博士生如何撰写研究范围
研究范围在数据收集开始之前的研究项目开始时确定。研究人员使用它来设定进行研究的界限和限制。
在这篇文章中，您将准确了解研究范围的含义，为什么它在您的研究中很重要，您将如何编写一个，最后您将看到一个研究范围的示例。

研究范围是什么？
研究范围是指您的研究项目将在其中进行的边界；这有时也称为研究范围。定义研究范围是定义将在您的研究项目中考虑的所有方面。同样重要的是要明确哪些方面不会被涵盖；即超出研究范围的内容。

为什么研究范围很重要？
在任何数据收集或实验工作开始之前，始终在项目的早期阶段考虑并商定研究范围。这很重要，因为它将拟议研究的工作重点放在给定时间范围内实际可实现的目标上。
明确定义的研究或研究范围使研究人员能够清楚地说明要研究的研究结果。它清楚地说明了为什么收集了特定数据点而排除了其他数据点。
没有这个，就很难为研究项目定义一个终点，因为对可能发生的工作没有定义任何限制。同样，它也可能使回答研究问题的方法过于开放。

您如何撰写研究范围？
为了写出您计划进行的研究范围，您必须清楚您将考虑和不会考虑的研究参数。这些参数通常包括样本量、持续时间、纳入和排除标准、方法以及任何地理或货币限制。
这些参数中的每一个都将受到限制，以便可以实际执行研究，并且相对于已定义的限制解释结果。这些参数也将有助于确定您考虑的每个研究问题的方向。
术语“限制”通常与研究范围一起使用，以描述所考虑的任何参数的约束，并澄清哪些参数根本没有被考虑。确保您在不使范围过于宽泛和无法实现之间取得平衡，并且范围不要过于严格，从而导致缺乏有用的数据。
样本量是定义研究范围时常用的参数。例如，涉及人类参与者的研究项目可以在研究开始时定义将招募 100 名参与者。这个数字将根据对招募参与者参加研究的困难的理解以及招募该数字的可接受时间段的协议来确定。
研究小组获得的任何结果都可以被其他人解释，因为他们知道该研究仅限于 100 名参与者，并接受此作为研究的限制。换言之，招募 100 名而不是 1,000 名参与者已经限制了可以收集的数据量，但这是一个可以接受的限制，因为招募这么多参与者的已知困难（例如，在很长一段时间内采取和与此相关的成本）。

研究范围示例
以下是定义研究范围的（假设）示例，研究问题调查了COVID-19 大流行对心理健康的影响。
尽管与 COVID-19 大流行相关的直接负面健康问题已得到充分证明，但人们对病毒对年轻人（18-24 岁）心理健康 (MH) 的影响知之甚少。本研究的目的是报告大流行导致人群中 MH 的变化。
该研究的范围仅限于招募 100 名年龄在 18 至 24 岁之间的志愿者，他们将使用他们的大学电子邮件帐户进行联系。此招募期最长为 2 个月，并在招募 100 名志愿者或 2 个月后结束。该研究的每个志愿者都将被要求完成一份简短的问卷，以评估他们 MH 的任何变化。
从这个例子中，我们可以立即看到，研究范围限制了要使用的样本量和/或招募志愿者的时间框架。它还引入了一个限制，即只向拥有大学电子邮件的人开放招聘；即任何没有上大学的人都将被排除在这项研究之外。
这可能是解释本研究结果时的一个重要因素；因此，在大流行期间对上大学和不上大学的人进行 MH 的比较，超出了这里的研究范围。我们还被告知，用于评估 MH 任何变化的方法是通过问卷调查。这是对如何调查结果测量的明确定义，任何其他方法都不在研究范围内，排除它们可能是研究的限制。

结论
定义研究范围很重要，因为它使研究人员能够将研究重点放在可实现的参数范围内。