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最佳数据科学MBA学位课程、工作和薪水
发布时间:2022-06-09 14:09:33

最佳数据科学MBA学位课程、工作和薪水
对于寻求数据科学职业的学生来说,攻读数据科学领域最好的 MBA 是一条很好的教育途径。您可以学习数据科学家的技术技能以及做出数据驱动决策并取得成功所需的商业头脑。由于数据科学是一个快速发展的职业领域,因此您有很多职业选择,包括各种类型的数据科学工作。
数据科学硕士学位提供了很好的商业职业。事实上,根据美国新闻与世界报道,数据科学家在市场上最好的技术工作中排名第三。查看这篇文章,了解在哪里可以找到最好的数据科学硕士学位工作、学校以及每所提供数据科学 MBA 学位的大学的入学要求。


我在哪里可以获得数据科学的 MBA 学位?
获得数据科学 MBA 学位的一些最佳学校包括亚利桑那州立大学、南新罕布什尔大学和芝加哥大学布斯商学院。其中一些商学院,如芝加哥大学,在全日制学生的QS世界大学商科硕士排行榜中名列全美前10名。


哪些学校提供最好的数据科学 MBA 学位?
• 亚利桑那州立大学
• 罗克赫斯特大学
• 罗格斯大学
• 南新罕布什尔大学
• 芝加哥大学布斯商学院


数据科学MBA学位的入学要求是什么?
数据科学 MBA 学位的入学要求包括就读学位授予学校的官方学校成绩单、最低 GPA 和标准化考试成绩。您还需要提交一份简历来展示您的专业经验。
一些学校要求参加研究生管理入学考试 (GMAT)、研究生入学考试 (GRE)、行政评估 (EA) 或英语水平测试(雅思或托福)。其他要求包括论文、视频论文和学术导师或同事的推荐信。


 数据科学MBA学位入学要求
• 官方成绩单
• 最低 GPA(可选,学校要求)
• GMAT、GRE 或 EA 的标准化考试成绩
• 论文和简历
• 视频文章
• 推荐信
• 英语语言能力测试成绩(非母语人士)


如何获得数据科学 MBA 学位
获得数据科学 MBA 学位的最佳方式是完成所有必要的毕业要求。大多数学校要求学生保持最低 GPA 并完成 30 到 60 个学分,具体取决于课程。  


你需要多少学分才能获得数据科学的 MBA 学位?
你需要 60 个学分才能获得数据科学 MBA 学位。这些学分将通过核心课程、选修课程和集中课程提供。一些学校也有沉浸式学习或实习的学分,学生有机会获得真实世界的经验。数据科学 MBA 是培养管理技能和数据分析能力的学生的绝佳选择。


数据科学学位要求
• 核心课程
• 选修课程
• 集中课程
• 沉浸式学习或实习


最佳数据科学 MBA 学位课程和学校:概述
亚利桑那州立大学 WP。凯里商学院 MBA——商业分析专业
卡内基梅隆大学泰珀商学院 商业分析 MBA 课程
康奈尔大学庄臣商学院 数字技术浸入式 MBA
哈佛商学院 哈佛商业分析计划
西北大学凯洛格管理学院 MBA数据分析途径
罗克赫斯特大学赫尔茨堡管理学院 MBA - 数据科学浓度
罗格斯商学院 MBA - 专注于分析和信息管理
南新罕布什尔大学 MBA - 商业分析浓度
芝加哥大学布斯商学院 MBA商业分析
宾夕法尼亚大学沃顿商学院 商业分析MBA专业


数据科学最佳学校:顶级数据科学 MBA 学位课程
获得数据科学 MBA 学位的最佳学校包括亚利桑那州立大学、哈佛大学和南新罕布什尔大学。对于对数据科学感兴趣的学生来说,找到合适的商业学位可能具有挑战性。
要找到顶尖的数据科学 MBA 学位课程,您必须考虑在线课程、课程的认证、学费和地点。学生可以在线或亲自参加课程。下面我们汇总了一些数据科学领域最好的 MBA 学位。


什么是数据科学 MBA 学位?
数据科学 MBA 学位是一个研究生学位,涵盖使用定量方法来分析数据和做出商业决策。它通常是一个为期两年的计划。此级别的数据科学学位不同于数据科学的学士或硕士学位。它更深入地探讨了使用数据科学来改进组织。


数据科学 MBA 学位有多重要?
获得数据科学 MBA 学位很重要,因为它为某人的职业生涯开辟了许多机会,并使他们能够专注于一个显着增长的领域。对数据科学不断增长的需求将导致对高素质专业人员的高需求。随着数据科学成为企业的重要组成部分,MBA 将使某人在就业市场上占据优势。


您可以在数据科学中获得哪些类型的 MBA 学位?
您可以获得以下类型的数据科学 MBA 学位:
• 传统工商管理硕士(MBA)
• 行政工商管理硕士
• 全球工商管理硕士
尽管所有这些 MBA 学位通常都涉及商业战略和项目管理,但在教学方法方面它们仍然存在差异。传统的 MBA 学生比 EMBA 学生有更身临其境的学习体验。因此,对于日程繁忙的专业人士来说,EMBA 是一个更可行的选择,因为它不需要太多时间沉浸其中。
另一方面,全球 MBA 融合了国际视野,因为学生在商业环境中提高了他们在运营管理方面的分析技能。


获得数据科学硕士学位还是 MBA 更好?
如果您想提升自己在领导和管理职位上的职业生涯,最好获得数据科学 MBA 学位。数据科学的 MBA 学位课程提供商业或管理重点,这可以使有兴趣在数据相关领域工作的学生受益,同时培养他们的管理技能。 
如果您想成为数据科学领域备受推崇的专家,那么数据科学硕士学位是更好的途径。如果您想在学术界建立职业生涯,这也是一个不错的选择。


数据科学 MBA 学位和数据科学证书有什么区别?
数据科学 MBA 学位和数据科学研究生证书之间的区别在于课程的全面性。数据科学学位的 MBA 是一个更全面的课程,通常需要两年时间才能完成。该学位涵盖数据科学的所有方面,而数据科学研究生证书则侧重于数据科学的特定部分。
相比之下,数据科学研究生证书是一个较短的课程。它更侧重于某些主题,例如数据挖掘或机器学习。通常需要一年时间才能完成。


获得数据科学 MBA 学位需要多少费用?
根据国家教育统计中心的数据,数据科学 MBA 学位的费用约为 12,171 美元。此学费可能会增加或减少,具体取决于您将就读的机构类型,无论是公立还是私立,营利性还是非营利性。您还必须准备其他费用。


获得数据科学 MBA 学位需要多长时间?
获得数据科学 MBA 学位通常需要两年时间。要获得这个学位,学生需要完成 60 学分的课程作业。他们每学期需要修读 15 个学分或每年修读 30 个学分。
有些课程可能在短短 12 个月内完成,而其他课程可能需要长达四年的时间,具体取决于学习速度。许多学校提供兼职或在线课程,这可以延长完成学位所需的时间。


获得数据科学 MBA 学位有多难?
获得数据科学 MBA 学位可能很难,因为它是一个新兴领域。可用的课程并不多,要找到经验丰富的专家向课程外学习可能具有挑战性。信誉良好的组织认可该计划也很重要。与任何其他 MBA 课程一样,数据科学 MBA 需要大量的课程。


为什么要获得数据科学 MBA 学位?
您应该获得数据科学 MBA 学位,因为它将为您提供从事数据科学职业所需的知识和硬技能。通过其课程,您将学习如何收集、组织和分析数据集,以及如何使用它们来解决业务问题。由于它也是一门商业课程,因此您还可以提高成功所需的管理技能。
数据科学是一个相对较新的领域。因此,明确要求数据科学 MBA 学位的工作并不多。但是,通过该计划获得的技能和知识将使任何涉及数据分析的工作受益,包括营销、财务和管理职位。


您需要在数据科学的 MBA 学位课程中修读哪些课程?
数据科学 MBA 学位课程包括数学、计算机科学、数据科学、商业和商业智能。这些只是帮助您完成 MBA 大学学分的课程中的一小部分。有关每门课程的详细信息,请参阅下面的列表。


数学
MBA 研究生需要学习数学课程,因为它是商业语言,通常用于解决商业问题。例如,在分析数据以发现模式和趋势时,数学是数据科学的基础。数学还用于对数据进行建模以预测未来的结果。


计算机科学
计算机科学是一门关键课程,因为现代商业世界严重依赖计算机系统和网络。为了在 21 世纪有效地管理企业,了解这些系统的工作原理至关重要。此外,计算机科学课程可以帮助 MBA 研究生培养分析、批判性思维和解决问题的能力。


数据科学
数据科学是一个与各行各业各种规模的企业相关的研究领域。本课程的科目教学生分析和解释数据,以便做出更明智的决策。此外,数据科学课程帮助学生培养处理大型数据集所需的技术技能和能力。


商业分析
商业分析帮助 MBA 研究生理解工商管理的基本概念。在这里,学生还可以学习如何在处理业务复杂性时有效地使用分析。他们将进一步了解如何根据他们的业务分析提供创新的解决方案。


商业智能
本课程将教授 MBA 研究生如何有效地收集和分析数据集,并使用它们来提高业务绩效。除了数据处理和分析,商业智能还涵盖了另一个新兴的研究领域——大数据。商业智能涉及基于大量数据的业务预测。


数据科学 MBA 学位毕业生的继续教育路径
获得数据科学 MBA 学位的最佳途径是数据科学博士学位。您还可以寻求许可途径,例如成为认证数据科学家。对于那些希望继续接受其他数据科学相关或商业专业教育的人来说,双学位课程也可能是一种选择。


数据科学学位相关 MBA
在最佳数据科学 MBA 学位课程中寻找什么
在最好的 MBA 数据科学学位中寻找的东西是成本、灵活性或格式、学校的声誉、教师资格证书和就业成果。下面我们将详细讨论您在选择数据科学 MBA 学位时需要寻找的因素。


成本
MBA学位的成本是必须考虑的,因为它有助于确定您需要为教育储蓄的金额。此外,数据科学 MBA 学位的成本可能因学校而异,以及大学学分的数量和课程长度。因此,在做出决定之前比较不同项目的成本很重要。


灵活性或格式
有些课程提供灵活的日程安排和各种可以满足您的需求和偏好的学习形式。例如,如果您在攻读数据科学 MBA 学位的同时也在工作,那么在线格式可能是最好的。如果您通过有专门的时间表的结构化学习学习得更好,那么传统路线对您来说是一个不错的选择。


学校的声誉
在选择最佳数据科学 MBA 学位时,学校的声誉很重要,因为它反映了其课程的质量。一所声誉良好的学校可能拥有受人尊敬的师资队伍、强大的校友网络和良好的就业记录。这些因素在毕业后找工作时可能很重要。


教师证书
学校教师的证书可以显示学校在该领域的专业水平。此外,教师在研究、教学和实际应用方面的卓越水平有助于确保学生获得成功职业所需的技能和知识。您还将了解他们在培养优质毕业生方面的有效性。


就业成果
就业成果让您了解完成学位后可以期待获得哪些工作。它还显示了您获得数据科学学位 MBA 后的职业轨迹。这些信息可以帮助您确定该计划是否适合您和您的职业目标。


什么是最实惠的数据科学 MBA 学位?
最实惠的数据科学 MBA 学位是 SNHU 的商业分析 MBA。每学分时只需 700 美元。在 30 个学分时,完整的 MBA 课程仅需 21,000 美元。


数据科学 MBA 学位毕业生的薪资和工作前景
数据科学 MBA 学位可以帮助您培养在数据驱动的世界中取得成功所需的业务技能。
完成数据科学 MBA 学位的学生有许多就业途径。毕业后,许多学生从事数据分析或管理工作。其他学生可能会选择成为数据科学家或商业智能分析师。


获得数据科学 MBA 学位的工作有多难?
获得数据科学 MBA 学位的工作并不难。MBA 数据科学课程为学生提供在数据科学职业中茁壮成长所需的技能和知识。通过这个硕士课程,您可以专注于数据挖掘、机器学习、大数据管理和商业智能。
一些学校还提供就业服务,帮助学生毕业后找到工作。这些服务可能包括实习机会、工作安置援助和商业行业合作伙伴关系。


数据科学 MBA 学位的平均工资是多少?
根据 PayScale的数据,拥有数据科学 MBA 学位的人的平均年薪为100,082 美元。但是,这个数字可能会因经验、技能和专业而有很大差异。例如,该领域的专家可能赚取大约 83,000 美元的薪水,而经验较少的人可能赚取大约 65,000 美元。


数据科学 MBA 学位可以获得哪些类型的工作?
拥有数据科学 MBA 学位可以获得的工作类型包括数据分析师、金融分析师或管理分析师。您还可以成为数据科学家或商业智能分析师。下面,我们将详细分享一些最好的数据科学硕士学位工作、他们的薪水、角色和前景。


数据科学MBA学位工作
• 商业智能分析师
• 数据分析师
• 数据科学家
• 金融分析师
• 管理分析师


拥有数据科学学位 MBA 的潜在职业
获得数据科学 MBA 学位可以赚多少钱?
拥有数据科学 MBA 学位,您每年可以赚取 81,000 至 108,000 美元。获得数据科学 MBA 学位可以获得多少收入,取决于您拥有多少年的专业经验以及您在该领域上过哪些课程。以下是数据科学工作中一些最好的 MBA,以及他们的薪资信息和高薪州。


收入最高的数据科学 MBA 学位工作和薪水:概述
数据科学家 平均工资$108,660

数学家和统计学家 平均工资$96,280

管理分析师 平均工资$93,000

运筹学分析师 平均工资$82,360

金融分析师 平均工资$81,410

 

数据科学 MBA 学位毕业生的最佳工作
数据科学 MBA 学位毕业生的最佳工作是数据科学家、数据架构师、数学家和统计学家以及数据分析师。


根据你的专业最好的工作
数据科学的MBA学位值得吗?
是的,数据科学的 MBA 学位是值得的。数据科学是当今就业市场上最抢手的技能之一,预计在未来几年将继续保持高需求。这也是一个报酬丰厚的职业,为职业中期的专业人士和寻求更高管理职位的人提供高薪工作机会。


数据科学 MBA 学位常见问题解答
MBA对数据科学有好处吗?
是的,MBA 对数据科学有好处,因为它可以为你提供坚实的商业基础,并帮助你培养基本的软技能,例如解决问题、批判性思维和沟通技巧。这些学位中的大多数还可以让你从事专注于现实问题的项目。

这些技能在数据科学职业中可能是有益的,您可能需要与业务利益相关者合作以了解他们并将复杂的数据转化为可操作的见解。与可能与您寻求相同职位空缺的其他人相比,该学位使您具有竞争优势。


我可以用数据科学的 MBA 学位做什么?
拥有数据科学 MBA 学位,您可以建立数据分析师、商业智能专家或数据科学家的职业生涯。您可以利用您收集和分析数据的知识来帮助任何组织做出更好的业务决策。

此外,该学位可以帮助您为在数据驱动领域工作做好准备,例如营销和金融,因为这些行业对具有商业技能的专业人士有很高的需求。在攻读该学位期间,您还将有很多交流机会,这可以帮助您在未来找到工作。


谁可以攻读数据科学的 MBA?
通过首选商学院的资格和入学要求的被录取学生可以攻读数据科学 MBA。通常,他们是在数学、统计学或计算机科学方面表现出色的学士或硕士学位毕业生。那些有专业经验的人也有很好的机会进入数据科学 MBA 课程。


MBA毕业后我可以成为数据科学家吗?
是的,在获得 MBA 学位后,您可以成为一名拥有合适的数据科学家技能和经验的数据科学家。许多数据科学家的职业基础是数学、统计学、计算机科学和工程背景。但是,通过 MBA 学位增加业务技能也可以成为数据科学家角色的有用凭证。

 

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