离散数据和连续数据之间的区别
在统计学中，数据被定义为为了分析目的而收集在一起的事实和数据。它分为两大类，定性数据和定量数据。此外，定性数据不能用数字来衡量，它被细分为名义数据和有序数据。另一方面，定量数据是包含数值并使用范围的数据。它被细分为离散和连续数据。 离散数据包含中间没有任何东西的有限值。

相反， 连续数据包含可以测量的数据，包括分数和小数。阅读文章以了解离散数据和连续数据之间的区别
内容：离散数据与连续数据
1. 比较表
2. 定义
3. 主要差异
4. 结论

离散数据的定义
术语离散意味着不同或分开。因此，离散数据是指依赖计数的定量数据类型。它仅包含有限值，其细分是不可能的。它仅包括那些只能以整数或整数计算并且是独立的值，这意味着数据不能分解为小数或小数。
例如，学校的学生人数、停车场的汽车数量、计算机实验室的计算机数量、动物园的动物数量等。

连续数据的定义
连续数据被描述为一组完整的观察；可以在尺度上测量。它可以采用任何数值，在可能值的有限或无限范围内。从统计学上讲，范围是指最高和最低观察值之间的差异。连续数据可以分解为分数和小数，即可以根据测量精度将其有意义地细分为更小的部分。
例如，一个人的年龄、身高或体重、完成任务所需的时间、温度、时间、金钱等。

离散数据和连续数据之间的主要区别
离散数据和连续数据之间的区别可以基于以下理由清楚地得出：
1. 离散数据是值之间有明确空格的数据类型。连续数据是属于连续序列的数据。
2. 离散数据是可数的，而连续数据是可测量的。
3. 离散数据包含不同的或单独的值。另一方面，连续数据包括范围内的任何值。
4. 离散数据用条形图图形表示，而直方图用于图形表示连续数据。
5. 针对单个值完成的离散数据制表称为未分组频率分布。相反，针对一组值对连续数据进行制表，称为分组频率分布。
6. 对连续数据进行重叠或互斥的分类，如 10-20、20-30、.. 等。与 10-19、20-29、…. 等非重叠或相互包容的分类相反，是针对离散数据进行的。
7. 在离散函数的图中，它显示了保持未连接的不同点。与连续函数图不同，这些点用实线连接

结论
因此，通过上述解释和示例，很明显两种类型的数据是不同的。离散数据需要一定数量的孤立值。与连续数据相反，连续数据期望给定范围内的任何值（没有任何中断），并且与物理测量有关。