想成为一名数据科学家并为您安排一份工作吗？
现代公司依赖于数据，因为它促进创新并刺激经济。
本文简要介绍了数据科学的真正含义、所需的技能、数据科学家的工作机会，以及在哪里可以学习数据科学课程以在数据科学职业生涯中脱颖而出。
什么是数据科学？
数据科学是研究的一个分支，包括主题经验，编程知识以及对数学和统计学的理解，以得出基于数据的结论。数据科学家应用机器学习算法进行预测、分类和数字、图像和视频，以产生人工智能技术，以执行通常由人类执行的操作。
让我们考虑一个示例案例，搜索引擎如何根据用户的选择为用户提供建议。
企业利用使用各种机器学习算法创建的推荐引擎。通过专注于投资回报率（ROI）最高的营销渠道，企业可以通过有效利用数据来减少此类浪费。因此，企业可以在不花更多广告费用的情况下产生更多潜在客户。在这里，数据使用基本统计数据和数学技术进行处理，以获得可以投入使用的详细了解。
数据科学家做什么？
能够理解数据并从中获取意义的个人被称为数据科学家。首先，数据科学家获得了良好的数据基础，以便进行有效的分析。他们花费大量时间收集和清理数据。然后，他们使用 Python、R 和 SQL 等工具对收集的数据进行可视化。
数据科学家使用技术工具，例如
o R 编程
o iPython
o .SQL
o 云计算
o Hadoop
o 阿帕奇火花
数据科学家的工作角色
数据科学家的职责和责任千差万别。数据科学家的工作角色是
o 数据收集和来源识别
o 为企业问题制定战略和解决方案。
o 与团队和领导者合作制定数据战略
o 使用各种工具和数据可视化技术呈现数据。
o 研究用于创建创意数据策略的其他工具和技术。
o 开发从数据收集到显示的全方位分析解决方案;帮助构建数据工程管道。
o 紧跟最新的工具、趋势和技术，以提高总体有效性和性能。 通过主持演讲，评估 AI/ML 解决方案对业务成果和程序的可行性。
如何成为数据科学家？
o 获得商业、数学、计算机科学或相关学科的学士学位
o 获得数据科学或类似学科的硕士学位
o 获得您真正想从事的领域的知识。
数据科学家的薪水是多少？
根据美国劳工统计局的数据，数据科学家的平均年薪为 100，560 美元。随着公司意识到大数据的力量和盈利能力，与处理非数据科学角色的员工相比，具有不同数据技能的员工的收入更高。无论您是应届毕业生，还是有兴趣将数据科学纳入技能组合的专业人士，数据科学都有很多工作机会。大数据的兴起及其对企业和其他组织日益增长的重要性与高需求有关。这个列表是无穷无尽的，但以下是数据科学、人工智能和机器学习方面可能的工作机会：
这些数据科学职位正在塑造未来，并以令人垂涎的薪水受到高度重视。
可能有助于确保数据科学家角色的步骤
遵循这些步骤将帮助您获得数据科学家的角色
o 具有相关编程语言的知识。
o 与学习相关的技能，如 Excel、可视化工具（如 PowerBI）和 tableau。
o 获得相关技能认证。
o 实习。
数据科学家的薪水是多少？
众所周知，数据科学是计算机科学中最蓬勃发展的领域之一，它在医学、生物技术、零售、银行、汽车等各个领域都有很大的需求，而且这个名单还在继续......
因此，印度的预期工资范围在₹ 4.0万至₹ 25.0万之间，平均年薪为₹10.0万。
谁可以学习数据科学？
任何愿意学习数据科学的人，无论是新手还是专业人士，都可以选择它。要成为一名数据科学家，您需要具备强大的分析和数学技能。 此外，您应该能够使用统计软件包并熟悉 Python 或 R 等编程语言。 任何想学习数据科学的人都可以这样做，无论经验水平如何。工程、营销、软件和 IT 领域的专业人士可以参加兼职或外部数据科学课程。基础高中水平的科目是传统数据科学课程的最低要求。
数据科学家通常还拥有认可计划的认证。工程师、营销专业人员、软件和 IT 专业人员可以参加数据科学方面的兼职或外部课程。对于数据科学的常规课程，基础高中水平的科目是最低要求。
我为什么要学习数据科学？
由于数据被称为未来的石油，它是蓬勃发展的领域之一，我们可以期待如此多的角色，如机器学习工程师、数据分析师、商业智能分析师，主要是数据科学家。它广泛用于银行和金融领域，用于欺诈检测和个性化财务建议。
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以下是任何专业领域的任何人都应该学习数据科学的一些原因。
o 需求
o 高薪
o 工作保障
o 许多机会
o 学习的灵活性
o 跨部门工作
结论
数据科学家帮助企业了解他们的市场、客户和业务。正在增长的领域之一是数据科学。它现在在几乎每个行业中都发挥着重要作用。它为应对不断增长的需求带来的挑战和确保可持续的未来提供了最佳选择。随着数据科学的重要性日益增加，对数据科学家的需求也在增长。数据科学家是世界的未来。因此，数据科学家需要能够提出满足所有行业需求的创新解决方案。
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