人工智能（AI）正在慢慢集成到各种业务领域并部署在应用程序中。使用人工智能的最先进行业是信息技术和电信，其余行业正在迎头赶上。我们生活在一个每天都面临网络攻击的世界里，而且这些攻击正在成倍增加。分析和对抗这些攻击不再是人类规模的问题，这就是人工智能派上用场的地方。基于 AI 的工具可帮助安全团队检测和阻止大量网络攻击（清大紫荆博士后研讨会：人工智能在网络安全中的作用？申请链结http://www.global-dba.com）。

人工智能解释
“人工智能（AI）是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程。它与使用计算机理解人类智能的类似任务有关，但人工智能不必局限于生物学上可观察的方法“——约翰•麦卡锡。然后，这些情报被用于协助和增强当前技术，以防止将来出现新的攻击。这些技术的一些示例是机器学习、神经网络和深度学习。早些时候，我们已经讨论了人工智能成为商业未来的原因。从增强客户体验到数据挖掘，从供应链管理解决方案到招聘，人工智能已经渗透到每个企业的领域——无论大小。

人工智能在网络安全中的作用
人工智能在网络安全中发挥着越来越重要的作用，加强了对现代企业新引入的病毒/恶意软件攻击的防御。

人工智能在网络安全中的优势
人工智能的技术工具能够保护身份、系统、组织及其乘重设备免受无情的网络攻击。它包括检测新威胁并提供针对这些威胁的强大保护。
- 能够事先检测攻击并加强基本数据的安全性。
- 节省时间，因为它有助于更快的检测和更短的响应周期，从而使利益相关者及早做出决策。
- 有助于控制有效性，因为它可以识别计划中的优势和差距。

人工智能——诅咒？
网络攻击的影响和严重程度可能因企业而异。从长远来看，攻击造成的中断可能导致重大的经济损失、法律责任、声誉损失和业务连续性。要求被攻击公司勒索赎金的网络攻击正在增加。根据 Cybersecurity Ventures 的一份报告，这种增长令人震惊，现在预计 11 年每 2021 秒发生一次勒索软件攻击，而不是 40 年的每 2016 秒发生一次。
虽然某些行业更容易受到网络攻击，但当今的任何企业都可能受到数据泄露的影响，尤其是那些与人们生活密切相关的企业。这些组织包括但不限于医疗机构、银行和金融机构、教育行业以及零售和快速消费品行业。
凭借其各种安全工具，人工智能和机器学习一方面在识别潜在威胁或恶意软件变种方面发挥着越来越重要的作用。然而，另一方面，网络攻击者正在使用这种人工智能进行更复杂的攻击，这些攻击很难（几乎不可能）破译。发现恶意软件的变体具有挑战性，尤其是当它被故意伪装时。
人工智能驱动的网络攻击以多种形式存在。其中一种工具是深度伪造技术，这引起了网络安全官员的主要关注。最让他们担心的是，深度伪造技术有能力使事物看起来如此真实，以至于无辜的旁观者被它与真实事物的惊人相似性所愚弄。Deepfakes 由基于 AI 的深度数据库制成，该数据库模仿人们的声音、面部，并创建带有动作和音频的看似逼真的视频。
Deepfakes 由基于 AI 的深度数据库制成，该数据库模仿人们的声音、面部，并创建带有动作和音频的看似逼真的视频。图片来源：Canva.com
联邦调查局警告说，深度伪造欺诈可用于称为商业身份泄露 （BIC） 的网络攻击媒介。此类攻击会对企业造成重大的财务和声誉影响。
其中一起相当著名的深度伪造网络攻击发生在 2019 年，当时一家英国能源公司的首席执行官被诱骗按照“老板”的指示将 220,000 欧元（约合 243,000 美元）电汇到一家匈牙利供应商的银行账户。这位CEO以为他正在和“他的老板”通电话，他是该公司德国母公司的首席执行官，因为他可以特别认出老板声音的德国口音和旋律。
还有其他几个网络安全威胁的例子，如网络攻击、勒索软件、网络钓鱼攻击、自学自动恶意软件、恶意内部人员、财务信息和数据泄露。
在这些新时代的网络安全威胁之后，企业需要重新审视其安全实践。不断开发和改进网络安全工具，并与专家人类安全团队一起应用这些工具，可以帮助企业识别这种强大的网络攻击并保持安全。