描述性统计和推论性统计之间的区别
在当今快节奏的世界中，统计学在研究领域发挥着重要作用；这有助于以可测量的形式收集、分析和呈现数据。很难确定这项研究是依赖描述性统计还是推断性统计，因为人们通常对这两个统计分支缺乏了解。顾名思义，描述性统计是一种描述人口的统计数据。

另一方面，推论统计用于根据样本对总体进行概括。因此，描述性统计和推论性统计之间存在很大差异，即您对数据的处理方式。让我们看一下这篇文章，以获取有关这两个主题的更多详细信息。
内容：描述统计与推论统计
1. 比较表
2. 定义
3. 主要差异
4. 视频
5. 结论

描述性统计的定义
描述性统计是指定量描述数据集的重要特征的学科。为了描述性质，它使用集中趋势的度量，即均值、中位数、众数和离散的度量，即范围、标准差、四分位差和方差等。
研究人员借助图表、表格和图形等数字和图形工具以有用的方式汇总数据，以准确的方式表示数据。此外，文本是为了支持图表而呈现的，以解释它们所代表的内容。

推论统计的定义
推论统计是关于从样本到总体的概括，即可以将样本分析的结果推导出到更大的总体，从中抽取样本。当无法查询宇宙的每一个成员时，这是一种方便的方式来得出关于人口的结论。选择的样本是整个人口的代表；因此，它应该包含人口的重要特征。
推论统计用于通过采用概率论根据样本的属性确定总体属性的概率。主要推论统计基于方差分析、卡方检验、学生t分布、回归分析等统计模型。推论统计方法：
• 参数估计
• 假设检验

描述性统计和推论性统计之间的主要区别
描述性统计和推论性统计之间的区别可以基于以下理由清楚地得出：
1. 描述性统计是一门涉及描述研究对象的学科。推论统计是统计的一种；重点是在样本分析和观察的基础上得出关于总体的结论。
2. 描述性统计以有意义的方式收集、组织、分析和呈现数据。相反，推理统计比较数据，检验假设并预测未来结果。
3. 描述性统计中有最终结果的图表或表格表示，而最终结果以概率的形式显示。
4. 描述性统计描述了一种情况，而推论统计解释了事件发生的可能性。
5. 描述性统计解释了已知的数据，以总结样本。相反，推论统计试图得出结论以了解人口。这超出了可用数据的范围。

结论
因此，我们对这两个主题进行了足够的讨论，您需要知道的是，描述性统计完全是为了说明您当前的数据集，而推论统计则侧重于对额外人群做出假设，这超出了正在研究的数据集。描述性统计提供了研究人员实际研究过的数据的总和，而推论统计则进行了概括，这意味着提供给您的数据实际上并未被研究过。