所有健康数据分析师都会筛选和分类数据，为提供商、保险公司挑选可操作的见解，和公共卫生组织。他们的报酬通常取决于他们被赋予的具体头衔。
医疗保健行业每年产生数千艾字节的数据。从长远来看，1艾字节等于10亿千兆字节。再从另一个角度来看：一张x光图像通常需要20兆字节（0.02千兆字节）的存储空间。1艾字节大约是500亿张x光图像。
不用说，有大量数据可以用来改善结果、优化治疗、定制护理、降低成本，让医学变得更好。不幸的是，绝大多数数据很难访问和分析。不仅有很多；它还来自许多不同的来源，包括电子病历、联网医疗设备和药物试验。
这就是医疗保健数据分析师的用武之地。这些专业人员拥有筛选来自供应商网络、医院、实验室、保险公司和公共卫生机构的信息海啸的知识和技能。他们找到数据，组织数据，解释数据，并将其转化为可操作的见解。
有人说这份工作位于商业和医疗保健的交叉点，健康数据分析确实可以用来赚钱。但是医学数据分析也能拯救生命。健康数据分析师的工作可以减少医疗错误，帮助提供者做出更准确的诊断，并减少流行病的影响。
鉴于数据分析在医疗保健领域的重要性，你可能会认为健康数据分析师的薪酬相当高。然而，现实是，虽然你在这个职位上不会挨饿，但你也可能不会变得富有。在这个职位上，你实际能挣多少钱？在这篇关于医疗保健数据分析师平均工资的文章中，我们试图通过解决以下问题来回答这个问题：
• 医疗数据分析师是做什么的？
• 是否有不同类型的医疗保健数据分析师？
• 医疗数据分析师需要什么教育？
• 医疗数据分析师的平均工资是多少？
• 入门级医疗保健数据分析师的薪酬高吗？
• 有经验的医疗数据分析师赚多少钱？
• 医疗保健数据分析师可以通过认证赚更多的钱吗？
• 医疗数据分析师如何获得最高的薪水？
• 医疗数据分析师有需求吗？

医疗数据分析师是做什么的？
医疗保健数据分析师负责收集、管理和分析医疗保健数据，并寻找与商业运营、医学或两者相关的问题的答案。
• 医院可以做哪些程序上的改变来减少再入院和医院获得性疾病？
• 为什么在某些地理位置有更多的人死于呼吸系统疾病？
• 哪些保险用户将从特定的诊断测试中受益最大？
使用统计数据来识别从治疗效果到运营成本等方方面面的趋势是这项工作的重要组成部分。这是因为提供者、医疗机构和保险公司越来越多地寻找使用数据来推动决策的方法。
根据他们试图回答的问题类型，医疗保健数据分析师可能会使用来自以下方面的数据：
• 行政招生记录
• 账单索赔
• 临床试验
• 费用报告
• 诊断测试结果
• 电子健康档案
• 健康调查
• 保险记录
• 物联网设备
• 医疗监控设备
• 患者结果报告
• 患者满意度调查
• 药学研究
• 公共卫生数据
• 社交媒体
医疗保健数据分析师不仅仅使用数据来寻找问题的答案和问题的解决方案。他们还负责向高管和其他利益相关者展示他们的发现。在某些情况下，他们还必须创建自定义仪表板，使报告自动化，并使利益相关者更容易在数据中找到答案。

是否有不同类型的医疗保健数据分析师？
从事医疗保健工作的数据分析师有许多头衔：
• 临床分析师
• 健康数据分析师
• 卫生信息管理分析员
• 医疗分析师
• 医疗保健业务分析师
• 医疗数据分析师
这些头衔是否真的代表了不同类型的健康数据分析师还有待商榷。所有医疗数据分析师都分析信息，并使用类似的技能来做这件事。他们都必须精通管理患者隐私和医疗记录保存的复杂规则和法规网络。然而，在不同环境中工作的医疗分析师通常处理非常不同类型的问题。
一些医疗数据分析师为医院和其他提供商工作。他们整天都在查看经过消毒的电子健康记录，以识别患者模式，这些模式可用于定制护理、预测哪些患者有死亡风险、减少再次入院或改善患者预后。通过提醒医生和护士注意潜在的药物相互作用或危险剂量，相同的数据可用于防止代价高昂或致命的人为错误。医院和医疗保健网络还聘请健康数据分析师来帮助控制成本。
其他医疗保健数据分析师为保险公司工作，寻找降低成本或提高效率的方法。通过查看订户索赔和结果以及药品定价数据，他们可以找到机会来开展教育活动，以减少可预防疾病的索赔，找到最好和最具成本效益的提供者，并确定哪些订户需要哪种类型的诊断测试。
其他医疗数据分析师在公共卫生领域工作，以疾病预防为目标，研究实验室测试、索赔数据和社会因素等指标。他们使用预测分析来识别最容易患特定疾病的患者和人群。公共卫生专业人员可以设计有针对性的外联活动，并与提供者合作，在人们最有可能生病的地区改善患者的结果。健康数据分析师还可以在缩小护理差距、在流行病成为流行病之前进行预测和干预以及将公共卫生资金用于需要的地方方面发挥作用。
临床医疗数据分析师还加入研究人员团队，进行临床试验，以确定新药和医疗器械是否有效和安全。分析师可能管理和监控收集到的与副作用和疗效相关的信息。他们还可能设计专门为试验创建的专门报告或分析软件。
目前尚不清楚上述分析师中谁的收入最高。按职称排序时，平均工资可能相差数万美元（更多信息见下文），但薪酬取决于很多因素，包括地点、最高教育水平、经验、市场将支持什么，以及研究工作、赠款和联邦资金。

医疗数据分析师需要什么教育？
更多的医疗数据分析师拥有学士学位，而不是硕士学位或其他学位——这可能是因为拥有高级学位似乎并没有给收入潜力带来太大的提升。一些健康数据分析师获得了健康信息学学士学位或健康信息管理理学学士学位，但也有可能获得数据分析学位或专注于数据分析的医疗保健管理理学学士学位从事健康数据分析职业。南俄勒冈大学提供了一个。
学士学位级别的健康信息学和健康信息管理学位课程通常更注重数据存储和管理，而不是数据分析。这意味着有抱负的医疗数据分析师通常会选择辅修数据分析，或者在校外花费大量时间学习与以下相关的技能：
• 商业智能：本课程涵盖将原始数据转化为有意义的商业洞察的技术和工具。它包括学习数据分析、报告和性能指标，这对于医疗保健环境中的明智决策至关重要。
• 数据库设计：学生学习设计、实施和管理数据库的原则。该课程涵盖数据建模、关系数据库设计以及SQL等语言的使用，重点是如何有效地存储和检索医疗保健数据。
• 数据挖掘：本课程教授从大型数据集中发现模式和提取信息的方法。它涵盖了聚类和分类等算法和技术，这对于识别医疗保健数据的趋势和见解至关重要。
• 数据安全：侧重于保护数据免受未经授权的访问和破坏的实践和技术。鉴于医疗保健信息的敏感性，本课程涵盖加密、权限改造以及遵守医疗保健数据保护法律法规。
• 数据可视化：学生学习如何直观地表示数据，使复杂的信息易于访问和理解。这包括用于创建图表、图形和仪表板的工具和软件的培训，这些在医疗保健数据分析中至关重要。
• 编程：本课程涵盖与数据分析相关的编程语言，如Python、R或Java。它侧重于编写用于数据操作、统计分析和医疗保健数据系统集成的代码。
• 项目管理：教授有效管理项目所需的技能。这包括数据分析项目的规划、执行和管理，以及敏捷和Scrum等方法，尤其是在动态医疗保健环境中相关的方法。
• 回归分析：数据分析的重要统计工具，本课程涉及检查和建模变量之间的关系。它对于医疗保健分析中的预测建模至关重要。
• SQL（结构化查询语言）：本课程侧重于SQL，这是一种用于管理和操作数据库的标准语言。它对于查询、更新和管理医疗保健数据库系统中的数据至关重要。
• 脚本：本课程涵盖使用Python或Perl等语言编写脚本以自动化数据分析任务和处理大型医疗保健数据集。脚本是医疗保健分析中高效数据处理的关键。
• 统计学：数据分析基础，本课程涵盖统计理论和方法，包括概率、假设检验和数据解释，对于分析医疗保健数据和得出有意义的结论至关重要。
只有大约27%的健康数据分析师拥有硕士学位。尽管如此，如果你对健康数据分析充满热情，攻读高级学位并不是一个坏主意。硕士学位级别的健康信息学和健康信息管理更有可能将课堂时间用于数据分析理论和技术，但学校也有专门的医疗数据分析和数据科学硕士学位，如：
• 南加州大学
• 哈佛大学
• 西北大学
如果你的目标是赚更多的钱，选择医疗数据科学学位。它可以帮助你过渡到一个收入更高的分析职位。

医疗数据分析师的平均工资是多少？
根据PayScale的数据，医疗保健数据分析师的平均工资约为73,500美元。在美国许多地方，这是一个舒适的工资，尽管加州和纽约等州的健康数据分析师可能会感到手头拮据。然而，让事情变得复杂的是，从事这项工作的专业人士可以有许多其他头衔。Zip招聘人员跟踪其中许多人的工资信息。根据他们的数据：
• 临床数据分析师的收入约为80,600美元
• 健康数据分析师的收入约为76,000美元
• 医疗分析师的收入约为71,000美元
• 医疗保健业务分析师的收入约为92,700美元
• 医疗数据分析师的收入约为45,000美元
当你在找工作的时候，确保你的搜索参数相当宽泛，这样你就不会错过高薪的机会。

入门级医疗保健数据分析师的薪酬高吗？
根据PayScale和Zip招聘者等网站的数据，工作经验不足五年的入门级医疗数据分析师的收入通常在5.6万美元到6.1万美元之间。收入水平将取决于分析师的居住地，但总的来说，对于刚刚起步的新晋专业人士来说，这是相对较高的。如果你还在学校的时候就能积累一些专业经验，毕业后这个职位的收入可能会更高。这通常意味着在医疗保健或健康科学环境中完成一个或多个数据分析实习。

有经验的医疗数据分析师赚多少钱？
答案取决于来源。PayScale报告称，经验丰富的医疗数据分析师收入约为7.5万美元，对于一个拥有20多年数据分析经验的专业人士来说，这听起来并不多。然而，有了这么多经验，健康数据分析师应该能够申请高级医疗数据分析师职位，这些职位的工资往往更高。高级健康数据分析师工资超过8万美元——在美国的一些地区，这个职位的专业人士收入接近13.5万美元。

医疗保健数据分析师可以通过认证赚更多的钱吗？
医疗数据分析师的主要专业认证是美国健康信息管理协会（AHIMA）提供的认证健康数据分析师（CHDA）。资格认证考试对任何具备以下条件的分析师开放：
• AHIMA的RHIT认证和三年的相关经验
• 任何学士学位和三年健康数据分析经验
• 任何硕士学位和一年的健康数据分析经验
• 健康信息管理或健康信息学硕士学位
根据AHIMA的说法，拥有CHDA证书是工资的助推器。在该组织发布的一份工资报告中，CHDA持有者在2019年的平均工资为92,100美元，使他们成为健康信息领域收入最高的证书持有者之一。

医疗数据分析师如何获得最高的薪水？
在这个职位上，收入更多往往取决于经验、认证和技能。你应该考虑获得你的CHDA证书，也可能获得AHIMA的医疗保健隐私和安全证书。拥有以下一项或多项技能也可以增加你的收入潜力：
• 临床信息系统：该技能包括理解和利用存储、管理和处理临床信息的软件系统。它包括熟练使用各种临床数据库和应用程序来支持医疗保健交付和决策。
• 电子病历管理：掌握管理电子病历至关重要。这项技能包括了解如何导航、更新和维护EMR系统，确保准确和安全的患者数据管理。
• Microsoft Access：精通Microsoft Access涉及使用此数据库管理系统来创建、管理和查询数据库。对于组织和分析大量医疗保健数据至关重要。
• 微软Excel：数据分析的一项基本技能，Excel熟练程度包括有效使用电子表格进行数据输入、操作、分析和可视化的能力，以及数据透视表和宏等高级功能。
• Microsoft Exchange：虽然更侧重于IT，但了解Microsoft Exchange可能很有价值。它涉及管理电子邮件、日历和任务，通常对于协调医疗保健环境中的项目和通信至关重要。
• 护理信息学：该技能结合了护理知识和信息学专业知识。它涉及理解如何使用信息技术来改善护理实践、患者护理和医疗保健结果。
• 项目管理：有效管理项目的能力，包括计划、执行和监控。这项技能是确保医疗分析项目在预算范围内按时完成并达到特定目标的关键。
• SAS：精通SAS（统计分析系统）包括使用该软件进行高级数据管理、分析和可视化。它对医疗保健研究中的复杂统计分析特别有价值。
• SQL（结构化查询语言）：对于使用数据库至关重要，SQL技能能够查询、更新和操作数据库管理系统中的数据，这是医疗保健数据分析的核心任务。
您还可以通过在以下城市之一工作获得更多收入：
• 马萨诸塞州波士顿
• 伊利诺伊州芝加哥
• 克利夫兰
• 纽约， NY
• 宾夕法尼亚州费城
• 亚利桑那州凤凰城
• 俄勒冈州波特兰
• 加利福尼亚州旧金山
• 华盛顿特区
只要记住生活成本，因为当你住在一个主要的都会区时，高薪并不总是走得更远。
最后，你可以通过在特定的环境中工作来获得更多的收入。AHIMA工资报告包括按工作环境划分的收入信息。根据调查结果，健康数据分析师可以通过在以下领域寻找工作来提高他们的收入潜力：
• Acute Care Settings: These are fast-paced environments focusing on short-term treatment of patients with severe injuries or illnesses, urgent medical conditions, or during recovery from surgery. Examples include:
o 紧急部门
o 重症监护室
o 创伤中心
• Education: Healthcare analysts in educational settings focus on research, teaching, and the development of healthcare practices. Examples include:
o 大学和医学院（作为研究人员或讲师）
o 培训医院（从事教育项目或研究项目）
o 继续教育提供者（为医疗从业者开发教育材料或课程）
• Integrated Healthcare Systems: These systems offer a coordinated range of healthcare services, often combining both the provision of healthcare and payment mechanisms. Examples include:
o 托管护理组织（如HMO或PPO）
o 责任关怀组织
o 具有多种服务类型（医院、诊所、门诊服务）的大型医疗保健网络
• Non-provider Settings: These are environments not directly involved in patient care but related to healthcare industry services. Examples include:
o 健康保险公司（分析理赔数据、医疗保健利用等）
o 制药公司（从事药物研究和市场分析）
o 政府卫生机构（参与公共卫生研究、政策分析或项目管理）

医疗数据分析师有需求吗？
作为医疗保健提供商，健康数据分析师的需求越来越大，医疗保健网络寻找能够收集、监控、分析、报告和预测数据结果的专业人士。一份关于医疗保健数据分析师的燃烧玻璃报告发现，截至2016年，保险公司、提供商、医院甚至学院和大学雇佣的数据分析师比以往任何时候都多，需求仍在增长。
这并不奇怪。医疗保健行业创造的数据量只会增加。整个医疗保健领域的公司和组织都需要合格的人来处理它。薪酬是否会随着需求的增加而上涨还有待观察，但医疗保健数据分析师有一个提高收入的可靠方法…从健康数据分析过渡到健康数据科学。这是一个技术含量更高的角色，但也是一个收入更高的角色。