在商业智能中有效整合AI策略的方法（工商管理智能博士），随着技术以不可预见的速度发展，人工智能等工具在商业智能战略中的作用变得至关重要。想要理解和利用历史数据、做出满足当前需求的战略决策并自信清晰地规划未来的公司正在实施数据科学、人工智能和机器学习来实现目标。
虽然具体情况因行业、部门和公司而异，但大多数企业都希望以更高的效率、更低的成本、更高的利润和更高的员工满意度来运营。研究表明，人工智能在商业中的应用可以有效地增强公司实现这些目标的能力：
• 根据麦肯锡的一项调查，27%的公司报告说，他们息税前利润的5%可以归因于人工智能（高于之前调查的22%）
• 在销售中使用人工智能可以增加50%以上的潜在客户，降低40%到60%的成本，并减少60%到70%的通话时间
• 81%的上班族表示人工智能提高了他们的整体工作表现
商业人工智能解决方案的快速发展只会增强其受益于商业智能、整体组织方法和公司增长的能力。有了正确的工具和计划，组织可以将有效的人工智能战略纳入商业智能，为公司、客户和整个消费者带来积极影响。
 

AI与BI：定义、相似之处、差异和兼容性
人工智能是指可以执行以前只能由人类完成的任务的计算机系统的理论和实现。例如，人工智能可以：
• 视觉感知物体
• 预测销售
• 做决定
• 自动化流程
• 识别语音
• 提供在线客户支持
• 提供翻译服务
另一方面，商业智能是指合并和利用多个数据源，以便做出更明智的商业决策。商业智能的组成部分包括数据分析、挖掘、可视化和工具。商业智能的目标是为公司提供为其组织做出强有力的、数据驱动的决策所需的洞察力和信息。
谈到相似性，人工智能和商业智能都涉及数据科学。但是，虽然商业智能主要分析和提供数据洞察力来为决策提供信息，但人工智能可以自己实施这些决策。例如，包含人工智能的银行商业智能解决方案不仅能够预测欺诈活动的模式，还能执行流程来减少欺诈活动的发生。
当公司战略高度数据驱动且目标明确时，人工智能和商业智能可以很好地协同工作。商业智能和人工智能都可以成为确定这些战略和目标的一部分。一旦目标和战略明确，人工智能就可以成为巧妙实现它们的一部分。
通过商业中现有人工智能应用的例子，企业领导者可以发现如何更好地定义他们的战略并有效地实现他们的目标。考虑五个案例研究，它们说明了商业智能中的人工智能可以加强组织的深刻方式。

1.完善物流渠道，聚焦重中之重
人工智能令人难以置信的能力之一是它能够全天候观察一条产品线并根据它做出预测。这可能是工厂的装配线，也可能是以色列土豆农场的田地。
当农业企业的采购部门实施作物开发人工智能平台AgroScout时，他们这样做是为了监控植物出苗。该平台能够提供有关田间状态的实时数据，这将团队的产量估计和收获时间的准确性提高了10%。
这个人工智能和机器学习应用程序突出了将有效的人工智能战略纳入商业智能的一个关键方法：部署人工智能来监控和衡量对公司最重要的事情。通过将人工智能的努力集中在潜在利润最大、潜在损失最大的领域，公司不仅可以收集他们需要的数据，还可以依靠人工智能解决方案将这些数据转化为积极的结果。
 

2.向目标消费者提供他们需要的信息
当卡曼克斯在1993年成立时，该公司颠覆了大多数人不想与二手车有任何关系的整个行业。几十年后，他们仍在改善和改变客户体验，以现代解决方案满足现代需求。
以他们网站上人工智能生成的内容为例。CarMax利用微软Azure OpenAI服务为其网站上的护理研究页面创建文本摘要。通过这样做，该公司为消费者提供了他们在寻车时寻找的信息。随着人工智能创建满足客户需求并提高可搜索性的SEO友好副本，他们还提高了搜索引擎排名。CarMax表示，如果他们用之前的流程为5000页创建了客户评论摘要，完成这个项目需要11年时间。凭借他们的人工智能解决方案，他们在短短几个月内就实现了目标。
卡曼克斯的研究强调了商业智能在人工智能中的一个主要好处：通常，当人工智能以战略性方式部署时，它不仅会实现一个积极的结果。相反，当人工智能被明智地部署来解决特定问题时，它会表现出色，并且在这样做的时候，它往往会产生次要好处，比如成本节约和更高的效率。
 

3.通过人工智能驱动的电子商务增加销售成果
瑞典高尔夫零售商Dormy希望在整个欧洲推出在线销售，但缺乏电子商务基础设施。进入Avensia Excite和Apptus电子销售产品发现，人工智能驱动的解决方案，支持相关的客户互动。
在短短四个月内，多美公司的转化率增长了27%，搜索出口减少了14.6%，到期末，他们的收入增长了15.7%。
这强调了商业智能和人工智能之间最重要的重叠之一。虽然商业智能可以发现，例如，搜索退出数量很高或对话率很低，但人工智能可以与特定客户互动，否则这些客户可能会退出页面或放弃购物车。有了人工智能，客户可以看到其他适合他们口味的商品，例如，增加购买的可能性，很可能还会回访。
 

4.通过机器学习推动愿景和价值观
今天的消费者对不仅仅是利润率感兴趣的公司感兴趣。事实上，77%的消费者表示，他们更喜欢从分享他们价值观的品牌购买。随着今天的公司寻求为共同利益做出贡献，人工智能应用可以帮助他们做到这一点，特别是在可持续发展领域。
例如，亚马逊利用机器学习——人工智能的一个子集，机器基于对过去数据的自动分析来执行——显著减少公司的包装浪费。通过机器学习解决方案，亚马逊现在使用更少的包装，这导致运输更少，碳排放大幅减少。
换句话说，人工智能不仅有利于底线。这对整个社会都有好处。
 

5.用前瞻性的人工智能应用培养业务敏捷性
先进智能集团（ADVANCE）是亚太地区的一家技术公司，帮助成千上万的公司和数百万消费者实施数字化转型、欺诈预防和流程自动化解决方案。在2019年冠状病毒病大流行期间，当许多客户需要尽快从传统或离线模式过渡到在线业务时，人工智能为这些客户服务的能力变得尤为明显。
ADVANCE部署了几个与人工智能和机器学习算法相关的商业智能解决方案。这种方法不仅使ADVANCE自己的公司保持在技术的前沿，还引导他们的客户自己培养更大的业务敏捷性。通过这样做，ADVANCE帮助其客户优化成本，实施数据安全，并有效地适应数字世界。
通过部署AI应用程序，组织可以在不断变化的业务环境中变得更加敏捷。
 

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