获得数据科学学士学位后，有许多机会值得探索。每天产生和收集的数据量有可能产生重大影响，但这需要能够同时使用计算机和数字的人将这些信息转化为可操作的见解。
数据科学专业是计算机科学中较新的本科学位选择。您可以通过获得数据科学学士学位来获得多才多艺的教育，这可能会导致数据分析、数据工程、数据库管理等方面的职业。
与数据打交道的人涉及商业、营销、医疗保健、交通、电子商务等领域。事实上，根据美国劳工统计局 （BLS） 的数据，2031年至 2021 年间，对数据科学的需求预计将增长 21%。IBM 的一份报告显示，各行各业对此类工作的需求不断增长。
在本文中，我们将探讨您获得数据科学学士学位的八个职位，以及您在开始职业生涯时可能要考虑的其他机会。

8 个数据科学学士学位职位
虽然成为一名数据科学家通常需要硕士学位，但一旦你获得数据科学或相关领域的学士学位，就会有很多机会值得探索。
值得注意的是，虽然数据科学的本科学位不断增长，但并非每所学院或大学都有数据科学专业。相反，他们可能会为计算机科学专业提供辅修课程或提供相关的选修课程，让您为在这个利润丰厚的领域工作做好准备。无论哪种方式，您在学校获得的数据科学知识都是有益的，可以帮助您为下面列出的角色做好准备。

1. 初级数据分析师
初级数据分析师是数据分析中的入门级角色。初级数据分析师致力于收集、清理和解释有助于为一系列业务决策提供信息的数据。他们依靠编程语言（SQL、R、Python）和数据可视化软件等工具来提供这种分析。他们还必须是强大的协作者和沟通者，与其他团队和部门分享他们的发现。
• 平均基本工资（Glassdoor）：67,101 美元 + 8,557 美元的额外补偿
• 如果您喜欢解决问题、批判性思维和使用数字来理解更大的故事，那么这个角色可能很合适。

2、初级数据工程师
初级数据工程师是一个入门级角色，通常专注于构建系统来存储和管理公司的数据。与其他数据角色一样，初级数据工程师需要对公司收集数据的需求有深入的了解，以便他们能够设计最终使他们经常合作的数据分析师和数据科学家受益的系统和算法。
• 平均基本工资（Glassdoor）：90,379 美元 + 11,257 美元的额外补偿
• 如果您习惯使用 SQL 或 R 等编程语言并喜欢解决问题，那么这个角色可能很合适。

3. 应用程序架构师
应用程序架构师将他们在软件应用程序开发方面的知识与对公司业务需求的更广泛理解相结合。他们通常在应用程序开发团队中担任领导角色，监督新设计，审查现有应用程序，并确定提高整体可用性和功能的方法。
• 年薪中位数 （BLS）：120,520 美元
• 如果你对什么是有效的应用程序有意见和工作知识，并且喜欢项目管理，那么这个角色可能是一个不错的选择。

4. 业务数据分析师
一些数据分析师专注于业务，使用数据集来寻找有助于进一步实现公司更大的业务相关目标的见解。他们通常使用数据来寻找扩展和改进业务流程的方法，并可能被要求专注于业务的某个方面，例如供应链管理。
• 平均基本工资（Glassdoor）：81,825 美元 + 5,882 美元的额外补偿
• 如果您对商业和数字感兴趣并喜欢批判性地思考两者，那么这个角色可能很合适。

5. 风险管理分析师
风险管理分析师通常作为风险管理团队的一部分，致力于识别和减轻财务风险。他们可以在保险公司工作或代表公司工作。这些专业人员在组织、分析和解释这些数据集之前收集“风险数据”，或来自暗示潜在风险的来源的数据，以提供有价值的见解，从而改善公司实践，或者在财富管理的情况下，带来个人结果。
• 平均基本工资（Glassdoor）：73,625 美元 + 27,393 美元的额外补偿
• 如果您喜欢预测潜在问题并为其确定解决方案，那么这个角色可能很合适。

建立您的数据科学职业生涯
虽然越来越多的机构开始提供数据科学学士学位，但您可能会发现计算机科学或数学学士学位（重点是统计学）可能是可行的选择。您将通过这些本科学位中的每一个获得有用的基础。
获得学士学位后，您可能需要考虑获得硕士学位或参加专业证书课程，以继续发展您的知识和技能。这些选项中的每一个都可以带来更高级的数据科学角色。

硕士学位
成为一名数据科学家通常需要获得该学科领域的硕士学位。当您可以全日制参加时，数据科学理学硕士通常需要两年时间才能获得。有了这个学位，你就有资格担任更高级的角色，如数据科学家、定量研究员、数据架构师和统计学家。

证书课程
专业证书或证书课程可以更快地获得职业准备技能和相关学科知识，同时获得可以在简历中展示的证书。通常，证书需要不到一年的时间，但有可能在六个月内获得一些证书。