数据科学博士学位为您准备该领域一些最前沿的研究，并可以促进您的职业生涯。但是，你是否应该追求一个取决于你自己的个人目标和资源。
哲学博士 （PhD） 是专业人士在数据科学领域可以获得的最高学位。博士学位主要侧重于为学位持有者提供进行原创研究所需的技能和知识，为学位持有者在工业界和学术界担任高级专业职位做好准备。
但是，获得博士学位的道路充满了多年可能昂贵的研究，这可能会让那些寻求快速职业发展的人感到沮丧。因此，在进入博士课程之前，重要的是要确定你的目标是什么，以及博士学位如何（或可能不）适应这些目标。
在本文中，您将了解有关数据科学博士学位的更多信息、在加入博士学位之前应考虑的不同因素以及要考虑的课程类型。最后，您还将找到一些建议的在线课程，以帮助您立即开始。

数据科学博士：概述
哲学博士 （PhD） 是数据科学领域的最终学位，这意味着它是该学科可以获得的最高学位。因此，持有数据科学博士学位可以向潜在雇主和专业人士表明您对该领域的掌握和了解。
一目了然，以下是您应该了解的有关数据科学博士的信息：

数据科学博士与硕士学位
数据科学领域有两个研究生学位：数据科学硕士和数据科学博士学位。虽然这两个学位都可以对您的工作前景产生有益影响，但它们也有关键的差异，可能会影响哪一个更适合您。
数据科学硕士学位是介于学士和博士学位之间的研究生学位，通常需要一到两年的时间才能完成。硕士学位通过机器学习、数据分析和统计学等主题的更高级课程扩展了在本科学校学到的知识。通常，数据科学硕士生也会进行原创性研究并完成一个顶点项目，突出他们在课程中学到的东西。
数据科学博士学位是一个研究学位，通常需要四到五年才能完成，但可能需要更长的时间，具体取决于一系列个人因素。除了学习更高级的课程外，博士生还投入大量时间进行教学和论文研究，以推进该领域的发展。在博士课程结束时，数据科学博士学位持有者将完成一篇论文，代表对该领域的重大贡献。
通常，进入博士课程的学士学位持有者能够获得硕士学位，作为其博士课程的一部分。然而，那些进入硕士课程的人通常必须申请博士课程，即使它在同一系。

技能和课程
每个博士课程都是独一无二的，都有自己的要求和重点。尽管如此，它们确实具有相似的功能，例如课程、学分和教学要求。为了帮助您更好地了解数据科学博士研究生课程的可能情况，以下是纽约大学 [1] 的示例课程：
• 完成 72 个学分，同时每学期保持 3.0（满分 4.0）的累积平均绩点。
• 概率、统计学、机器学习、大数据、推理和研究等主题的核心课程。
• 深度学习、自然语言处理和计算认知建模等主题的选修课程为 39 学分。
• 完整的教学要求。
• 通过综合考试。
• 在第四学期的 15 月 <> 日之前通过深度资格考试 （DQE）。
• 完成批准其博士论文的所有步骤。

数据科学博士学位值得吗？
博士学位可以打开通往新职业机会的大门，并提升您的就业前景。但是，它也可能需要大量的时间和金钱才能完成。每个人的个人和职业目标都不同，因此在决定是否应该攻读数据科学博士学位时，请考虑以下几点：

成本和时间
完成博士学位所需的时间和金钱可能是人们在决定是否应该攻读博士学位时最具体的考虑因素。根据教育数据倡议组织（Education Data Initiative）的研究，博士学位的平均费用为114,300美元，大约需要四到八年才能完成。
您可能花费的确切时间和金钱将取决于您自己的情况和课程。在申请博士学位之前，请务必查看每个课程的毕业要求和费用，以便您清楚地了解自己正在学习的内容。

数据科学博士薪水
虽然没有关于数据科学家通过获得博士学位获得的薪水收益的官方统计数据，但所有数据科学家的薪水中位数远高于美国的全国平均水平。例如，根据美国劳工统计局 （BLS） 的数据，截至 100 年 910 月，数据科学家的工资中位数为 2021,3 美元。
通常，获得数据科学职位的入门级学位是学士学位，这意味着即使只是本科学位也可以帮助您找到一份薪水高于平均水平的工作。尽管如此，博士学位可能会让您为更高级的职位做好准备，这些职位可以提供比不太专业的职位更高的薪水。

数据科学博士课程
如果您想获得数据科学博士学位，您可以考虑几种类型的博士课程。这些包括：
在线数据科学博士
在线博士课程可能会吸引对更灵活的课程感兴趣的个人，该课程允许他们按照自己的节奏完成课程。通常，在线课程也可能比面对面的课程便宜，尽管它们通常提供的交流和指导机会较少。 如果您是一个独立的、自我启动的，正在寻找一个可以适应他们已经忙碌生活的课程，那么您可以考虑在线博士课程。

面对面攻读数据科学博士学位
面对面的博士课程是一种更传统的教育方法，您可以在校园内与同龄人和教师一起上课。除了提供博士水平的指导外，与通过在线课程可能遇到的相比，您还将有更多机会建立网络并获得更个性化的指导。面对面的课程往往比面对面的课程更昂贵且不灵活。
如果您更喜欢现实世界的教学、交流机会和更严格的结构，那么您可以考虑面对面的博士课程。

选择
作为博士课程的替代方案，您也可以考虑获得硕士学位。虽然涵盖了一些与博士课程相同的材料，但硕士课程通常需要更少的时间和金钱来完成。
如果您的主要动机是希望增加找到工作和获得财务稳定的机会，那么硕士学位课程可能会更好地帮助您实现目标。

了解有关数据科学的更多信息
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