数据与信息的区别
研究过程始于数据的收集，这在统计分析中起着重要作用。我们通常在不同的上下文中使用术语“数据” 。但是，一般来说，它表示研究人员收集的用于分析的事实或统计数据的原始形式。当数据以对用户有用的方式进行处理和转换时，它被称为 “信息”。

虽然数据是关于某事的非系统事实或细节，但信息是一种系统的、经过过滤的数据形式，非常有用。在本文中，您可以找到数据和信息之间的所有重要区别。
内容：数据与信息
1. 比较表
2. 定义
3. 主要差异
4. 结论

数据定义
数据被定义为事实和细节的集合，例如文本、数字、观察、符号或对事物、事件或实体的简单描述，以得出推论。这是原始事实，应该对其进行处理以获得信息。它是未经处理的数据，在研究人员提炼之前包含数字、陈述和字符
术语数据源自拉丁术语“基准”，指的是“给定的东西”。数据的概念与科学研究有关，各种组织、政府部门、机构和非政府机构出于各种原因收集这些数据。可以有两种类型的数据：
• 主要数据
• 定性数据
• 定量数据
• 二手数据
• 内部数据
• 外部数据

信息的定义
信息被描述为在给定环境中呈现的经过处理、组织、具体和结构化的数据形式。它赋予意义并提高数据的可靠性，从而确保可理解性并减少不确定性。当数据转化为信息时，它没有不必要的细节或非物质的东西，这对研究人员有一定的价值。
从拉丁词“informare”中发现的术语信息，指的是“给予形式”。原始数据作为信息根本没有意义和有用。它通过有目的的智能被提炼和净化，成为信息。因此，数据是通过制表、分析和类似的其他操作来处理的，从而增强了解释和解释。

数据和信息之间的主要区别
就数据和信息之间的差异而言，以下几点是实质性的：
1. 收集的关于条件、事件、想法、实体或其他任何裸露和随机的原始事实称为数据。信息是指与特定事件或主题有关的事实，这些事实通过处理加以提炼。
2. 数据是简单的文本和数字，而信息是经过处理和解释的数据。
3. 数据是无组织的形式，即随机收集的事实和数据，经过处理得出结论。另一方面，当数据被组织起来时，它就变成了信息，它以更好的方式呈现数据并赋予它意义。
4. 数据基于观察和记录，这些观察和记录存储在计算机中或简单地被人记住。与此相反，信息被认为比数据更可靠，因为研究人员或调查人员进行了适当的分析以将数据转换为信息。
5. 研究人员收集的数据可能对他有用，也可能对他没有用，因为当收集数据时，不知道它们是关于什么或它们代表什么？相反，信息对研究人员来说是有价值和有用的，因为它是在给定的上下文中呈现的，并且很容易被研究人员使用。
6. 数据并不总是特定于研究人员的需要，但信息总是特定于他的要求和期望，因为在将数据转换为信息的过程中，所有不相关的事实和数字都被消除了。
7. 在依赖方面，数据不依赖于信息。然而，没有数据，信息就无法存在。

结论
简单来说，数据是无组织的信息，信息是经过处理的数据。这两个术语是如此紧密地交织在一起，以至于人们将它们并列在一起是很常见的。在技术词汇表中，数据是指输入，用于产生输出，即信息。
数据是可以从中提取信息的事实和描述。数据本身没有确定的意义，即除非数据被解释和解释，否则它只是数字、文字和符号的集合。与信息不同，信息并不缺乏意义，实际上它们可以被用户通过正常的努力理解。