人工智能博士必须完成以下课程，除非特别豁免进入该计划的人工智能或相关领域硕士学位的学生，或具有实质性研究生课程工作的学生。所有放弃的学分都可以用同等数量的博士研究或博士论文学分（ARTI 9000，博士研究或ARTI 9300，博士论文）代替。替代必须由该学生的咨询委员会和研究生协调员批准。
• PHIL/LING 6510演绎系统（3小时）
• CSCI 6380数据挖掘（4学时）或CSCI 8950机器学习（4学时）
• CSCI/PHIL 6550人工智能（3小时）
• ARTI 6950教师研究研讨会（1小时）
• ARTI/PHIL 6340伦理与人工智能（3小时）

选修课
除上述必修课程外，必须从以下A组和B组选修至少6门额外课程，但须符合以下要求。
• 至少2门课程必须从A组，至少2个领域。
• 至少2门课程必须从B组，至少2个领域。
• 至少3门课程必须从一个单一的领域，包括学生选择的重点领域。
由于并非所有课程都有相同的学分小时数，博士生可能需要参加额外的研究生课程才能完成40小时。
领域1：人工智能方法
• CSCI 6560进化计算（4小时）
• CSCI 8050基于知识的系统（4小时）
• CSCI/PHIL 8650逻辑和逻辑编程（4小时）
• CSCI 8920不确定性下的决策（4小时）
• CSCI/ENGR 8940计算智能（4学时）
• CSCI/ARTI 8950机器学习（4学时）

领域2：机器学习和数据科学
• CSCI 6360数据科学II（4小时）
• CSCI 8360数据科学实习（4学时）
• CSCI 8945高级表征学习（4小时）
• CSCI/ARTI 8950机器学习（4学时）
• CSCI 8955高级数据分析（4小时）
• CSCI 8960隐私保护数据分析（4小时）

领域3：机器视觉和机器人技术
• CSCI/ARTI 6530机器人导论（4小时）
• CSCI 6800人机交互（4小时）
• CSCI 6850生物医学图像分析（4小时）
• CSCI 8850高级生物医学图像分析（4小时）
• CSCI 8820计算机视觉和模式识别（4小时）
• CSCI 8530机器人高级主题（4小时）
• CSCI 8535多机器人系统（4小时）

领域4：认知建模和逻辑
• PHIL/LING 6300语言哲学（3小时）
• PHIL 6310心灵哲学（3小时）
• PHIL/LING 6520模型理论（3小时）
• PHIL 8310心灵哲学研讨会（最多3小时）
• PHIL 8500逻辑问题研讨会（最多3小时）
• PHIL 8600玄学研讨会（最多3小时）
• PHIL 8610认识论（最多3小时）
• PSYC 6100认知心理学（3学时）
• PSYC 8240判断和决策（3小时）
• CSCI 6860计算神经科学（4学时）

领域5：语言和计算
• ENGL 6885人文计算导论（3小时）
• LING 6021语音与音系学（3学时）
• LING 6080语言和复杂系统（3小时）
• LING 6570自然语言处理（3小时）
• LING 8150生成语法（3小时）
• LING 8580计算语言学研讨会（3小时）
• PHIL/LING 6300语言哲学（3小时）

领域6：人工智能应用
• ELI 6280机器人工程概论（3小时）
• ENGL 6826风格：语言、体裁、认知（3小时）
• ENGL/LING 6885人文计算导论（3小时）
• FORS 8450高级森林规划和收获计划（3小时）
• INFO 8000用于研究和实践的信息学基础
• MIST 7770商业智能（3小时）
在特殊情况下，学生可以使用以下列表中最多6小时的时间申请选修课组要求。
• ARTI 8800人工智能定向阅读
• ARTI 8000人工智能主题
其他课程可以代替选修课清单上的课程，只要该课程的主题与人工智能足够相关，并且符合博士学位课程的教育目标。只有在学生咨询委员会和研究生协调员的许可下，才能进行替换。

GradFIRST
除了特定的博士课程要求外，所有UGA一年级研究生都必须参加一个1学分的GRSC 7001（GradFIRST）研讨会，该研讨会提供研究、奖学金和专业发展方面的基础培训。学生可以参加任何部门提供的部分，但建议他们参加人工智能研究员为人工智能学生提供的部分。更多信息可在研究生院网站上找到。

核心竞争力
核心能力必须由每个学生展示出来，并由学生的顾问委员会进行认证。这采取在课程必修课程中取得成就的形式。进入博士课程的学生，以前的研究生学位足以涵盖这一基本知识，将需要与他们的顾问委员会合作，以证明他们的核心能力。进入博士课程的学生，没有足够的研究生背景来证明核心能力，必须至少参加三门必修课程，然后与他们的顾问委员会一起进行认证。三门必修课程（不包括ARTI 6950）必须达到至少3.56的平均成绩（例如，A-、A-、B+）。低于这个平均成绩的学生可以参加第四门必修课程，并达到至少3.32的平均成绩（例如，A-、B+、B+、B）。
核心能力的认证由学生咨询委员会的一致批准以及研究生协调员的批准。强烈鼓励学生在注册的前三个学期（不包括夏季学期）内达到核心能力要求。核心能力认证必须在最终学习计划批准之前完成。

综合考试
博士课程的每个学生都必须通过涵盖学生高级课程的博士综合考试。考试由书面部分和口头部分组成。学生最多有两次通过书面部分的尝试。除非书面部分已经通过，否则不能尝试口头部分。
候选人资格：一旦完成除论文章程和论文之外的所有要求，学生有责任提出申请。

学位论文学分
除了课程作业和综合考试之外，每个学生都必须在咨询委员会的指导下进行人工智能研究，并在研究生院可接受的论文中报告他或她的研究结果。论文必须代表研究的独创性、独立思考、学术能力和对某一研究领域的技术掌握。论文还必须表现出称职的风格和组织。在撰写论文时，学生必须注册至少6个学分的ARTI 9300博士论文，分两个学期进行。

咨询委员会
在第三学期结束前，每个被录取到该计划的学生都应与相关教职员工接触，并组成一个咨询委员会。在该委员会成立之前，学生将由研究生协调员提供建议。该委员会由一名主要教授和另外两名教职员工组成，具体如下：
• 主要教授和至少一名其他成员必须是研究生项目学院的正式成员。
• 主要教授和至少一名其他成员必须是人工智能学院的研究员。
在某些情况下，允许偏离3人顾问委员会结构，包括增加成员，但必须符合研究生院的政策。

说明书
主要教授和顾问委员会应指导学生规划论文。委员会应同意，记录和传达对论文的期望。这些期望可能包括发表或提交要求，但，不应超过给定研究领域的合理期望。在规划阶段，学生将以详细的书面论文提案的形式准备论文招股说明书。它应该明确定义要解决的问题，批评当前的最先进技术，并解释论文工作期望对研究的贡献。当主要教授证明论文招股说明书令人满意时，它必须由顾问委员会在与学生的会议上正式考虑。这种正式考虑可能不会取代全面的口头考试。
论文招股说明书的批准表明咨询委员会成员认为它提出了令人满意的研究。批准招股说明书需要咨询委员会的同意，反对票不超过一票，并签署一份适当的表格提交给研究生协调员办公室。
 

毕业要求
在住校的第三学期结束前，学生必须通过研究生协调员向研究生院提交以下表格：（一）初步学习计划表格和（二）咨询委员会表格。学习计划表格表明如何以及何时满足学位要求，必须与学生的专业教授协商制定。毕业申请表也必须直接提交给研究生院。
表格和时间必须按以下方式提交：
1. 咨询委员会表格（G130）-第三学期结束
2. 核心能力表（IAI内部）-第四学期开始
3. 博士预科学习形式-第四学期
4. 学习表格（G138）最终课程-综合考试前
5. 申请加入候选资格（G162）-经综合审查后
6. 毕业申请表（雅典娜）-上学期开始
7. 博士学位论文审批表（G164）-上学期
8. ETD提交批准表（G129）-上学期