当新加坡管理大学信息系统博士毕业生丁颖开始寻找就业市场时，他不知道自己会在硅谷顶级公司之一Vipshop获得一个职位。他与我们分享了他如何将尖端的机器学习技术应用到他在唯品会的工作中，这是他的故事。
 

你能告诉我们更多关于你目前在唯品会的工作安排吗？
丁颖：我是唯品会（美国）有限公司的高级机器学习科学家，该公司是位于湾区的研发部门，是中国第四大电子商务公司vip的一部分。我的工作重点是使用机器学习技术来改善用户体验和参与度，以及我们网站和移动应用程序的效率。
 

您是如何确保当前位置安全的？
丁莹：这是一个有趣的故事。我从2017年2017月开始寻找工作机会，我瞄准了新加坡的公司。2017年月，我在AAAI上发表了一篇论文，我去了旧金山参加一个会议。在会议上，我认识了一个朋友的朋友，得知他当时刚刚加入公司。他告诉我公司正在招聘，并鼓励我申请这个职位。
老实说，我不是很有信心，因为我听说硅谷公司的招聘门槛通常很高。我告诉自己，这是一个很好的机会，我应该尝试。可能发生的最坏情况是我不会得到报价，我对此没意见。
幸运的是，我得到了一个职位并接受了它。在我看来，面试并没有我想象的那么难。SMU信息系统学院的博士生非常有才华和勤奋，我坚信他们都能够在硅谷这样的地方找到工作。
我从求职经历中学到的最有价值的东西如下：
1.建立联系；
2.与人交谈；
3.继续努力；
4.相信自己！
 

您能分享一些您目前正在从事的研究项目的例子吗？
丁莹：自从我加入公司以来，我一直在做几个项目。我的工作包括研究和开发。更具体地说，我将尖端的机器学习技术应用于我们的业务。
我的一个项目是根据用户的历史行为数据确定我们应该向其分发优惠券的用户。优惠券分发是提高用户参与度的最重要方法之一。然而，也存在挑战。理想情况下，我们希望了解哪些用户在收到优惠券后会回来购物。如果没有机器学习技术的帮助，识别这些用户可能非常困难。我和我的同事开发了几个基于梯度提升决策树（GBDT）、随机森林和深度神经网络（DNN）的模型来解决这个问题。围绕这些机器学习模型，我们还构建了一个数据处理系统，可以处理数千万用户来服务我们的日常运营。
我一直在做的另一个项目是在应用程序的视觉搜索模块中重新排名产品。该模块被命名为“PaiLiGou”（中文的意思是拍照后立即购买）。用户可以单击我们应用程序中的小相机按钮，并根据他拍摄的照片搜索产品。当它首次推出时，它纯粹基于深度学习模型支持的视觉相似性。在对历史数据进行彻底分析后，我们发现根据产品的元数据和用户功能（从用户人口统计数据和在线行为（例如他们浏览、购买和点击的内容）中提取）对产品进行重新排名可以使该模块更加智能和个性化。因此，我们开发了一个基于GBDT的重新排名模型来改善搜索结果，并将其作为微服务添加到系统中。在此更改之后，用户的搜索体验得到了显着改善。