美国顶尖机器学习博士学位项目
考虑到各种因素，例如研究领域，研究重点，提供的课程，课程的持续时间，大学的位置，荣誉，奖项和就业前景，我们提出了最好的大学来帮助您选择过程。本文最适合那些想攻读博士学位并专注于机器学习并需要一些决策指导的人。

人工智能正在迅速改进。下面介绍了如何学习驱动它的技术。
围棋是一种因其战略难度而臭名昭著的中国古代游戏，是人工智能的一个重要里程碑。自1997年以来，计算机一直在国际象棋中通过有效地搜索可能的移动来击败人们。但围棋是一个完全不同的野兽;为了获胜，计算机必须更像一个人使用他们的直觉来思考。
因此，当DeepMind设计的AlphaGo程序在2016年击败世界上最好的围棋选手之一李世石时，这是令人惊讶的。更令人惊讶的是，它的演奏方式令人惊讶和原创。1给有经验的围棋选手。
这一突破的背后是什么？这是一种称为深度学习的机器学习技术，它大致受到我们大脑网络结构的启发。机器学习的成功不仅限于玩游戏——它在许多任务中都取得了成功，包括驾驶、语言翻译和语音识别。
现在，每个人都想参与机器学习行动;近年来，该领域变得非常流行。
它辜负了炒作吗？在某种程度上，是的 - 它的成功证明了它的有用性。
因此，如果你有定量背景（不一定是计算机科学），并希望对世界产生积极影响，我们认为机器学习是最好的博士课程之一。它为您提供了使用和塑造这项强大技术以造福人类的技能。作为后备，它在行业中开辟了许多高薪职位，让您赚钱给予。
在本简介的其余部分，我们将解释为什么它是一个高影响力的领域，如何确定它是否适合您，以及确切的方式和地点。

1. 卡内基梅隆大学
项目名称：机器学习博士
机器学习研究排名：1
人工智能研究排名：1
地点： 宾夕法尼亚州匹兹堡
核心课程：高级机器学习、统计、研究、统计机器学习、数据分析、人工智能。
提供跟踪：机器学习博士，统计和机器学习博士，机器学习和公共政策博士，神经计算和机器学习博士，计算机科学博士等。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、机器人、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

2. 加州大学伯克利分校
项目名称：EECS博士
机器学习研究排名：2
人工智能研究排名：12
学制： 5–6+ 岁
地点： 加州伯克利
核心课程：计算机体系结构与逻辑设计、计算机科学、高级数学、电气工程基础、人工智能。
提供曲目：EECS博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

3. 斯坦福大学
课程名称：计算机科学博士
机器学习研究排名：3
人工智能研究排名：3
学制： 4–6+ 岁
地点： 加利福尼亚州斯坦福
核心课程：数学与理论基础、计算机系统、应用、研究、人工智能。
可用的轨道：计算机科学博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

4. 麻省理工学院
项目名称：EECS博士
机器学习研究排名：4
人工智能研究排名：5
学制： 4–6+ 岁
地点： 马萨诸塞州剑桥
核心课程：计算机体系结构与逻辑设计、计算机科学、高级数学、电气工程基础、人工智能。
可用的轨道：计算机科学博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

5. 康奈尔大学
课程名称：计算机科学博士
机器学习研究排名：5
人工智能研究排名：2
地点： 纽约伊萨卡
核心课程：数学与理论基础、计算机系统、应用、研究、人工智能。
可用的轨道：计算机科学博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

6. 佐治亚理工学院
项目名称：机器学习博士
机器学习研究排名：6
人工智能研究排名：4
核心课程：高级机器学习、统计、研究、统计机器学习、数据分析、人工智能。
提供轨道：机器学习博士，算法，组合学和优化博士，计算机科学博士，计算机科学与工程博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

7. 加州大学洛杉矶分校
课程名称：计算机科学博士
机器学习研究排名：7
人工智能研究排名：7
地点： 加利福尼亚州洛杉矶
核心课程：计算机体系结构与逻辑设计、计算机科学、高级数学、电气工程基础、人工智能。
提供学位：EECS博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

8. 德克萨斯大学奥斯汀分校
课程名称：计算机科学博士
机器学习研究排名：8
人工智能研究排名：16
地点： 德克萨斯州奥斯汀
核心课程：计算机体系结构与逻辑设计、计算机科学、高级数学、电气工程基础、人工智能。
可用的轨道：计算机科学博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

9. 哥伦比亚大学
课程名称：计算机科学博士
机器学习研究排名：10
人工智能研究排名：12
地点： 纽约市，纽约
核心课程：计算机体系结构与逻辑设计、计算机科学、高级数学、电气工程基础、人工智能。
可用的轨道：计算机科学博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习、数据挖掘、网络和信息检索等。

10. 普林斯顿大学
课程名称：计算机科学博士
机器学习研究排名：17
人工智能研究排名：47
地点： 新泽西州普林斯顿
核心课程：计算机体系结构与逻辑设计、计算机科学、高级数学、电气工程基础、人工智能。
可用的轨道：计算机科学博士。
重点领域：机器学习、人工智能、NLP、计算机视觉、深度学习等。