获得数据科学博士学位的顶级大学课程由全国范围内的各种公共和私人机构提供。最好的数据科学在线博士学位迎合全日制学生和兼职学生的需求，并提供大量课程，涵盖统计理论、综合数据科学、线性代数等主题。

数据科学最佳在线博士：顶级学位课程详情
国会科技大学 商业分析和数据科学博士；
克拉克森大学 计算机科学博士；
科罗拉多技术大学大数据分析博士；
达科他州立大学 信息系统博士-分析；
大峡谷大学 数据分析DBA-定量；
哈里斯堡大学 数据科学博士；
北中央大学 数据科学博士；
坎伯兰大学 信息技术在线博士；
北德克萨斯大学 信息科学博士-数据科学；
罗德岛大学 计算机科学博士；

数据科学博士入学要求
在线数据科学博士的入学要求包括拥有一个学士学位或硕士学位，在相关领域，如数学、数据科学、统计学和数学分析。其他常见要求包括提交你的官方成绩单、GRE考试成绩、推荐信以及目的或意图声明。

在线数据科学博士入学要求
• 相关领域的硕士学位或学士学位
• 正式成绩单
• 推荐信
• 目的声明或意向书
• GRE考试成绩

数据科学博士毕业率：完成数据科学在线博士课程有多难？
完成数据科学的在线博士课程很难。例如，科罗拉多技术大学的毕业率约为23%。在线数据科学博士的学位要求需要大量的努力才能完成。博士是终端项目，这意味着他们涵盖的主题非常先进和复杂。

在线获得数据科学博士学位需要多长时间？
全日制学生在网上获得数据科学博士学位大约需要三到四年的时间，但这可能会有所不同。博士生在数据挖掘、机器学习和大数据分析方面的核心课程对全日制学生或兼职学生来说都是令人生畏的。不批准你论文的论文委员会也可以延长你的学习时间。
学生可以通过与导师一起制定学位完成计划来加快他们的计划，并且应该利用学校提供的每一种资源。话虽如此，研究生应该尽可能多地参与他们的研究领域，并与他们领域的专业人士建立联系。花时间这样做可能是有益的，尽快完成博士学位并不总是理想的。

数据科学在线博士学位有多难？
在线攻读数据科学博士学位相对较难。虽然与传统博士学位相比，在线博士学位相对容易获得，因为课程时间较短，但获得博士学位并不是在公园里散步。来自认可大学的在线博士课程与在校博士课程同样严格，他们的教职员工对每个学生的工作都进行同样严格的评估。