什么是数据科学博士学位？数据科学博士学位可以让你为该领域的一些最前沿的研究做好准备，并可以推进你的职业生涯。但是，你是否应该追求一个取决于你自己的个人目标和资源。在里面了解更多。
哲学博士（PhD）是专业人士在数据科学领域可以获得的最高学位。博士主要侧重于为学位持有者提供进行原创研究所需的技能和知识，为学位持有者在工业界和学术界的高级专业职位做准备。
但是，获得博士学位的道路充满了多年潜在的昂贵学习，这可能会让那些寻求快速职业发展的人感到沮丧。因此，在进入博士课程之前，确定你的目标是什么以及博士学位如何符合（或不符合）这些目标是很重要的。
在本文中，您将了解更多关于数据科学博士的信息，加入博士之前应该考虑的不同因素，以及要考虑的项目类型。最后，您还会找到一些建议的在线课程来帮助您今天开始。

数据科学博士：概述
哲学博士（PhD）是数据科学领域的最终学位，这意味着它是该学科可能获得的最高学位。因此，持有数据科学博士学位向潜在雇主和专业人士表明你对该领域的掌握和知识。
一目了然，以下是你应该了解的关于数据科学博士的信息：

数据科学博士与硕士学位
数据科学领域有两个研究生学位：一个是数据科学硕士学位，一个是数据科学博士学位。虽然这两个学位都能对你的工作前景产生有益的影响，但它们也有关键的区别，可能会影响哪一个更适合你。
数据科学硕士学位是学士和博士之间的研究生学位，通常需要一到两年的时间才能完成。硕士学位通过机器学习、数据分析和统计学等主题的更高级课程扩展了本科学校学到的东西。通常，数据科学硕士学生还追求原创研究并完成顶点项目，这突出了他们在项目中学到的东西。
数据科学博士学位通常需要四到五年才能完成，但根据一系列个人因素，可能需要更长的时间。除了参加更高级的课程，博士生还会投入大量时间进行教学和论文研究，目的是推进该领域。在博士课程结束时，数据科学博士学位持有者将完成代表对该领域重大贡献的论文。
通常，进入博士课程的学士学位持有者能够获得硕士学位作为博士课程的一部分。然而，那些进入硕士课程的人通常必须申请博士课程，即使它在同一个部门。

技能和课程
每个博士项目都有自己独特的要求和重点。尽管如此，它们确实有相似的特点，如课程、学分和教学要求。为了帮助你更好地理解数据科学博士研究生项目，这里有一个纽约大学的示例课程[1]：
• 完成72个学分，同时保持每学期累计平均绩点3.0（满分4.0）。
• 概率、统计、机器学习、大数据、推理和研究等主题的核心课程。
• 39学分选修课程，如深度学习、自然语言处理和计算认知建模。
• 完整的教学要求。
• 通过综合考试。
• 在第四学期的5月15日前通过深度资格考试（DQE）。
• 完成批准博士论文的所有步骤。

数据科学博士值得吗？
博士学位可以打开新的职业机会之门，提升你的就业前景。但是，它也可能需要大量的时间和金钱来完成。每个人的个人和职业目标都不一样，所以在决定是否应该攻读数据科学博士学位时，请考虑以下几点：

成本和时间
完成博士学位所需的时间和金钱可能是一个人在决定是否应该攻读博士学位时最具体的考虑因素。根据教育数据倡议进行的研究，博士学位的平均成本为114,300美元，大约需要4到8年才能完成[2]。
你可能花在获得博士学位上的确切时间和金钱将取决于你自己的情况和项目。在申请博士学位之前，一定要审查每个项目的毕业要求和费用，所以你对你要做什么有一个清晰的了解。

数据科学博士薪资
虽然没有关于数据科学家通过获得博士学位获得的工资收益的官方统计数据，但所有数据科学家的工资中位数远高于美国全国平均水平。例如，根据美国劳工统计局（BLS）的数据，截至2021年5月，数据科学家的工资中位数为100,910美元。
通常，获得数据科学职位的入门级学位是学士学位，这意味着即使只是本科学位也能帮助你找到一份薪水高于平均水平的工作。尽管如此，博士学位可能会让你为更高级的职位做好准备，这些职位可能会比不太专业的职位提供更高的薪酬。

数据科学博士课程
如果您想获得数据科学博士学位，您可以考虑几种类型的博士课程。其中包括：
在线数据科学博士
在线博士项目可能会吸引那些对更灵活的项目感兴趣的人，这种项目可以让他们按照自己的节奏完成课程。通常，在线项目也可能比面对面的项目便宜，尽管它们提供的交流和指导机会往往较少。如果你是一个独立的、自我启动的人，正在寻找一个能适应他们已经忙碌的生活的项目，那么你可以考虑在线博士项目。

数据科学博士面对面
面对面的博士课程是一种更传统的教育方式，你可以在校园里与同龄人和导师一起上课。除了提供博士水平的指导，你还将有更多的机会建立联系，获得比在线课程更个性化的指导。面对面的课程往往比面对面的课程更昂贵、更不灵活。
如果你更喜欢现实世界的教学、社交机会和更严格的结构，那么你可以考虑一个面对面的博士项目。

替代品
作为博士课程的替代方案，你也可以考虑获得硕士学位。虽然涵盖了一些与博士课程相同的材料，但硕士课程通常需要更少的时间和金钱来完成。
如果你的动机主要是为了增加找到工作和获得财务稳定的机会，那么硕士学位课程可能会更好地帮助你实现目标。

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科罗拉多博尔德大学的数据科学基础：数据结构和算法专业化教授学员如何设计算法、创建应用程序以及有效地组织、存储和处理数据。与此同时，他们的在线数据科学理学硕士在短短两年的教学中教授广泛适用的基础技能以及针对特定职业道路的专业能力。