如何获得数据科学博士学位：分步指南
获得数据科学博士学位可以帮助你在国家安全、管理科学甚至生物医学数据科学领域工作。
要获得在线数据科学博士学位，你必须完成数据科学、数据分析或其他相关领域的学士学位或硕士学位。接下来，你必须向认可的机构申请，完成核心和必修课程，通过资格考试，并完成你的研究工作。尽管它们可能有所不同，但以下是你获得你的学位需要采取的典型步骤。
第1步：在线申请
第二步：完成核心课程和研究要求
第3步：通过综合考试
第4步：让您的论文提案获得批准并开始您的研究
第5步：总结和捍卫您的研究

数据科学薪酬和工作前景在线博士
美国劳工统计局预计，2020年至2030年间，数据科学工作岗位将增长22%，在申请新工作时，该领域的博士学位会让你比其他候选人有很大优势。对数据科学家的这种需求也反映在他们的年收入中，因为根据他们的头衔，他们每年的收入大约在8万到18万美元之间。

您可以使用数据科学在线博士学位做什么？
拥有数据科学在线博士学位，你可以担任高级数据科学家或首席数据官的高级职位。根据你的专注程度，你也可以在其他相关的数据学科工作，如机器学习、自动化或人工智能。博士在线课程也使你有资格在学术界或研究领域工作，如果这是你的兴趣所在的话。

拥有数据科学博士学位的最佳工作？
• 首席数据科学家
• 首席数据官
• 数据科学总监
• 资深数据科学家
• 高级数据分析师

数据科学在线博士学位持有者的平均工资是多少？
根据PayScale的数据，数据科学博士的平均工资是每年133,000美元。自然，你实际挣的钱将取决于某些因素，如你的职位、位置、雇主和经验。话虽如此，随着你获得更多的经验和利用你的专业技能，你将很容易获得高于平均水平的收入。