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什么是最好的新健康信息学书籍?

发布时间:2024-07-03 15:34:33

什么是最好的新健康信息学书籍?
几本新书涵盖了健康信息学的基础知识,这是一门占据信息技术、人工智能、大数据、管理和健康管理交叉领域的学科。
医疗保健领域健康信息学的兴起创造了大量依赖于医疗保健技术、业务管理、数据分析、健康管理和组织领导力知识的新工作机会。
健康信息学专业人员通常为主要医院、医疗实践、医疗保健网络、保险公司、研究实验室和公共卫生机构工作。他们的技能和知识——包括编程、系统集成、数据库设计、系统优化和数据分析——可以帮助提供者和保险公司改善患者护理和患者结果,提高医疗保健效率,降低护理成本,减少医疗错误。
卫生信息学的学生和卫生专业人员希望更多地了解该学科的基础知识,以及丰富他们在更先进领域的知识和技能,现在可以从十本新的和最近修订的关于卫生信息学各个方面的书籍中进行选择。什么是最好的新卫生信息学书籍?本文探讨了这个问题。


最好的新健康信息学书籍
机器学习和深度学习在提高医疗保健系统的功效,Om Prakash Jena(编辑),Bharat Bhushan(编辑),Nitin Rakesh(编辑),Parma Nand Astya(编辑),Yousef Farhaoui(编辑)__
可穿戴医疗设备的发展彻底改变了医疗保健和医疗信息学,迎来了机器学习、深度学习和医疗物联网(IoMT)的现代时代。本书详细介绍了深度学习算法的使用如何确保高效的数据处理、医学图像分析和最佳的医疗保健应用。它还着眼于计算智能应用的许多方面,并展示了如何使用它们来解决现实世界的生物医学和医疗保健挑战。


计算智能和医疗保健信息学,奥姆•普拉卡什•耶拿(编辑),阿洛克•兰詹•特里帕西(编辑),艾哈迈德•埃尔恩加(编辑),兹齐斯拉夫•波尔科夫斯基(编辑)__
现代医疗保健在获取、分析和利用解决复杂医疗问题所需的大量数据方面面临挑战。由于技术的快速发展,人工智能(AI)方法正在成功应用于医疗保健,以提高药物疗效,防止许多临床场景中错误诊断、治疗决策和结果预测的危害。这本书涵盖了各种计算智能主题,包括从不同角度的机器学习和深度学习。


健康信息学专业人员持续专业发展手册,JoAnn Klinedinst(编辑)__
持续专业发展(CPD)对健康信息技术从业者至关重要。这本书解释了为什么在你的职业中进步很重要以及如何做到这一点。它还强调了确保理解大型医疗保健生态系统所需的最关键能力,同时也指出了影响健康信息和技术进步的行业力量。作者是健康信息学和管理系统协会(HIMSS)专业发展副总裁,该协会是一个拥有110,000多名成员的专业组织。


心理健康信息学:实现学习心理保健系统,Jessica D. Tenenbaum(编辑),Piper A.Ranallo(编辑)__
本书全面概述了心理健康信息学,探讨了整个research-to-clinical-care范围内的临床和生物信息学方法、范式、工具和知识库。在复杂的心理健康疾病、研究和护理中描述和背景化的主要技术包括术语、本体和数据交换标准。这本教科书的电子副本可以通过亚马逊租用。


生物医学信息学:医疗保健和生物医学中的计算机应用,爱德华•肖特利夫(编辑),詹姆斯•西米诺(编辑)__
现在是第五版,这本书仍然是学生、研究人员、教育工作者不可或缺的教科书,和临床医生寻找健康信息学主要主题的全面介绍。它侧重于该领域的概念基础,而不是技术方面,为读者提供理解、评估和应用生物医学信息学和健康信息技术所需的工具。这本教科书的电子副本可以通过亚马逊租用。


健康信息学和生物信息学中的领导力、政策和系统,Lisa Marie博士Portugal__
制度发展、文化和气候都可能受到领导风格的影响。葡萄牙博士的书解释了领导者应该如何考虑个人属性和技术来提供支持、动力、影响力和愿景。对一个人领导能力的自我评估可能会导致进一步考虑一个人的优势和缺陷。当有效的高管能够制定推进新项目、实施新技术、保持盈利能力和留住员工的路线时,组织就会蓬勃发展。


医疗保健和医学中的转化生物信息学,Khalid Raza(编辑),Nilanjan Dey(编辑)__
本书涵盖生物信息学、生物数据库、临床信息学、健康信息学、病毒信息学和医疗保健应用。它探讨了生物信息学在癌症研究中的重要性以及病毒信息学利用信息学对抗病毒感染的努力。该材料由技术和临床方面的专家汇编,汇集了关键信息,以利用医疗保健领域的最新进展。对于生物信息学家、医生、医疗从业者、研究生和其他想要了解生物信息学如何帮助他们的研究和实践的人来说,这是一个极好的资源。


智能健康信息学创新系统数据科学,健康信息学,智能系统,智能计算,费萨尔•赛义德(编辑),法西•穆罕默德(编辑),阿卜杜勒阿齐兹•纳哈里(编辑)__
本书收录了2020年第五届可靠信息和通信技术国际会议的论文,合集收录了111篇同行文章,重点介绍了健康信息学、生物信息学、信息检索、AI、软计算、数据科学、大数据分析、物联网、信息系统和软件工程。
护理信息学和知识的基础,通过Dee McGonigle和凯瑟琳Mastrian__
第四版继续其基础工作,向护理学生传授知识管理的基本概念,同时也提供对必要技术工具和应用的理解。这项工作为学习如何利用现代技术提供了实用指南,并指导学生如何获取、处理和交流知识。

 

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