商业智能博士：如何使用更好的商业智能管理风险，并非所有的风险管理流程都是平等的。例如，咖啡公司Kopi Kenangan面临着与糟糕的招聘决策和超支相关的高风险，尤其是在该公司发展其在线零售部门的时候。分散的数据源使得公司领导人无法做出既快速又有效的决策来降低这些风险。答案是商业智能解决方案，该解决方案由实时分析推动，并为高管提供做出数据驱动决策所需的信息。该解决方案简化了流程，降低了成本，并自动匹配了申请人和空缺职位。换句话说，该解决方案不仅改善了公司文化，还降低了多重重大风险。
商业智能工具是管理现代企业风险的关键部分。不仅利用商业智能的公司比没有这样做的公司更快做出明智决策的可能性高五倍，而且拥有做出数据驱动决策的首席执行官的公司比没有这样做的首席执行官的公司成功的可能性高77%。
商业智能工具可以在几个关键方面改善风险管理流程。例如，有效风险管理的一些主要挑战包括未能使用准确的风险指标、错误地评估风险以及识别风险的沟通不畅。商业智能可以通过识别关键数据源、提供有价值的数据分析和创建清晰传达识别风险的可视化来解决风险管理的每个组成部分。
未能实施数据驱动的风险管理流程可能导致员工士气低落、客户萎缩、财务损失甚至监管行动。随着企业在风险管理流程的每个阶段都利用商业智能工具，他们可以降低这些负面结果的可能性，更好地管理公司面临的风险。
考虑成功的公司如何在风险管理的四个阶段有效地使用商业智能解决方案：风险识别、风险评估、风险处理以及风险监控和报告。
 

风险识别
如果没有相关数据，风险识别最终会成为一项很大程度上主观的任务。商业领袖可能会讨论一个项目或产品，并确定他们学到的经验教训，他们觉得什么效果好，什么效果不好，以及他们经历了什么限制。虽然这些有价值的对话可以带来重要的启示，但如果没有包含硬数据，它们也会受到限制。
借助商业智能工具，公司可以通过数据分析加强风险识别流程。以印度银行为例。作为一家快速增长的企业，印度银行希望将其资本用于向客户提供新产品和服务等开发。相反，他们发现自己需要雇佣更多能够手动识别和管理运营风险的员工。
印度银行决定尝试SAS商业智能解决方案，这将使他们摆脱不必要的人员配备，消除对电子表格的依赖，并提高他们识别风险的能力。印度银行现在不需要个人向4892家分行登记，而是直接通过技术收集损失数据。他们还通过自动化流程从银行接收关键风险指标，这加强了银行的风险识别措施。
该行的商业智能工具消除了人员过剩的需要，降低了人工风险管理中人为错误的风险，从而降低了风险本身。当具体涉及风险识别时，数据源——如自动报告的关键风险指标——大大改善了这一阶段的流程。
 

风险评估
风险管理中商业智能最大的资产之一是能够快速、具体、定期地可视化数据。这在评估风险时尤其有用。公司每天都面临无数风险。有些风险发生的可能性比其他风险高，有些风险比其他风险造成的损害更大。商业智能工具使大数据分析和可视化成为可能，可以帮助关键利益相关者做出数据驱动的决策，决定他们应该优先减轻哪些风险。
三井租赁是一家汽车金融公司，在向客户提供信贷方面面临风险。每个客户都有不同的风险水平，公司的生计取决于对贷款申请做出明智的决定。确定客户的风险水平过去需要比公司希望的更长的时间。在客户拖欠付款的情况下，公司缺乏有效纠正执行方案的基础设施，可以跟踪和评估风险本身。
该公司现在使用商业智能工具Tableau来评估客户和潜在客户的信用风险。过去需要七天的评估现在可以立即获得。Tableau提供的177种可视化功能帮助三井租赁的领导者和员工在进行风险评估时做出快速、有效的决策。
 

风险处理
除了识别和评估风险之外，商业智能工具还可以帮助减轻或消除风险。
在数据经济中，许多公司面临的最大风险之一是数据丢失。通常，人为错误会导致数据丢失，因为员工手动处理数据，并可能以有害的方式意外操纵数据。使用商业智能解决方案既充当存储系统，又充当用户友好的数据操作和可视化工具套件，通过减少可能影响公司数据的人为错误数量来降低这种风险。
例如，床垫生产商奥托博姆面临着数据丢失或泄露的高风险。该公司需要处理的数据量很大，而且越来越复杂。他们的信息技术经理每月要花40到80个小时进行数据库管理，并确保他们的数据得到持续备份。
该公司决定实施甲骨文商业智能工具。现在，他们的信息技术经理花了很多时间进行的备份是自动执行的。公司领导人知道他们的数据在任何时候都是安全和可恢复的。好处不止于此：公司还提高了订购流程的速度，具有更高的安全性，并做出更有效和高效的决策。
 

风险监测和报告
在风险监控和报告方面，公司长期以来一直依赖手动更新的电子表格和偶尔的幻灯片来展示他们的发现。但这些工具本质上是有限的。它们需要不断的手动调整，这占用了员工的时间，增加了报告出错的可能性。
提供数据可视化工具的商业智能解决方案可以改变公司的风险监控和报告流程。这样的解决方案不仅可以帮助企业进行风险分析，还可以让风险管理的领导者以其他部门的关键利益相关者喜欢的方式展示他们的发现。
伍德布里奇是集成系统制造领域的全球领导者，经历了这样的转变。作为一家在21个国家的63个工厂拥有7500多名员工的大公司，该公司需要提升其报告系统。他们使用的是基于电子表格的工具，这很耗时，而且充满了出错的可能性。
该公司转向SAP App Center寻求更好的解决方案。他们实施的商业智能工具简化了风险管理流程，并自动化了风险评分报告。该解决方案提供了可定制的记分卡和分析报告工具，以及质量、危害、行为和环境风险因素等领域的透明报告。得益于商业智能，伍德布里奇现在拥有简化的全球风险管理流程、更高的员工士气和最大限度的工作场所安全。
 

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