职位描述
纽约大学正在寻找一名博士后助理，从事由阿布扎比分校研究增强基金资助的多学科项目，该项目将由Farah Shamout教授和Farokh Atashzar教授监督，题为“EyeScore：利用临床数据和光学成像之间的跨模态关联进行中风复发风险预测”。预计研究人员将具有（i）强大的机器学习背景，以及（ii）在机器学习和医疗保健的交叉领域进行多学科研究的动机。
研究人员将主要在纽约大学阿布扎比分校工作。研究人员将直接向PI Shamout报告，并与阿布扎比克利夫兰诊所和纽约大学坦登工程学院的其他研究人员密切合作。

研究
•进行高质量和创新的研究，主要集中在多模式学习上;
•根据最新技术（SOTA）的差距和局限性产生新的高影响力想法;
•设计和实施实验，将拟议的工作与SOTA基线进行比较;
•在高影响力期刊和会议上发表研究成果;
•在国际学术聚会上交流和展示研究成果;
•创建、维护和记录高质量的研究代码以实现可重复性;

培训和专业发展
•参加职业发展培训和讲习班;
•指导博士生和本科生研究助理（视情况而定）;
•获得申请本地研究资助的经验（视资格而定）;
•并过渡到独立，以追求任命后选择的职业。
*研究人员将与主管一起制定个性化的培训和发展计划。
任命期为两年。就业条件具有竞争力，将包括住房和旅行补贴。申请将立即被接受，候选人将被考虑，直到该职位被填补。要被考虑，所有申请人必须提交求职信、最新简历、出版物列表、总结过去、当前和未来研究计划的研究声明（1 页）以及至少三封推荐信，全部为 PDF 格式。

关于纽约大学
纽约大学阿布扎比分校是一所授予学位的研究型大学，在艺术、科学、社会科学、人文和工程方面拥有完全整合的文科和理科本科课程。纽约大学阿布扎比分校、纽约大学和上海纽约大学构成了纽约大学全球网络大学的骨干，纽约大学是一个由六大洲的门户校园和学术中心组成的互联网络，使学生和教师在追求学术和学术活动时能够实现无缝的国际流动。这所全球大学代表了高等教育的变革性转变，通过国际和多元文化的视角塑造和审查学术界的智力和创造性努力。作为阿拉伯世界十字路口的主要知识中心，NYUAD通过其学术，研究和创造性活动成为学术思想，高级研究，知识创造和共享的中心。
EOE/AA/少数族裔/女性/兽医/残疾人/性取向/性别认同雇主

申请资格
•目前拥有或正在完成认可机构的博士学位、DPhil 或同等终端学位。
•机器学习领域的博士研究。
•计算机科学、数学、计算机工程或相关技术领域的学士/硕士学位
•第一作者同行评审的已发表论文（或正在审查中）
•3 +多年的可证明的研究经验，涉及机器学习模型的数据预处理和准备
•3 +多年在进行训练和评估深度神经网络的实验方面的可证明的研究经验
•精通Python和库（例如Pytorch，TensorFlow）的编程经验，并有多年的实践经验
•在 Github 上维护高质量代码的经验
•具有使用 GPU 运行和管理实验的经验
•能够可视化实验结果和学习曲线
•有效的人际关系和团队建设技能
•自我激励，能够独立工作并在团队中完成工作
•优秀的沟通技巧（口头和书面沟通）
•愿意学习和面对新挑战

首选资格
•在机器学习和医疗保健领域进行的博士研究
•对多模态学习的深入了解
•处理医学数据集的经验
•能够使用高性能计算集群

平等就业机会声明
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纽约大学是一个机会均等的雇主，致力于公平、多样性和社会包容。