有兴趣攻读数学数据科学理学硕士吗？
如果您有兴趣从事令人兴奋的数据科学家职业，那么学习数学数据科学理学硕士是取得成功的好方法。
在英国首批此类课程之一中，萨里大学推出了一个新的硕士课程，将数学与计算机科学相结合，以培养下一代高级数据科学家。
这门为期一年的全日制课程——新的数学数据科学理学硕士——将于 2022 年迎来第一批学生。

职业机会
理学硕士课程侧重于支撑数据科学的复杂数学理论，同时也为学生提供从大型数据集分析和提取信息的计算技能。这些综合知识在需要了解大量信息的领域非常有价值，例如银行和金融、营销、电子商务、工程、运输、基因组学、气候科学和预防犯罪。
根据英国皇家学会委托进行的Burning Glass Technologies分析，英国正面临着对数据科学技能的“爆炸性需求”，过去五年对数据科学家和数据工程师的需求增加了两倍。

课程重点和学习主题
虽然数据科学课程通常侧重于如何实现已建立的算法和软件，但萨里的理学硕士课程涵盖了数学中纯学科和应用学科的技术，例如数据表示，高级统计技术，数据生成动态系统和建模技术。
项目负责人Dorje Brody教授解释说：“随着数据量呈指数级增长，了解数据科学背后的潜在机制变得越来越重要，这主要是由互联网驱动的。随着新挑战的出现，能够即兴创作和调整数据科学系统非常重要，如果你没有很好地掌握数学理论，你就无法做到这一点。
该课程由萨里数学系提供，并借鉴了其计算机科学系和新成立的萨里以人为本的人工智能研究所的专业知识。数学系与国家物理实验室和气象办公室以及其他合作伙伴有着密切的联系，并主持了一个数据科学和动力学研究小组。
学生将学习的主题与当前的研究领域密切相关，例如数据科学和动力学，生命和社会科学数学以及非线性波和几何流体动力学。学生将能够通过选择可选模块来定制他们的课程，并选择反映他们特定兴趣领域的论文主题，在两个学期的教学模块之后在夏季进行他们的论文项目。

杰出的学者
学生将向在数据科学研究和实践方面具有卓越经验的学者学习，包括：
Brody教授 – 分析大数据的专家，曾为大型互联网公司提供将大型数据集用于营销、推荐引擎和金融应用的建议，并开发了多个成功的专利解决方案。
Stefan Klus博士 – 数据驱动方法的专家，用于分析复杂的动力系统，从生物系统到流体动力学和量子力学。
Werner Bauer 博士（将于 2022 年 <> 月加入萨里）——地球物理流体动力学数值分析和科学计算方面的专家，研究几何离散化方法、一致的数据同化技术和物理信息神经网络的并行时间训练。
珍妮特•戈多芬博士 – 统计学家，在设计实验和分析实验数据方面具有专业知识，并具有广泛的工业和医疗应用经验。
Naratip Santitissadeekorn 博士 – 数据同化和数学高级讲师，他创新了计数数据的时间序列和更普遍的时空点过程的统计推断。