数据分析计划和专业解释：学位水平、专业和通用数据分析课程
如果您考虑过数据分析领域，您可能想知道什么是数据分析学位以及是否需要它来实现您的抱负。想要发展相关技能并为数据相关职业做准备的学生可以获得数据分析学位，例如商业智能分析、大数据工程和运筹学分析。
在本指南中，您将了解有关数据分析学位、最佳数据分析项目、学校、学位类型以及支付学费和费用的支付方式的更多信息。我们还将讨论一些数据分析工作、薪水和工作增长预测。
什么是数据分析？
数据分析是分析数据以找到有意义的见解的过程。有不同类型的数据分析领域，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。数据分析的主要目标是通过发现数据中的模式来提高效率和提高性能。
数据科学家和分析师在他们的研究中使用数据分析过程来优化决策过程。这些专业人员在业务改进中发挥着重要作用。他们依靠相关技术来增强客户参与度、评估营销活动、创建内容策略和改善客户细分。
数据分析速览：工作前景和平均工资
• 从 2020 年到 2030 年，运筹学分析师的就业人数预计将增长25% 。
• 运筹学分析师的平均年薪为82,360 美元。
• 根据 PayScale，大数据分析技能的平均年薪为116,000 美元。
数据分析难吗？
不，数据分析并不难。分析数据是一个非常简单的过程。它涉及提取、转换和加载数据。这些步骤对于将原始数据转化为有用的见解至关重要。通过数据分析，您可以学习和执行数据挖掘、数据管理、数据分析和数据呈现。
数据分析是个好专业吗？
是的，如果你想要一个数据驱动的职业，数据分析是一个很好的专业。通过将数据分析作为您的专业，您将在机器学习、线性代数、MATLAB、数据挖掘、数据清理和数据可视化等领域发展基本技能。您还应该期望学习 R和 Python。除了您将为组织做出的贡献之外，它还是一个可以很好地补偿并稳定增加价值和需求的领域。
为什么要获得数据分析学位？
您应该获得数据分析学位，因为它将打开大量的职业机会，使您有资格获得高薪，并随着时间的推移保持其相关性。以下是您应该获得数据分析学位的一些原因。
1. 更多的职业机会。无论您是攻读数据分析副学士学位还是学士或硕士学位，都有大量的职业机会可供您使用。通过数据分析方面的正规教育，您可以成为业务分析师、数据分析师、数据科学家、数据工程师或运营分析师。
2. 高需求。根据美国劳工统计局的数据，到 2030 年，运筹学分析师的工作前景将增加 25%。这很好地表明相关职业的需求也可能会增加。
3. 薪酬不错。数据分析学位让您为高薪工作做好准备。例如，数据分析师的年薪为 62,967 美元。此金额可能会根据您的位置、组织、教育水平和经验而增加。
4. 认证准备。数据分析学位可以帮助您准备专业认证考试。 这些认证证明了专业化，这对雇主来说是一项有吸引力的资产。
5. 庞大的专业网络。您可以期待学位课程开辟广泛的专业交流机会。您可以在课堂和课外活动中轻松建立重要的专业联系。
数据分析专业：您可以在数据分析中获得什么学位？
您可以在数据分析中获得的学位包括副学士、学士、硕士和博士学位。每个学位都有不同的课程和教育水平。大多数数据分析专业的学生在考虑接受高等教育（例如硕士学位）之前，都会先攻读副学士学位或学士学位。下面，我们将更详细地讨论这些选项。
数据分析副学士学位的类型
数据分析副学士学位的类型是数据分析科学副学士、数据分析应用科学副学士和数据分析技术应用科学副学士。
科学副学士（数据分析中的 AS）
应用科学副学士（数据分析中的 AAS）
数据分析和管理应用科学副学士（数据分析技术中的 AAS）
数据分析学士学位的类型
数据分析学士学位的类型是数据分析理学学士、数据分析文学学士和商业分析工商管理学士。下面，我们将详细介绍每个程序选项。
理学学士（数据分析学士）
文学学士（数据分析学士）
商业分析工商管理学士（商业分析工商管理学士）
数据分析硕士学位的类型
数据分析硕士学位的类型是数据分析文学硕士、数据分析理学硕士和应用数据分析理学硕士。下面，我们将讨论这三种类型的硕士学位之间的区别。
文学硕士（数据分析硕士）
理学硕士（数据分析硕士）
理学硕士（应用数据分析硕士）
您将在数据分析学位课程中学到什么？
在数据分析学位课程中，您将学习数据分析工具、技术和最佳实践的基本概念。根据您攻读的学位水平，您可以期望获得数据政策、数据库基础、数据分析伦理、应用研究方法、预测建模和数据可视化工具等方面的知识和技能。
根据您获得的学位，这些基本主题将为您担任数据分析师、业务分析师、数据库架构师、数据工程师或研究运营分析师的入门级、中级或高级职位做好准备。获得数据分析学位还可以让您在广泛的领域中选择职业，因为数据分析几乎适用于每个行业。
数据分析学位的热门专业
数据分析学位的热门专业是数据可视化、数据工程、商业智能和战略、机器学习工程、数据库管理和数据库架构。您还可以选择专攻运营数据分析或统计分析。