商业智能与商业分析专业职业投资回报率，商业智能和商业分析是公司寻求帮助他们创建数据驱动的解决方案以处理常见问题并在不可预测的市场中蓬勃发展的两项最受欢迎的技能。技术和数据的集成在当今的业务流程中至关重要。因此，如果您对面向业务的职业感兴趣，请考虑专注于数据、数据收集和数据分析的职业！
尽管商业分析和商业智能各有优势，但它们之间的争论越来越激烈。因此，让我们探索每个的基础，并发现哪个焦点最适合您。

快速了解商业智能和商业分析之间的区别
专业人士经常交换“商业分析”和“商业智能”这两个词。
本质上，商业智能使用历史数据对当前运营做出决策，而商业分析预测未来结果。商业智能对于寻求识别工作流问题、提高效率或实现目标的领导者很有用，而商业分析为重大变化提供见解。

什么是商业智能？
商业智能主要关注信息。它是一种使用软件收集、存储和分析数据的技术基础设施。随后，数据通过仪表板、报告、图表和图形轻松显示。
商业智能产生数据，如第三方和内部、历史和当前以及半结构化和非结构化。其独特的卖点是，它为客户提供了对数据源的访问，这些数据源将数据转换为关于组织绩效的有价值的见解，旨在显著改善其战略和战术选择。
商业智能技术已经变得更加直观和用户友好，使各行各业的人们能够充分发挥他们的潜力。除了促进明智的决策之外，这些技术对于识别关键的市场趋势、确定问题领域和突出新颖的公司前景至关重要。

商业智能：教育和职业道路
商业智能通常是工商管理学位的集中追求。然而，也有独立的学士课程是为那些只想专注于该领域复杂性的人设计的。
商业智能本科学位帮助学生获得解释、提炼和可视化数据的能力，并通过案例研究分析和协作项目发展专业能力。
作为商业智能的学士学位学生，你可以期望也参与专注于提高你的领导风格的课程。课程示例包括战略管理和组织行为。
学士学位毕业生可以在各种环境中从事初级职位，如研究机构、小企业、跨国公司和医疗机构。你可以申请：
• 商业智能分析师
• 金融分析师
• 管理分析师
• 市场研究分析师
商业智能的高级职位提供给拥有商业智能硕士学位的专业人士。研究生学位的成就导致了经济学家、统计学家或调查研究员等角色。
为了获得该领域的高级专业知识，专业人士可以选择注册商业智能博士学位课程。该计划主要以研究为重点，以技术管理和战略情报课程为特色。
一些最受欢迎的商业智能认证包括认证商业智能专业人员（CBIP）和Microsoft认证：Power BI数据分析师助理。

商业智能投资回报率：教育成本和工资
根据你注册的高等教育机构的类型，你每年平均可以支付9,596美元用于公立州立学校，34,041美元用于私立教育。因为大多数雇主更喜欢有经验和职业特定证书的申请人，所以你不必攻读硕士学位。
它可以让你专注于获得实践经验和获得相关认证，通常比攻读硕士学位更具成本效益和效率。
商业智能的工作前景非常有前途和进步，类似于大多数与技术相关的职业。专业人士获得有吸引力的福利和丰厚的薪酬。
商业智能分析师的薪酬取决于他们的经验。根据PayScale的数据，早期职业专业人士的平均年薪为72,092美元，而晚期职业人士的年薪为107,749美元。为了进一步发展他们的商业智能职业，一些人成为分析师、科学家和顾问，而另一些人成为工程师。
商业智能职业适合您，如果：
• 您热衷于通过视觉上引人入胜的演示将原始数据转化为有意义的见解。
• 你想在一份每天都有不同挑战的工作中工作。成为变革推动者意味着从来没有两天是一样的——你不断学习和受到激励。
• 你正在寻找一条职业道路，让你身兼数职，并提供无限的成长和专业化机会。
在以下情况下，商业智能职业不太适合：
• 你更喜欢在竞争较少的环境中工作。
• 你不喜欢研究和分析数据。
• 你没有出色的沟通技巧。

什么是商业分析？
业务分析对于将未处理的数据转化为有助于业务决策的有洞察力的知识至关重要。通过利用业务分析技术，组织可以通过更深入地了解其运营产生的主要和次要数据来提高生产力并简化运营。
当今企业采用三种类型的业务分析：
• 描述性分析：这是大数据分析的最基本形式，90%的组织使用它来分析历史和实时数据，以了解过去的成功和失败，提供对未来的洞察。
• 预测分析：这一阶段允许企业根据历史趋势预测未来结果，使他们能够设定现实的目标、战略规划和管理预期。
• 规范性分析：此阶段侧重于操纵未来和优化业务指标。它使用模拟和优化技术、随机优化和数据不确定性来做出明智的决策。
商业分析专家领导商业智能（BI）路线图、愿景和战略。此外，这些专家通过加速人力资源法律BI战略的实施，帮助团队实现其最关键的战略目标。
组织内所有分析和数据驱动的职位都可以归类为“商业分析”这可以包括数据科学以及商业智能和数据分析。这些职位在某种程度上有助于决策，尽管它们以不同的方式使用各种技术。

商业分析：教育和职业道路
商业分析课程旨在帮助学生学习职业生涯的基本工具和技术，如SQL、统计语言和统计软件。
特别是，您将接受以下培训：
• 预测是学习使用预测建模来分析趋势、预测结果并为决策提供信息，例如预测未来销售和根据过去的销售数据确定库存水平。
• 数据可视化允许您探索向受众直观呈现和传达复杂数据集（如图表、图形、模型和仪表板）的技术。
• 数据挖掘帮助您了解机器学习、信息技术和统计方法如何识别数据集中的模式。
• 人工智能（AI）将使您具备使用算法和机器学习技术来聚合和识别数据集中的模式的技能，在人类努力管理和解释大数据时产生洞察力和预测。
虽然不需要研究生学位，但获得商业分析硕士学位对你有好处！这个专业紧张而严格。强调科学方面，学生学习与数据选择、数据可视化和数据挖掘有关的高级理论和应用。
研究生还将接触到商业分析作为一门学科和专业的数据完整性、安全合规性和道德标准的概念。
商业分析中一些更受欢迎的职业道路是：
• 数据分析师或数据科学家
• 大数据分析专家
• 管理分析师或顾问
对于商业分析的职业和能力提升，您应该考虑的认证是IIBA认证商业分析专业人员和商业分析PMI专业人员。

商业分析投资回报率：教育成本和工资
像商业智能一样，成为一名有影响力、高薪的商业分析师的途径是获得学士学位和特定职业的认证。你可以期望为学士学位支付相同的平均费用。然而，你需要的认证将与商业智能有很大不同。
业务分析师的工资也取决于他们的职业经验，但平均工资可能略低于商业分析师。PayScale报告称，职业生涯早期的平均年薪为69,957美元，而职业生涯后期的平均年薪为94,207美元。然而，根据你从事商业分析职业的地点，你可以得到更多的报酬。
商业分析师的职业前景可能会在提供社交机会和其他行业专业发展机会的城市出现。波士顿或纽约等地区可能比教育资源有限的地方更有吸引力，因为某些商业分析师工作需要学习新的软件、技术或应用程序。

商业分析职业适合您，如果：
• 您希望更多地关注应用统计分析、数据挖掘和预测建模。
• 你在竞争激烈和快节奏的环境中茁壮成长。
• 你拥有很强的分析能力，注重细节，能够准确地解释数据并得出合理的结论。
在以下情况下，商业分析的职业不太合适：
• 你想要即时的满足感。学士学位项目需要时间，你需要耐心和对分析工作的坚定承诺。
• 你不想从事定量研究来为企业确定有价值的客户群。