健康信息学伦理，电子健康记录和数据分析有望提高医疗保健的效率，但也会带来风险。健康信息学遵循严格的道德原则来保护患者隐私。
健康信息学（HI）是一门新兴的医疗保健学科，结合了大数据和医疗实践，利用健康信息技术（IT）系统分析患者数据并设计改进的解决方案。健康信息学专业人员，也称为信息学家，以有益的方式使用数据来改善医疗保健服务，降低与医疗保健相关的成本，减少错误，并识别公共卫生趋势。
大数据除了带来好处之外，还带来了真正的风险。健康信息聚合通过将患者数据存储在集中式基础设施中来简化对患者数据的访问，引发了对隐私和相关问题的明显担忧。
正如古老的格言所警告的，权力越大，责任越大。这就是信息学专业人员必须遵守严格的道德准则以确保患者隐私和机密性的原因之一。在本文中，我们将总结健康信息学中的道德问题，包括：
• 病人隐私
• 信息安全
• 医疗数据使用的透明度
• 防止医疗保健数据收集和使用中的偏见
我们还将讨论与以下相关的信息：
• 美国医学信息学协会职业道德规范
• 如何成为健康信息学专业人士
• 获得健康信息学理学硕士学位

卫生信息学中的伦理问题
应用伦理是大多数组织的标准。然而，医疗保健行业有一个名为生物伦理的专门分支，以解决特别关键的卫生专业道德挑战。随着技术的进步和越来越多的医疗保健系统使用电子病历，建立保障措施以确保遵守隐私法和道德原则变得越来越紧迫。
健康信息学中出现了许多伦理考虑，包括患者隐私、信息安全、使用医疗数据的透明度以及防止信息收集和使用中的偏见。
病人隐私
健康信息学处理来自电子健康记录（EHR）的大量机密患者信息，引发了许多法律问题和伦理问题。健康信息学必须在必要的信息访问和保护患者隐私之间走钢丝。我们将讨论两项法律，一项更重要，另一项更广为人知。

1974年隐私法
《隐私法》是帮助平衡信息访问和保护的最重要的法律之一。随着卫生信息技术系统的进步，互操作性改善了医生、临床医生、药剂师和相关利益相关者在需要和适当的基础上访问、共享和评估患者记录的过程。你有没有好奇过你的初级保健提供者如何从与专家的预约中查看你的信息，反之亦然？这就是互操作性在起作用。
尽管提供者可以访问这些信息，但平衡来自联邦隐私法案，该法案保护患者免受隐私侵犯。隐私法案包括三个关键条款：
• 有权要求查阅他们的记录
• 为确保准确性而进行修改的权利
• 隐私不受无理侵犯的权利

1996年健康保险流通与责任法案
1996年健康保险流通与责任法案（HIPAA）加强了隐私保护，以防止在不知情或未经同意的情况下共享患者信息。美国卫生与公众服务部（HHS）后来实施了HIPAA隐私规则，确保个人健康信息得到保护，同时卫生官员有权在必要时访问信息，以保护公众健康。
信息安全
随着技术的进步，存储医疗保健数据的信息系统也在进步。大数据和机器智能是帮助分析影响患者结果的信息的重要工具。访问机密电子记录的卫生信息学专业人员的道德原则同样至关重要。
今年早些时候，贝勒医学院的一组学者提出了一种新方法，让患者通过为医疗保健行业重新利用不可替代的代币（NFT）来控制谁访问他们的信息。他们提出，非同质化代币数字合约可以授权患者指定谁访问和谁共享他们的个人健康信息。尽管由于隐私问题和数据安全问题，这种新方法尚未付诸实践，但它证明了技术正在不断变化，因为它与大数据及其对各个行业的影响有关。

医疗数据使用的透明度
尽管患者健康数据仍然保密，但在某些情况下，患者个人信息可能会影响公共健康并识别趋势。例如，如果一名医生从一名患者那里学到了一种有效的治疗方法，可以帮助另一名症状相似的患者，分享这些信息会违反该患者的机密性还是公共健康保护的必要行为？这就是透明度变得至关重要的例子。
迈阿密大学米勒医学院生物伦理和健康政策研究所的创始人兼主任肯尼斯•古德曼博士列出了使用EHR数据防止利益冲突和确保隐私保护的三种增强信任的方法：
• 禁止未经授权的各方访问数据并严厉惩罚那些这样做的人
• 坚持对信息专家、医生、医疗保健提供者和其他利益相关者的监督维护道德标准
• 提供数字健康教育，以便数据共享保护隐私利益，同时受益于公共卫生层面的科学
实现健康信息技术和利益相关者如何使用数据之间平衡的另一种方法是学习健康系统（LHS），该系统于2007年起源于美国。该系统有九个核心价值观：
• 无障碍
• 适应性
• 合作和参与式领导
• 治理
• 包容性
• 以人为本
• 隐私权
• 科学完整性
• 透明度
简而言之，LHS要求使用二级健康数据来帮助为影响公共健康和塑造未来患者结果的决策提供信息，同时保持符合隐私保护。

防止医疗保健数据收集和使用中的偏见
古德曼指出，“机器学习算法的本质清楚地表明，人们可能会无意中开发一个有偏见的系统或接受有偏见的结果。”随着人工智能和算法的兴起（机器智能在幕后做了很多工作），筛选输出以过滤隐含偏见以减少卫生政策的腐败仍然至关重要。
医疗保健信息和管理系统协会（HIMSS）给出了以下例子来进一步解释医疗保健中的数据偏差：
• 用主要来自男性患者的数据阅读胸部x光片在应用于女性患者的数据时不会那么准确
• 皮肤癌检测主要来自浅色皮肤的人不会像深色皮肤的人那样有效地检测皮肤癌
尽管人工智能工具和算法填充了数据，但数据科学家或信息学家有责任收集、分析和正确使用它。

美国医学信息学协会职业道德规范
伦理在健康信息学中的重要性如此重要，以至于像国际医学信息学协会（IMIA）这样的专业协会期望其成员坚持道德行为的标准。这些成员包括护士、计算机科学家、医生和许多其他每天处理患者保密问题的专业人员。道德准则包括五类：
• 关于患者的指南：告知患者他们有权了解包含其个人信息的电子健康记录的使用情况
• 关于同事的指南：与团队成员合作并恭敬地支持团队成员；确保同事遵循最佳实践并在需要时提供建议
• 关于雇主或机构的指导方针：了解对雇主的义务并遵守道德和法律义务
• 关于研究和社会的指导方针：意识到公共卫生的影响，平衡对社会和个人患者隐私的更大利益
• 一般专业指引：及时掌握最新资源，以促进专业发展，并在需要时寻求咨询

如何成为健康信息学专业人士
健康信息学专业人员的工作前景增长速度远远快于整体就业市场。此外，随着越来越多的组织转向基于技术的平台来收集、存储、维护和分析机密患者数据，对信息学家和健康信息学中维护道德标准的额外角色的需求应该会增加。
例如，医疗保健组织必须指定一名隐私官员，以确保他们遵守联邦和州的指导方针，调查隐私侵犯和担忧，并提供员工培训。隐私官员只是健康信息学中需要考虑的众多角色之一。大多数职业道路分为三类：分析、技术或领导力，有些角色包括两种或所有三种技能。
信息技术、计算机科学或卫生管理学士学位是进入该行业的门户。然而，一些角色需要专业领域的高级学位才能晋升并获得更高的薪水。

获得健康信息学理学硕士学位
健康信息学硕士学位为有影响力的医疗保健职业打开了大门，不需要多年的医学院学习。无论您是想过渡到健康信息学领域，还是想掌握更多知识以在新职位上脱颖而出，健康信息学理学硕士（MSHI）都非常适合：
• 医疗保健提供者
• 卫生信息管理人员
• IT专业人员
• 护士
• 药剂师
• 内科医生
• 公共卫生官员
如果你已经在全职工作，像华盛顿大学这样的项目提供兼职混合形式。或者，通过一个自定进度的项目，比如旧金山大学的在线MSHI或匹兹堡大学的在线MSHI，可以获得更大的灵活性。它们有虚拟或校园学习选择。健康信息学硕士学位课程可能需要一到三年才能完成；平均时间框架是两年的全日制学习。
在专业范围内学习其他课程的机会因所选课程和学院或大学而异。例子包括：
• 生物医学信息学
• 临床信息学
• 网络安全
• 数据科学
• 伦理学
• 医疗保健服务
• 医疗卫生监督管理
• 健康数据分析
• 医院管理信息学
• 信息技术
• 护理信息学
• 组织发展和领导力
• 人口健康信息学
• 注册卫生信息管理员
有许多选择可以建立您在健康信息学方面的职业生涯。此外，拥有高级学位为在不违反道德原则的情况下连接大数据和医学提供了更多机会。