在在大学环境中分享研究理念的年度博士联盟、支持参加顶级学术会议和教学机会，这些只是帮助您发展成为成功的研究人员、教师、同事和导师的活动的几个例子。
备受尊敬的教师
史密斯商学院的教职员工由杰出的研究人员组成，确保您在史密斯商学院的经历绝对与众不同。我们的教师不仅在世界顶级同行评审期刊上发表文章，而且还担任这些期刊的编辑、副主编和审稿人。我们的教职员工获得了国际研究奖项的认可，他们为我们的博士生提供的指导赢得了极大的尊重。
世界一流的研究设施
作为一名博士生，您将可以使用位于新扩建的 Goodes Hall 中的世界一流的研究设施。博士生计算机实验室配备了最先进的软件，并可访问世界领先的研究数据库。博士生可以使用我们新的行为实验室，该实验室旨在促进对个人和团体层面商业问题的前沿研究。博士生还利用研究主题库进行调查和实验。所有博士生都被分配了办公空间。
2. 分析学博士
管理分析将分析方法应用于现实世界中的资源分配和最佳决策问题。我们大量借鉴经济学、数学和行为科学，研究各种问题类型的模型公式，包括确定性和概率性，同时考虑静态和动态方法。所涵盖的一些材料涉及严格的数学分析，而其他材料则更侧重于将数学方法应用于商业、工业、政府和其他组织的有趣问题。
我们提供各种分析、运筹学和运营管理课程，让学生了解最新方法、最新建模方法以及运营和决策一般领域的当前问题。下面列出了一些基础课程：
• 确定性运筹学（线性规划、非线性规划、整数规划）；
• 供应链分析（例如博弈论方法）；
• 概率运筹学（排队、库存控制、马尔可夫链、出生和死亡过程、概率动态规划）；
• 随机过程（马尔可夫过程、更新过程、鞅、布朗运动）；
• 统计分析（估计、推断、回归、计量经济学建模）；
• 基于学生/教师兴趣的专题课程（如收入管理、动态定价和决策分析）。
分析研究的范围从高度应用、即时解决问题的工作到具有新分析模型和方法的长期理论贡献。
课程计划
共同核心课程
• 研究方法导论
• 教学研讨会和实习
• 史密斯商学院研究生联盟
共同核心代表博士课程的一部分，由所有地区组的所有学生共享。
共同核心的目的是让学生：
• 了解商学院通过广泛的方法、哲学和观点对知识做出贡献的多种方式
• 了解作为受人尊敬的研究人员、教师、同事和导师发展学术生涯意味着什么
• 为批判性思维技能打下基础
定量核心课程
• 应用统计和计量经济学
实地课程
• 确定性运筹学模型
• 概率运筹学模型
• 分析中的高级主题
• 供应链分析
• 大数据分析
• 机器学习和人工智能
• 加上主管批准的选修课
课程设置
第一年
确定性运筹学模型 (MGMT 960)
概率运筹学模型 (MGMT 961)
应用统计和计量经济学（MGMT 988）或选修课
分析高级主题 (MGMT 964) /供应链分析 (MGMT 965)（提供隔年，博士都需要）
大数据分析 (MGMT 962) /机器学习和人工智能 (MGMT 963)（提供隔年，博士都需要）
计量经济学方法（MGMT 990）或选修
在年度史密斯研究生联合会展示第一年项目
*学生必须选择 MGMT 988 或 MGMT 990
第 2 年
研究方法导论（MGMT 801）
选修课
分析高级主题（MGMT 964）或供应链分析（MGMT 965）（提供隔年，两者都需要博士）
大数据分析 (MGMT 962) /机器学习和人工智能 (MGMT 963)（提供隔年，博士都需要）
选修课
出席史密斯研究生联盟（取决于薪酬结构）
史密斯研究生联盟论文提案的现状
课程教师
埃拉赫•法塔博士
Elaheh Fata 是加拿大金斯敦史密斯商学院管理分析学助理教授。Elaheh 拥有麻省理工学院的博士学位、滑铁卢大学的硕士学位和谢里夫科技大学的学士学位。Elaheh 的研究兴趣是优化算法和机器学习领域，以及在收入管理、定价和在线市场中的应用。
拉加•戈帕拉克里希南博士
Raga Gopalakrishnan 的研究兴趣主要在 (a) 服务运营管理领域，他的重点是研究与战略实体的服务系统，以及 (b) 定价和收入管理，他的重点是为现代城市设计可持续的市场模型流动性。他的研究结合了来自多个学科的工具，例如优化、概率、排队论、决策论、博弈论和机制设计以获得分析结果，以及数值方法和数据驱动模拟以在现实世界环境中进行验证。Raga 的研究已经出现在运筹学和运筹学的数学中。
雷默里博士
Yanzhe (Murray) Lei 是加拿大金斯敦史密斯商学院管理分析学助理教授。Murray 拥有博士学位。密歇根大学工商管理学士，清华大学自动化专业学士。Murray 的研究位于业务分析和运营管理之间的交叉点，特别关注在动态业务环境中易于实施的实时规范分析解决方案的开发和分析。
尤里•莱文博士
Yuri Levin 是史密斯商学院的 Stephen JR Smith 分析学主席。他是分析和人工智能的执行董事，也是丰业银行客户分析中心的创始董事。此前，他是皇后大学管理分析硕士项目的创始主任。
2016年，他被Poets and Quants评为全球40位40岁以下教授之一。他在 MBA、MMA 和高管教育课程中教授分析决策、战略分析和定价分析课程。他拥有博士学位。在美国罗格斯大学获得运筹学博士学位，在 2002 年加入皇后大学之前，他在不同的 MBA 课程中任教了 3 年。
Yuri 是 2013 年和 2014 年 MBA 年度教授奖的获得者，以及 2014 年和 2015 年管理分析硕士年度教授奖的获得者。他开发了创新方法，并在收入管理和动态定价的一般领域广泛发表了文章。他是 Molson Coors Brewing Company 的定价和促销分析的 2013 年 INFORMS 收入管理和定价实践奖的共同获奖者，以及 2009 年 INFORMS COIN-OR 杯的共同获奖者，用于 COIN-OR 技术在新技术开发中的应用货物容量管理和动态定价。他还是 2010 年女王商学院研究成就奖和 2003 年新研究员成就奖的获得者。
Yuri 是《运筹学》的副主编。他曾担任 INFORMS 收入管理和定价部门的主席、管理科学副主编，并且是欧洲运筹学杂志关于收入管理和动态定价的特刊的客座编辑。Yuri 的研究得到了加拿大自然科学和工程委员会的资助。Yuri 在消费者行为建模和定价优化方面进行了广泛的咨询，并制定了战略分析、分析决策和战略定价优化方面的企业培训计划。客户包括：Scotiabank、TD Bank、Loblaws、LoyaltyOne、Fox News、Rio Tinto、McDonalds、Molson。
Tatsiana Levina博士
Tanya Levin 目前的研究重点是收入管理和动态定价中的算法学习方法，该方法基于早期使用在线学习算法进行股票市场投资组合再平衡的工作。Tanya 在运筹学和运筹学快报上发表或合着了论文，发表了许多国内和国际会议论文，并出版了关于“在线投资组合选择方法”的书籍章节。
李光,博士
李广的研究兴趣集中在建模客户选择行为，以及使用分析和数据驱动的方法寻求高影响运营管理问题的解决方案，例如分类规划和价格优化。她还对运营和营销界面的主题感兴趣，包括新定价、促销机制和个性化营销对运营决策的影响。光的工作已经出现在运筹学和运筹学快报中。
Arcan Nalca博士
Arcan Nalca 的研究兴趣在于供应链管理领域，尤其是在对运营和营销界面的管理相关研究问题进行建模和分析的背景下。他对零售环境中出现的运营问题特别感兴趣。在存在需求不确定性的情况下，与竞争、协调和承包相关的问题构成了他在该领域的一些研究重点。Arcan 在管理科学和量化营销与经济学方面发表过论文，并在这些及相关领域发表了许多会议论文。
米哈伊尔•内迪亚克博士
Mikhail Nediak 对管理科学、运筹学和复杂的数据分析问题感兴趣，特别关注收入管理和定价。在他最近的研究中，他研究了诸如保价政策下的动态定价、收入管理和动态定价中的风险、航空货运能力管理以及战略消费者行为对垄断和竞争环境下公司的影响等主题。Nediak 博士的研究成果出现在管理科学、运筹学、生产运营管理、运筹学年鉴、运筹学快报等刊物上。
安东奥夫钦尼科夫博士
Anton Ovchinnikov 的研究主要集中在行为运营领域，这是管理科学的一个子领域，它将对人类行为的细致入微的理解整合到对组织运作方式的研究中。例如，当前的项目处理降价优化、采购和客户忠诚度中的行为问题。另一个研究重点是可持续运营；他正在从事与再制造相关的多个项目，并研究采用绿色技术的激励措施。
斯蒂芬•托马斯博士
Stephen Thomas 的研究重点是自然语言处理和大数据分析及其应用以解决现实世界的问题，例如从非结构化文本中提取结构化信息，以及使用文本进行机器学习。Stephen 的研究成果发表在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Software Engineering、Empirical Software Engineering、Science of Computer Programming、International Conference on Software Engineering、International Conference on Data Engineering 等期刊上。斯蒂芬还与人合着了四本书的章节。
马修汤普森博士
Matthew Thompson 的研究领域是实物期权理论和能源市场的应用。Matthew 的工作获得了运筹学界的重要国家和国际认可（获得加拿大运筹学协会最佳学生论文奖，并入围著名的 INFORMS 的 George B. Dantzig 论文奖）。他的工作出现在运筹学和海军研究后勤方面。Matt 在加拿大一家大型银行的投资分行工作了两年后，最近重新加入了该集团，在那里他领导了一个开发能源市场分析先进方法的项目。
王珏博士
王珏的研究位于运筹学和统计学的交叉领域，尤其对监测数据的实时决策感兴趣。此外，他还通过最优控制理论研究复杂的收益管理问题。Jue 在能源、交通和采矿行业领导了多个大数据和分析咨询项目。他的研究已发表在运筹学和海军研究物流上。
课程结构
管理学博士课程旨在培养高技能和道德的研究人员，他们发现和传播对学术界、更广泛的商业界和社会有意义的新知识。作为一名博士生，您将培养作为受人尊敬的研究人员、教师、同事和导师所必需的批判性思维技能，尊重可以为知识做出贡献的方法、哲学和观点的多样性。
博士课程结构分为三个阶段，每个阶段旨在帮助您学习发展成功学术生涯所需的技能。博士课程的三个阶段是：
第一阶段：基础
博士课程的前两年由以下三个阶段组成，每个阶段旨在掌握学术生涯所需的基础技能。
共同核心
该计划的这一部分对所有专业领域的所有博士生都是通用的，旨在帮助您：
• 建立对学术生涯的理解，包括理解出版过程、如何开发有趣和有影响力的研究问题、培养你的沟通技巧和研究指导技巧，例如;
• 培养对商学院产生和传播知识的方式的认识；
• 培养教学的基本技能。
行为/定量核心
该计划的这一部分可帮助您磨练针对您的研究兴趣量身定制的研究方法的基本技能。行为会计、数字技术、市场营销和组织行为等“行为”学科领域的学生将学习行为核心课程。“定量”学科领域的学生，如分析、商业经济学、金融、财务会计，将学习定量核心课程。
第二阶段：测试基础
在完成前两年的课程（核心加特定领域的课程）后，所有学生都必须成功完成各自专业领域的综合考试。综合考试在课程的第二年进行，旨在帮助您巩固成功完成论文并最终成为独立学者所需的基础知识和研究技能。
第三阶段：将它们放在一起
顺利通过综合考试后，学生准备进入博士课程的论文发展阶段。这个阶段通常需要 2-3 年，但不仅仅是完成博士论文。除了发展你的论文，你将继续建立在项目第一阶段建立的基础技能，通过与你的导师合作建立你的研究流；担任刚进入博士课程的学生的导师；通过承担独立的教学机会继续发展您的教学技能；参加学术会议，向该领域的其他学者展示您的研究理念；在追求学术职业机会时获得教师和项目支持。
在博士课程的所有 3 个阶段中，您将有机会发展尖端的教学技能，为您在学术生涯中取得成功做好进一步的准备。