运营和供应链管理方向MBA：运输数据在供应链管理中的作用

根据运输车队服务公司 Fleet Advantage 的一项调查，大约三分之一的运输车队公司不使用软件在一个地方管理其车队的总拥有成本 (TCO)。缺乏对 TCO 的了解可能是有害的；但是，大数据的有效应用可以帮助企业加强采购、维护等运营。
大数据对于运输和供应链管理变得越来越重要。因此，公司正在寻找具有数据分析背景的专业人士。目标是收集、处理和解释运输数据，以提供有关成本节约策略和客户满意度的见解。有兴趣利用大数据来帮助识别这些战略见解的个人应该考虑商业分析的高级学位。

运输数据如何用于供应链管理
供应链管理在很大程度上依赖大数据来确定运营风险、加强沟通、保护专有数据并增强供应链的可访问性。行业以多种方式使用这些数据，包括用于预测分析和建立更高效的基于云的平台。

预测分析
预测分析利用数据挖掘、统计和机器学习来评估未来的供应需求、库存和客户行为。组织正在将预测分析与机器学习相结合，以预测供应链中的未来物理风险（即车队、司机和货物的风险）以及财务、客户和其他运营风险。

基于云的平台
云技术是未来运输和供应链管理的重要组成部分。它可以帮助减少物理/地理边界的影响，整合和替代各种面对面的流程，减轻市场波动的一些影响，并降低成本。然而，优化的数据是使基于云的平台高效的关键。必须正确捕获、传达和使用数据，才能充分利用云技术的优势。
需要注意的是，将数据放在云端确实会带来自身的安全挑战。随着越来越多的公司和行业迁移到云，它使该技术成为网络犯罪分子更具吸引力的目标。除了云提供商提供的保护之外，公司还应始终考虑需要哪些安全措施。此外，大型组织通常在其业务中使用多个云提供商。在这种情况下，公司需要针对首选供应商、最佳实践和内部 IT 部门的参与制定强有力的政策。

大数据的好处
供应链和运输数据涵盖多个领域，例如产品需求、客户参与和供应商信息。分析专家可以解读这些数据并与企业领导共享，以帮助增加收入并改善运营。可以受益的具体领域包括以下内容。

客户满意度
详细的客户数据可以告知组织客户购买的内容、时间和地点。这些信息可以识别忠诚和流失的客户、受欢迎和不受欢迎的产品和服务，以及购买订单的时间线和频率。然后，组织可以利用这些洞察力通过改变服务产品或销售、改进有针对性的客户外展以及为一年中最繁忙的时间做准备来有效地提高客户满意度。
大数据通常与物联网 (IoT) 技术相结合，还使客户能够通过移动应用程序跟踪其购买的交付情况，并直接与送货司机沟通。

司机保留
司机保留是许多运输公司关注的一个重要问题。大数据技术和交通数据可以使希望留住司机的组织受益。它可以分析成功司机的日志和行为，并将其与离开公司或行业的司机进行比较。这些行为洞察力使雇主能够识别不满或倦怠的早期迹象，并在问题发展之前解决问题。

运营改进
大数据可以针对给组织造成大量损失的运营错误，例如运输延误或供应商事故。组织可以在他们的车辆中安装可以跟踪驾驶员位置的传感器。这使他们能够在整个交付过程中监控货物和供应品的运输，并与供应商就预期的交付时间进行沟通。
运输货物的物流也受益于大数据。数据分析可以帮助公司优化交付路线并实时更新它们，以避免交通、事故或道路施工。这可以提高交付速度，帮助组织节省燃料和车辆磨损方面的资金。
运送易腐货物的车辆可以安装监测温度的数据传感器。如果车内温度过高，公司或司机可以识别此问题并防止产品变质。

运输数据和业务分析专业人员在供应链管理中的作用
分析专业人员在运输和供应链行业中发挥着越来越重要的作用。他们使用诸如描述性分析和数据可视化之类的分析概念来理解和传达战略规划、预算和库存管理方面所需的改进。描述性分析使分析师能够回顾过去的事件并了解某些变量如何影响未来的结果。例如，描述性分析会考虑销售历史、库存率和利润。这些变量有助于了解组织的财务状况。数据可视化是以图形或图表等可视形式解释这些数据的过程。然后，分析专业人员可以使用这些视觉效果作为工具，向公司领导解释他们的发现。
数据和业务分析专业人员所需的其他技能包括此处列出的技能。

高级分析/问题解决
业务分析专业人员必须能够分析大量数据并根据可用信息建立知情联系。此外，他们必须能够分析组织面临的问题并使用数据分析来寻找解决方案。

时间管理
这些专业人员在快节奏的环境中工作，微小的变化可能会中断供应链。他们必须利用数据来寻找不会阻碍供应链的替代运输路线或解决方案。此外，他们必须能够管理项目和流程以及意外或紧急问题之间的时间。

沟通
业务分析专业人员能够有效地解释数据和构建数据集。但是，这些专业人员必须能够将他们的发现传达给高管、同事和其他利益相关者。他们还需要以领导者能够理解并能够合理化潜在运营变化的方式展示他们的发现。

了解如何在供应链管理中使用数据分析
许多公司可以访问大量的交通数据，并且他们依赖具有知识和技能的专业人员来解释这些数据。为了保持竞争力，这些组织必须有效地利用大数据。俄亥俄大学的在线商业分析硕士旨在为学生提供在商业和数据分析方面表现出色的技能，并利用他们的知识来实现关键的商业决策。
攻读该计划的学生可以向行业专业人士学习，并参加包括预测分析、商业智能、分析编程和应用商业经验等课程的课程。
俄亥俄大学还提供在线工商管理硕士课程，专注于运营和供应链管理，帮助学生培养适应不断变化的技术的技能，成为运输和供应链物流的有效管理者。
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