哈佛大学博士后数据科学与人工智能开发课题
数据科学与人工智能开发
哈佛大学创新科学实验室 (LISH) 正在进行许多不同的众包挑战和实地研究，旨在利用数据科学和人工智能工具提供创新解决方案。LISH 致力于帮助其合作伙伴组织了解数据收集的价值以及数据分析在推动问题解决方面的力量。在下面浏览 LISH 的数据科学和人工智能项目和论文。
企业中的人工智能
随着新十年的展开，商业世界正在发生深刻的变化。企业中的AI 讨论系列正在适应解决企业追求人工智能和机器学习解决方案所面临的新挑战。这些一小时的讲座专为企业级公司的高管和高级管理人员而设计，提供该领域领导者的见解，了解企业公司如何对 AI/ML 集成进行批判性和战略性思考…
人工智能时代
为了更好地了解人工智能（AI）如何改变全球经济，LISH启动了人工智能时代项目，对企业使用人工智能进行实证研究和统计分析。使用大量的方法论活动...
高级分析挑战
随着商业和学术界的数字化转型，对高级数据分析的需求正在增加。LISH 与基金会、政府机构和研究实验室合作，通过人群访问数据分析解决方案..
计算生物学算法
LISH 正在使用众包技术通过拓宽求解器的领域来打破计算生物学和基因组测序问题中的数据瓶颈。通过基于奖品的比赛，我们希望在…
社会公益众包
自 2012 年以来，LISH 与基金会和政府机构合作，为人道主义需求提供概念验证数据模型。这些项目有助于推动解决日益数字化世界中的问题。LISH 已获得认可.
比赛中的非金钱奖励
该实地实验探讨了非金钱激励——非现金奖励、职业信号和社区声望——在激励竞赛平台上的知识工作者方面的作用。从平台战略的角度来看，这很重要，因为只有一小部分员工真正赢得了现金奖励（绩效...
科学知识创造的决定因素
科学家的研究选择部分取决于或多或少“可发表”的东西。该项目旨在通过研究提交的手稿的选择过程来了解什么样的研究或多或少可以发表.
医学影像诊断的驱动因素
LISH 致力于更好地了解医生诊断在医疗保健中的可变性、这种可变性背后的驱动因素、它对医疗保健 AI 系统的开发和基准测试的影响，以及获得高质量数据集的方法…
国际空间站 LONGERON 阴影挑战
2013 年美国宇航局在 Topcoder 上进行的这项挑战的目标是优化国际空间站上太阳能收集器的位置，以便在最困难的轨道配置期间产生尽可能多的电力…
小行星数据猎人挑战
作为小行星大挑战系列的一部分，美国宇航局在 2014 年开展了一个分两个阶段的项目： 1) 开发一种算法来清理 Catalina Sky Survey (CSS) 算法的输出，检测空间图像上的小行星并筛选出误报检测2）开发一个...
小行星追踪者挑战
作为 NASA小行星大挑战系列赛的一部分，2014 年小行星追踪器挑战赛试图在追踪近地天体 (NEO) 时优化雷达天线阵列的使用，从它们在地平线上可见到它们出现停止.
美国专利商标局算法挑战
历史专利是数字化的困难目标。图形和标签是专利的核心，呈现图像和文本元素的复杂组合。由CoECI于 2011 年赞助的美国专利商标局 (USPTO) 算法挑战赛委托竞争对手...
寻求地震
QuakeFinder 是 Stellar Solutions Inc. 内的一个研发项目，它使用专门的传感器沿主要断层线收集了数十年的数据。这个 2015 年NASA 挑战的目标是表征地震前的电磁信号并开发一种能够...
卡西尼图像挑战
2014 年NASA行星数据系统挑战赛要求参赛者帮助发现土星环中的异常和感兴趣的特征，这些异常和特征由于误报而无法被计算机检测到。卡西尼号宇宙飞船在土星轨道期间拍摄了图像。竞争对手是...
ROBONAUT 2 挑战
这一系列 NASA 挑战的目标是创建算法来训练和控制Robonaut 2——太空中的第一个人形机器人。Robonaut 2 在国际空间站 (ISS) 上用于帮助执行危险或日常任务，而不是宇航员。在 2016 年运行，这个特殊的挑战......
集体思维和机器探索挑战
这项 2013 年的挑战赛是与NASA合作开发的；加州大学圣地亚哥分校；和国家地理。这个机器学习竞赛在 Topcoder 上进行，奖金为 15,000 美元，要求参赛者开发一种算法，从……
行动机制 (MOA) 预测竞赛
Connectivity Map 是麻省理工学院和哈佛博德研究所、LISH 和 NIH 基于网络的集成蜂窝签名 (LINCS) 共同基金图书馆的一个项目，于 2020 年 8 月发起了行动预测竞赛机制......
美国特种作战司令部城市 3D 挑战赛
2017 年 USSOCOM城市 3D 挑战赛寻求一种算法，该算法可以提供可靠的、叠加的建筑物卫星图像。为地理区域提供正射校正彩色图像、数字表面模型 (DSM)和数字地形模型 (DTM)，...
NIST：差异隐私挑战
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 提出的这一系列挑战旨在创建一种算法，该算法可以对与建筑物相关的数据集中的数据进行去识别化，从而保护个人身份信息……
检测城市地区的放射威胁
能源部国家核安全局在城市地区检测放射性威胁的挑战于 2019 年举行，历时两个月，奖金为 100,000 美元...
REALM ISS RFID 定位挑战
这项 2018 年挑战的目标是为用于管理航天器上物流的 RFID 自动物流管理 (REALM) 软件开发优化的用户界面。根据特定要求，挑战寻找能够解决...的解决方案
USSOCOM HF 地理定位算法挑战
飞机如何在地面上定位无线电信号？这个 2019 年USSOCOM 地理定位挑战希望找到一种算法，可以优化发射器的能力，该发射器在空中、地面和海洋中开发和发送信号......
CDC 文本分类挑战
CDC 每天都会生成和收集工伤记录。为了减轻对此类记录进行编码所花费的人力，疾病控制和预防中心国家职业安全与健康研究所，..
人工智能短期强化课程
人工智能短期强化课程：该 MBA 课程于 2019 年 1 月 22 日至 25 日举行，提供了数据科学的基础知识，并探讨了高管在考虑采用人工智能时面临的使用和管理决策。除了多样化的哈佛商学院教师之外，学生们还从经验丰富的...
1947 年英属印度分治的众包记忆
该项目与哈佛大学的 Lakshmi Mittal 和家庭南亚研究所合作，旨在收集和分析 1947 年英属印度分治的口述历史和记忆，重点关注少数民族的声音。该项目的各个方面包括收集离散的历史数据，例如难民营的位置和描述；绘制地理位置...
单细胞轨迹竞赛
马萨诸塞州总医院的 Pinello 实验室、LISH 和全球 25 多个其他单细胞实验室合作举办了单细胞轨迹竞赛。单细胞轨迹推断方法是分析细胞动态过程的重要工具。在该领域，有超过 60 种用于预测的方法