在数据中寻找故事：商业分析理学硕士（MSBA）的运筹学数据分析课程
在福斯特商学院的商业分析理学硕士课程中，我们不会在没有上下文的情况下处理数字。由 Michael Wagner 教授教授的运筹学数据分析课程是 Foster 的 MSBA 课程如何将自己与传统的商业分析和数据科学研究生课程区分开来的重要例子。Wagner 课程的目标侧重于教导学生通过应用分析技术来创造价值，以获得有洞察力的业务解决方案，同时让他们具备监督分析专业人员的能力——这是以受众为中心、有商业头脑的数据分析故事讲述。

在数据中寻找故事
“如果你不能讲故事，你的工作可能毫无意义。这是我们在向观众解释我们的结果之前必须了解的第一件重要事情，”MSBA 的现任学生 Connie Cui 在谈到 Wagner 教授的数据方法时分享道。但瓦格纳教授不只是宣扬讲故事，他还在课堂上应用它。在教学生如何将技术应用于不同情况时，他提供了背景信息：业务问题是什么，如何解决，可以应用什么技术，以及如何向观众解释——换句话说——他告诉一个故事。Wagner 教授设法将讲故事作为课堂的焦点，同时深入研究 RStudio 更深层次的复杂世界，向学生介绍各种模型及其在不同公司问题中的应用。“大约 70% 的课程将侧重于技术性很强的部分，例如如何运行模型或在 R 中构建模型、我们选择模型的原因以及这个结果的意义，”Connie 分享道。“但另外 30% 真正是关于学习如何与利益相关者分享结果，这就是讲故事可以产生重大影响的地方。”

锻炼批判性思维技能 
为任何给定任务选择正确的业务分析类型可能很棘手。学生必须学会批判性思考并实时识别应用业务分析的机会。瓦格纳促进学习的方法使学生能够灵活运用这一特定技能。“瓦格纳教授没有直接给我们答案。他让我们先思考问题，然后用我们的头脑想出解决方案。在我们完成了我们的想法之后，他解释了他所看到的，”康妮分享道。“他鼓励我们想出很多答案，只要结果相同。这是了解你的答案不是唯一答案的好方法。” 除了上课时间外，学生还通过四个案例作业在课外应用他们的知识。这些作业可以单独完成，也可以分组完成，但最终，每个学生必须提交一个独特的解决方案。以这种方式构建作业参数可以让学生拓宽视野，并提高他们的批判性思维能力，因为这与确定解决方案和应用他们的建模应用技能有关。
虽然强调单独寻找解决方案，但学生不应该自己解决课程。本课程的必修课文The Analytics Edge深受学生喜爱。“这本书有详细的解释，可以一步一步地教你，这真的很有帮助。它能够回答我关于模型或技术的所有问题，”Connie 分享道。此外，助教会主持复习课程，并可提供额外支持。添加了补充阅读材料以完善可用资源，以支持学生增加对 RStudio 的了解并发现解决各种业务问题的最佳方法，同时学习如何以有意义的方式与利益相关者分享他们的见解。

扩大范围
本课程教 MSBA 学生超越数据和数字输出的基础知识。在高层次上，Wagner 的课程似乎侧重于技术编程，但是当您查看课程提纲上的课程描述时，您会发现其中的内容远不止眼前。随着学生形成以同理心的方式分享问题和解决方案的能力，学习吸引观众，以及如何管理其他分析专业人员，数据扩展至数字之外。“我认为它拓宽了我的思路，”康妮反映道。“我一直从会计的角度思考，这是我的背景，但现在我知道要解决业务中的问题需要考虑更多的事情。”